Найбільша перевага DBC полягає в його підтримці децентралізованого виконання AI-моделей. Це означає, що AI-моделі більше не залежать від централізованих серверів, а можуть виконуватися на GPU по всьому світу. Така децентралізована модель виконання не лише значно підвищує стабільність і безпеку моделей, але й знижує витрати на виконання AI-моделей, що дозволяє реалізувати більше малих та середніх AI-проектів. На платформі DBC розробники AI можуть повною мірою використовувати глобальні ресурси GPU для досягнення ефективного та стабільного виконання моделей.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
1 лайків
Нагородити
1
2
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MuYumo
· 2год тому
#DBC# DeepBrainChain (DBC) як піонер в Децентралізації AI публічних ланцюгів, завдяки своїй унікальній привабливості та безмежному потенціалу, веде до майбутнього розвитку AI індустрії. DBC з моменту свого заснування в 2017 році прагне створити децентралізовану AI інфраструктуру, шляхом постійних технологічних інновацій та розширення екосистеми, поступово формуючи стабільну, ефективну та безпечну децентралізовану AI публічну ланцюгову мережу.
Найбільша перевага DBC полягає в його підтримці децентралізованого виконання AI-моделей. Це означає, що AI-моделі більше не залежать від централізованих серверів, а можуть виконуватися на GPU по всьому світу. Така децентралізована модель виконання не лише значно підвищує стабільність і безпеку моделей, але й знижує витрати на виконання AI-моделей, що дозволяє реалізувати більше малих та середніх AI-проектів. На платформі DBC розробники AI можуть повною мірою використовувати глобальні ресурси GPU для досягнення ефективного та стабільного виконання моделей.