Традиційні моделі штучного інтелекту зазвичай працюють на централізованих серверах, що створює ризики витоку даних та загрози конфіденційності. Натомість механізм децентралізованого штучного інтелекту DBC дозволяє безпечно виконувати обчислення моделей на нодах у всьому світі, дані не потребують виходу з локального середовища для навчання та висновків, що значно підвищує ефективність захисту конфіденційності.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Традиційні моделі штучного інтелекту зазвичай працюють на централізованих серверах, що створює ризики витоку даних та загрози конфіденційності. Натомість механізм децентралізованого штучного інтелекту DBC дозволяє безпечно виконувати обчислення моделей на нодах у всьому світі, дані не потребують виходу з локального середовища для навчання та висновків, що значно підвищує ефективність захисту конфіденційності.