Після лопання бульбашки AI Agent: яка справжня цінність Web3 AI?

Минулого четвертого кварталу сектор AI-агентів стрімко зріс, ринкова капіталізація зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів США. Різноманітні "інтелектуальні агенти" стали надзвичайно популярними, від кумедних до дивних. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою та допомагати заробляти гроші, також з'явилися InvestmentDAO, які нібито повинні інвестувати в інших агентів, а також DAO-організації "спільного управління людьми та агентами", з різноманітними способами гри, які змушують відчувати, що багатство може з'явитися за одну ніч.

Однак, вітер приходить швидко, а йде також швидко. Після спаду бульбашки багато проєктів зазнали краху. Проте деякі проєкти інфраструктури штучного інтелекту з практичною цінністю поступово займають домінуючу позицію на ринку. Справжня цінність починає з'являтися, наступна хвиля Web3 AI готується, і, можливо, цього разу це не просто спекуляції, на які варто серйозно звернути увагу.

Як відомо, щоразу, коли з'являється нова ніша або гаряча тема, ринок зазвичай не дуже цікавиться фундаментальними показниками. Лише за зовнішньою привабливістю, шумом, красивим демонстраційним матеріалом, навіть якщо реальна користь незначна, ринкова капіталізація може легко досягти понад сто мільйонів доларів.

Цей проект є яскравим прикладом того, як найкраще розповідати історії в цій хвилі. Вони точно розуміють ринок, займають розум користувачів, їхня здатність до наративу видатна. Тому розробники масово публікують проекти на їхній платформі, а роздрібні інвестори слідують за трендом.

Потім з'явився ще один проєкт, який пішов зовсім іншим шляхом — він відкрив AI, дозволяючи будь-якому розробнику легко почати, самостійно видобуваючи золото. Ця ідея швидко викликала широкий відгук, спільнота швидко зростала, а кількість зірок і форків на GitHub стрімко зростала.

Загальна оцінка екосистеми першого з них колись перевищила 5 мільярдів доларів, а пікове значення другого наближалося до половини цієї суми. Інші цікаві проекти з AI-агентами також мали капіталізацію, яка перевищувала 1 мільярд.

Сьогодні ринковий напрямок повністю змінився. Нові, добре зарекомендувавші себе проекти агентів, мають капіталізацію в переважній більшості від 3 до 10 мільйонів; капіталізація старих проектів також зменшилась до діапазону від 10 до 50 мільйонів. Загальна оцінка сектора була знижена, загальна капіталізація з пікового значення 20 мільярдів доларів знизилась до теперішнього діапазону від 4 до 6 мільярдів.

Зростання інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сучасний ринок більше не вірить у "на перший погляд потужні" бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні фундаментальні показники. Особливо на фоні стрімкого розвитку AI-моделей Web2 люди більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій цінності децентралізованого AI.

AI-моделі великих технологічних гігантів майже щомісяця оновлюються і ітеративно покращуються, стаючи сильнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень у певному чат-боті миттєво стала популярною, викликавши "стиль Джіблі" зображень, які заполонили соціальні мережі.

Споживчі продукти в Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки посиленню базових можливостей ШІ багато раніше недоступних продуктів стали можливими. Деякі нові інструменти розробки значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко і часто. ШІ-агенти та розумні робочі процеси тепер проникають у всі куточки, а поріг входу стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо якийсь інструмент незручний або дорогий, можна миттєво знайти альтернативу з кращим інтерфейсом та більш плавним досвідом. Конкуренція на ринку зростає, але це також сприяє прискоренню розвитку дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто справжній власник даних?

У той час як усе це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз скрізь можна знайти різноманітні застосунки AI-агентів, але більшість з них використовують централізовані технології — так кому ж насправді належать мої дані? Куди зникають мої повідомлення? Якщо я обговорюю з AI деякі особисті теми, чи дійсно він їх зберігає в таємниці? Або вони будуть завантажені, проаналізовані та використані для навчання інших моделей?

Це питання стало ще більш актуальним після недавнього оновлення в одній великій AI-компанії — її чат-бот тепер може посилатися на всі попередні розмови з користувачем, створюючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть собі, що в майбутньому у кожного буде свій AI особистий асистент, партнер по спілкуванню, емоційна підтримка... але це також означає, що ваші дані будуть "тривало зберігатися" на якійсь платформі, ви більше не є господарем своїх даних.

Якщо хтось контролює ваші розмови, вподобання, емоції чи навіть звички в житті, наслідки можуть бути не лише "покращення досвіду".

Це також причина, чому тема "даних суверенітету" стає наступним акцентом у AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найціннішим майбутнім.

Зростання децентралізованого ШІ (DeAI)

Минулого року були прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді увійде в широку суспільну свідомість. Особливо на тлі зростаючої уваги до питань безпеки конфіденційності, прав власності на дані, інфраструктура з основними характеристиками, що забезпечують конфіденційність, перевіряність та прозорість прав на користувацькі дані, отримає більше уваги та використання.

Наразі ми бачимо, що з'являються три основні напрямки тенденцій:

Тренди VC Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній сфері);
• Відомий венчурний капітал починає формувати стратегію для наступного етапу трендів споживчого штучного інтелекту, пропонуючи свою інвестиційну логіку;
• Одна компанія з пошуковими системами на базі ШІ запустила фонд, спеціально призначений для інвестицій в ШІ.

Тренди VC в Web3 AI

• Почніть інвестувати в децентралізовану інфраструктуру ШІ;
• Дистрибуційні тренувальні мережі, спільне використання обчислювальної потужності та інші напрямки поступово набирають популярність.

Тренди роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу все намагаються реалізувати.
• Користувачі все більше цікавляться питанням "Чи дійсно продукти штучного інтелекту, які я використовую, служать мені, а не збирають мої дані?"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичної стадії. 2025 рік стане ключовим моментом для підтвердження вартості децентралізованого штучного інтелекту.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри

Ринок Web2 значно більший за ринок Web3. Це пов'язано з тим, що багато традиційних підприємств шукають можливості трансформації за допомогою AI, щоб оптимізувати свої бізнес-процеси — наприклад: залучити більше клієнтів, підвищити конверсію, збільшити обсяги продажу тощо. Такі підприємства зазвичай мають чітко визначені потреби, багато з них зосереджені на певних сегментах ринку, тому вони сподіваються знайти AI-інструменти, які точно вирішують їх "конкретні болі". Це також приваблює багато молодих підприємців, які намагаються задовольнити ці специфічні потреби, створюючи вертикальні AI-агентства.

В порівнянні з традиційним SaaS, переваги, які можуть принести AI-агенти, є більш безпосередніми — або заощаджуєте величезну суму грошей, або безпосередньо залучаєте більше клієнтів для заробітку. Тому ціни на підписку на такі AI-інструменти також можуть бути вищими, багато стартапів досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів вже через кілька місяців після запуску, і це не без підстав.

Але підходи до Web3 зовсім інші. Блокчейн сам по собі є основою, розробленою для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Всі дії можна перевірити на ланцюзі, вони не підлягають змінам; природно створює довірче середовище; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та випадками використання. Простими словами, майбутнє Web3 AI має на меті дозволити користувачам знати, як використовуються їхні дані, розуміти процес прийняття рішень штучним інтелектом, самостійно контролювати моделі та випадки використання, а також отримувати з цього прибуток.

Венчурний капітал Web3 вже почав ставити на таке майбутнє.

Чому роздрібні інвестори люблять AI агентів

Для роздрібних інвесторів у Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: купа нових слів і концепцій, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх найбільше приваблюють ті, хто легко зрозумілий і веселий, такі як розмовляючі чат-боти, які можуть жартувати і бути кумедними. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори починають помічати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі? До того ж, в цей час ринкова ситуація була не найкращою, і багато безкорисних проектів повільно відсувалися, тоді як ті, що мали реальне застосування та могли запропонувати функції, хоч і знизили свою оцінку, все ще виживали.

Ця "очищення" змусила все більше людей усвідомити: тільки проекти штучного інтелекту, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Таким чином, проекти почали звертатися у двох напрямках. Або самостійно розробляти справжні продукти штучного інтелекту, які вирішують реальні проблеми; або співпрацювати з дійсно технологічними та цінними проектами DeAI.

Ця зміна має два позитивні значення: змушує всіх почати звертати увагу на спочатку "незрозумілі" базові інфраструктури; робить AI-агентів не лише інструментами для виступів, а й продуктами, здатними виконувати реальні завдання. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише потужні функції, а й привнесли деякі круті DeAI технології в маси. Це свідчить про певну тенденцію: хоча дрібні інвестори не розуміють технології, вони поступово будуть виховані "справді корисними" продуктами.

Цікавим аспектом одного з децентралізованих проектів екосистеми ШІ є те, що це екосистема, в якій звичайні люди також можуть брати участь в інвестуванні. Зараз більшість проектів DeAI ще на дуже ранніх стадіях, і лише VC або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, багато проектів навіть ще не випустили токени. Але цей проект інший. Користувачі можуть безпосередньо голосувати за підтримку перспективних підмереж (subnet) за допомогою своїх токенів, що еквівалентно "заміни активів" на ці підтокени DeAI, тим самим беручи участь заздалегідь.

Хоча раніше деякі люди нарікали: крос-ланцюгові мости, досвід торгівлі трохи незручний... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо присутність певної лабораторії зробила UX/UI дизайн всього екосистеми більш "дружнім до користувача". Адже в механізмі цієї екосистеми кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той і отримає більше розподілу.

Отже, для цих підмереж "дати користувачам зрозуміти, що ви робите" стає надзвичайно важливим. Одна лабораторія займається цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. У них є кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, натискаючи кнопку для виконання. А також їхній останній флагманський продукт також дуже класний: платформа AI Agent, на якій ви можете перетягувати модулі, як блоки, щоб створити AI агент, дійсно досягаючи "нульового коду для створення AI агентів". Цей досвід трохи нагадує "фабрику простого AI" у версії Web3, що дуже підходить для користувачів, які не розуміють технологій.

В цілому, ця екосистема наразі є не лише одним з найсучасніших проектів DeAI, але й лідером у зручності для участі звичайних користувачів. Саме команда, яка має чітку логіку продукту та є дружньою до користувачів, є ключовою роллю, яка робить цю екосистему популярною.

Ми перебуваємо в епоху великих змін, якою керує Web3 AI. Минуле, коли ринок штучно завищував свою вартість через спекуляції, було замінено на реальну інфраструктуру, децентралізований AI та справжні сценарії застосування. Незалежно від того, чи оптимізують компанії свій бізнес за допомогою AI у Web2, чи приватні особи отримують зручність нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягла свого піку. Справжня гра тільки починається.