Звіт UBS Evidence Lab за липень 2025 року підкреслює, що штучний інтелект, а особливо генеративний ШІ, швидко стає стратегічною імперативою для компаній споживчого сектора по всьому світу, але він ще не зовсім "видимий".
"Це стає важливим стратегічним фокусом і конкурентною відмінністю по всьому ланцюгу вартості, а не лише інструментом для підвищення ефективності", пишуть автори. Вони бачать широкоохоплюючі випадки використання, від прогнозування попиту до автоматизації ланцюга постачання та рекомендацій продуктів, і вважають, що це має забезпечити "приємніший досвід для клієнтів" на додаток до покращення операцій. Використання ШІ стане критичним фактором у майбутньому, який розділить переможців і програвших у споживчій сфері, додають вони. Зараз це просто дуже рано.
Незважаючи на помітні випадки та зростання уваги з боку керівництва, UBS вважає, що прямий, кількісно вимірювальний фінансовий вплив штучного інтелекту залишається обмеженим, зазначаючи просто про звіти про прибутки та збитки, або P&L: "Вплив штучного інтелекту на P&L не є суттєвим, але ми очікуємо, що він стане помітним у наступні 3 роки." Тим часом, незважаючи на безліч заголовків про звільнення, пов'язані зі штучним інтелектом, UBS знаходить мало доказів скорочення чисельності працівників: "Ми почули деякі анекдотичні свідчення, але не в межах нашого покриття." Такі скорочення, ймовірно, стануться, хоча, додала UBS.
Спираючись на детальні інтерв'ю з аналітиками та розкриття компаній у більш ніж 20 глобальних секторах, звіт детально описує, як ШІ перетворює все - від ланцюгів постачання та маркетингу до споживчого досвіду, підкреслюючи, що найзначніші зміни та конкурентні розриви ще не повністю з'явилися. "Більшість споживчих компаній очікують, що вплив генеративного ШІ стане більш помітним через 3-5 років", - додається у записці.
Штучний інтелект переходить з бек-офісу до ради директорів
Центральна тема: Штучний інтелект вийшов за межі ролі інструмента підвищення ефективності в бек-офісі та став основною частиною бізнес-стратегії. Великі роздрібні та споживчі компанії, зокрема Walmart, призначають керівників, відповідальних за трансформацію за допомогою штучного інтелекту, підкреслюючи зростаюче значення цієї технології. Кількість згадок про штучний інтелект на конференціях споживчого сектору подвоїлася з 2022 року, і значні інвестиції вкладаються не лише для оптимізації операцій, але й для стимулювання зростання через персоналізовані рекомендації, більш розумне управління запасами та цільовий маркетинг.
Ведучі компанії знаходять широкий спектр застосувань ШІ, виявила UBS Evidence Lab.
Walmart використовує рекомендації та помічників на основі штучного інтелекту для персоналізації досвіду покупок і оптимізації виконання замовлень. Автоматизація в його ланцюгу постачання дозволяє зменшити витрати на одиницю до 30% у центрах виконання замовлень.
L’Oréal спирається на ШІ для оптимізації маркетингу та інновацій у продуктах, повідомляючи про 10%-15% приріст продуктивності в рекламних завданнях завдяки своєму індивідуальному інструменту BETiq, який, як очікується, покриє 60% його маркетингових витрат до 2024 року.
P&G використовує штучний інтелект для логістики і оцінив потенційні заощадження в розмірі 200-300 мільйонів доларів завдяки розумнішому плануванню графіків вантажівок.
Історія продовжується. У глобальному масштабі компанії, що працюють з споживачами, також впроваджують ШІ для завдань, що варіюються від розробки продуктів (, наприклад, власної LLM компанії Robam під назвою "AI Gourmet" в Китаї ), до динамічного ціноутворення та розумнішого планування робочої сили. В Австралії туристичні компанії та роздрібні продавці зазначили економію витрат і покращення маржі завдяки автоматизації на основі ШІ.
Великість має значення
Постійним висновком є те, що великі, добре капіталізовані гравці отримають найбільшу вигоду в найближчій та середньостроковій перспективах. Ці компанії, такі як Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal, а також китайські Midea та Haier, можуть краще дозволити собі інвестиції та мають необхідні обсяги даних клієнтів для максимізації переваг ШІ. На відміну від них, менші та менш технологічно розвинені компанії можуть зіткнутися з труднощами в конкуренції, що потенційно прискорить консолідацію в галузі або залишить наступників у невигідному становищі.
Хоча патерни впровадження ШІ в цілому подібні у всьому світі, впливи варіюються залежно від регіону та сектора. Роздрібні продавці та мережі ресторанів США зосередилися на операційній ефективності та залученні клієнтів. Європейський сектор розкоші, який більше залежить від ремесла та бренду, повинен спостерігати менш короткостроковий вплив від ШІ. На азійських ринках лідери ринку використовують ШІ для забезпечення диференціації продуктів та конкурентних переваг у витратах, але наразі є мало доказів широкого впливу на прибуток.
Лише кілька компаній, зазвичай індустріальні гіганти з глибокими кишенями та багатими наборами даних, повідомляють про чіткі покращення в маржі чи доходах, безпосередньо пов'язаних з впровадженням штучного інтелекту. Більшість фірм, особливо менші, ще не побачили суттєвих поліпшень у прибутках і збитках. У багатьох випадках ефективність, яку забезпечує штучний інтелект, реінвестується для стимулювання зростання, а не йде на прибуток.
Перспектива: прибутки реалізуються протягом 3–5 років
Більшість аналітиків очікують, що справжні фінансові переваги — вищі маржі, зростання доходів і продуктивність праці — стануть "видимими" протягом трьох-п'яти років, оскільки програми штучного інтелекту будуть зріти і глибше інтегруватися в основні бізнес-процеси. Тим часом, хвиля експериментів — особливо в маркетингу, логістиці та споживчому досвіді — закладає основу для потенційно трансформаційного десятиліття для споживчих галузей.
На даний момент UBS підсумовує, що незважаючи на весь цей захват, наслідки революції ШІ для прибутків споживчого сектора та структури робочої сили лише починають відчуватися.
Для цієї історії Fortune використав генеративний ШІ для допомоги з початковим проектом. Редактор перевірив точність інформації перед публікацією
Ця історія спочатку була опублікована на Fortune.com
Переглянути коментарі
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
UBS здійснив всебічний аналіз революції в AI і дійшов висновку, що 'видимий' вплив не настільки близький, як через 3 роки для споживчих компаній
Звіт UBS Evidence Lab за липень 2025 року підкреслює, що штучний інтелект, а особливо генеративний ШІ, швидко стає стратегічною імперативою для компаній споживчого сектора по всьому світу, але він ще не зовсім "видимий".
"Це стає важливим стратегічним фокусом і конкурентною відмінністю по всьому ланцюгу вартості, а не лише інструментом для підвищення ефективності", пишуть автори. Вони бачать широкоохоплюючі випадки використання, від прогнозування попиту до автоматизації ланцюга постачання та рекомендацій продуктів, і вважають, що це має забезпечити "приємніший досвід для клієнтів" на додаток до покращення операцій. Використання ШІ стане критичним фактором у майбутньому, який розділить переможців і програвших у споживчій сфері, додають вони. Зараз це просто дуже рано.
Незважаючи на помітні випадки та зростання уваги з боку керівництва, UBS вважає, що прямий, кількісно вимірювальний фінансовий вплив штучного інтелекту залишається обмеженим, зазначаючи просто про звіти про прибутки та збитки, або P&L: "Вплив штучного інтелекту на P&L не є суттєвим, але ми очікуємо, що він стане помітним у наступні 3 роки." Тим часом, незважаючи на безліч заголовків про звільнення, пов'язані зі штучним інтелектом, UBS знаходить мало доказів скорочення чисельності працівників: "Ми почули деякі анекдотичні свідчення, але не в межах нашого покриття." Такі скорочення, ймовірно, стануться, хоча, додала UBS.
Спираючись на детальні інтерв'ю з аналітиками та розкриття компаній у більш ніж 20 глобальних секторах, звіт детально описує, як ШІ перетворює все - від ланцюгів постачання та маркетингу до споживчого досвіду, підкреслюючи, що найзначніші зміни та конкурентні розриви ще не повністю з'явилися. "Більшість споживчих компаній очікують, що вплив генеративного ШІ стане більш помітним через 3-5 років", - додається у записці.
Штучний інтелект переходить з бек-офісу до ради директорів
Центральна тема: Штучний інтелект вийшов за межі ролі інструмента підвищення ефективності в бек-офісі та став основною частиною бізнес-стратегії. Великі роздрібні та споживчі компанії, зокрема Walmart, призначають керівників, відповідальних за трансформацію за допомогою штучного інтелекту, підкреслюючи зростаюче значення цієї технології. Кількість згадок про штучний інтелект на конференціях споживчого сектору подвоїлася з 2022 року, і значні інвестиції вкладаються не лише для оптимізації операцій, але й для стимулювання зростання через персоналізовані рекомендації, більш розумне управління запасами та цільовий маркетинг.
Ведучі компанії знаходять широкий спектр застосувань ШІ, виявила UBS Evidence Lab.
Історія продовжується. У глобальному масштабі компанії, що працюють з споживачами, також впроваджують ШІ для завдань, що варіюються від розробки продуктів (, наприклад, власної LLM компанії Robam під назвою "AI Gourmet" в Китаї ), до динамічного ціноутворення та розумнішого планування робочої сили. В Австралії туристичні компанії та роздрібні продавці зазначили економію витрат і покращення маржі завдяки автоматизації на основі ШІ.
Великість має значення
Постійним висновком є те, що великі, добре капіталізовані гравці отримають найбільшу вигоду в найближчій та середньостроковій перспективах. Ці компанії, такі як Walmart, Home Depot, Coca-Cola, L’Oréal, а також китайські Midea та Haier, можуть краще дозволити собі інвестиції та мають необхідні обсяги даних клієнтів для максимізації переваг ШІ. На відміну від них, менші та менш технологічно розвинені компанії можуть зіткнутися з труднощами в конкуренції, що потенційно прискорить консолідацію в галузі або залишить наступників у невигідному становищі.
Хоча патерни впровадження ШІ в цілому подібні у всьому світі, впливи варіюються залежно від регіону та сектора. Роздрібні продавці та мережі ресторанів США зосередилися на операційній ефективності та залученні клієнтів. Європейський сектор розкоші, який більше залежить від ремесла та бренду, повинен спостерігати менш короткостроковий вплив від ШІ. На азійських ринках лідери ринку використовують ШІ для забезпечення диференціації продуктів та конкурентних переваг у витратах, але наразі є мало доказів широкого впливу на прибуток.
Лише кілька компаній, зазвичай індустріальні гіганти з глибокими кишенями та багатими наборами даних, повідомляють про чіткі покращення в маржі чи доходах, безпосередньо пов'язаних з впровадженням штучного інтелекту. Більшість фірм, особливо менші, ще не побачили суттєвих поліпшень у прибутках і збитках. У багатьох випадках ефективність, яку забезпечує штучний інтелект, реінвестується для стимулювання зростання, а не йде на прибуток.
Перспектива: прибутки реалізуються протягом 3–5 років
Більшість аналітиків очікують, що справжні фінансові переваги — вищі маржі, зростання доходів і продуктивність праці — стануть "видимими" протягом трьох-п'яти років, оскільки програми штучного інтелекту будуть зріти і глибше інтегруватися в основні бізнес-процеси. Тим часом, хвиля експериментів — особливо в маркетингу, логістиці та споживчому досвіді — закладає основу для потенційно трансформаційного десятиліття для споживчих галузей.
На даний момент UBS підсумовує, що незважаючи на весь цей захват, наслідки революції ШІ для прибутків споживчого сектора та структури робочої сили лише починають відчуватися.
Для цієї історії Fortune використав генеративний ШІ для допомоги з початковим проектом. Редактор перевірив точність інформації перед публікацією
Ця історія спочатку була опублікована на Fortune.com
Переглянути коментарі