Нові тенденції та виклики в галузі штучного інтелекту та криптоактивів
Нещодавно, спілкуючись з кількома підприємцями та венчурними інвесторами, я загалом відчув, що всі залишаються оптимістично налаштованими щодо перспектив інтеграції AI та криптоактивів, але у розвитку напрямку Web3 AI-агентів існує певна плутанина. У відповідь на цю ситуацію, нижче наведено кілька можливих напрямків майбутнього розвитку:
Проекти AI-агентів більше не розглядаються як основна перевага за рахунок випуску монет. Проекти, які покладаються лише на токеноміку без реальних сценаріїв застосування, можуть бути визнані спекулятивними. Справді цінні проекти повинні мати реальні продукти та відповідність ринку.
Порядок впровадження технологій ШІ може змінитися. Зі зникненням бульбашки на ринку агентів ШІ вони, швидше за все, стануть носіями таких ключових технологій, як великі моделі, алгоритми даних тощо. Агентам ШІ, які не мають потужної технологічної підтримки, важко виділитися на ринку.
Платформні проекти, що надають послуги з даних AI, обчислювальної потужності та алгоритмів, можуть стати новим фокусом. AI-агенти, розроблені цими платформами, можуть бути більш переконливими, ніж проекти, що розробляються окремими розробниками, оскільки зазвичай вони мають більш потужні команди та технічну базу.
Web3 AI агенти повинні шукати диференційовані шляхи розвитку, а не змагатися з проектами Web2 в прямому зіткненні. Web3 AI агенти повинні більше зосереджуватися на тому, як поєднати інновації з розподіленою архітектурою консенсусу блокчейну.
Перевага AI-агентів полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає концепції "товстого протоколу, тонкого застосування". Ключовим є те, як ефективно використовувати невикористані обчислювальні ресурси, сприяючи низькозатратному застосуванню алгоритмів у різних вертикальних сферах. Водночас автономне управління активами, торгівлею та багатокомунікаційною взаємодією AI-агентів потребує поступового впровадження, не слід поспішати.
Протокол MCP у сфері Web2 та технології автоматизації виконання Manuaс, багатофункціональні тощо, мають важливе натхнення для інновацій у Web3. Варто розглянути можливість доопрацювання цих існуючих технологій, щоб реалізувати унікальні переваги Web3. Важливо сприяти реальному розвитку технологій штучного інтелекту, а не надмірно акцентувати увагу на ідеології Web2 чи Web3.
У процесі злиття AI та криптоактивів важливо зберігати відкритий і гнучкий підхід, зосереджуючи увагу на практичному застосуванні та технічному прогресі, а не потрапляючи в безглузді суперечки між таборами. Успіх у майбутньому належатиме тим проектам, які зможуть дійсно просувати розвиток технології AI та знайти унікальні сценарії застосування в середовищі Web3.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Штучний інтелект та криптоактиви: 6 основних тенденцій розвитку AI-агентів Web3
Нові тенденції та виклики в галузі штучного інтелекту та криптоактивів
Нещодавно, спілкуючись з кількома підприємцями та венчурними інвесторами, я загалом відчув, що всі залишаються оптимістично налаштованими щодо перспектив інтеграції AI та криптоактивів, але у розвитку напрямку Web3 AI-агентів існує певна плутанина. У відповідь на цю ситуацію, нижче наведено кілька можливих напрямків майбутнього розвитку:
Проекти AI-агентів більше не розглядаються як основна перевага за рахунок випуску монет. Проекти, які покладаються лише на токеноміку без реальних сценаріїв застосування, можуть бути визнані спекулятивними. Справді цінні проекти повинні мати реальні продукти та відповідність ринку.
Порядок впровадження технологій ШІ може змінитися. Зі зникненням бульбашки на ринку агентів ШІ вони, швидше за все, стануть носіями таких ключових технологій, як великі моделі, алгоритми даних тощо. Агентам ШІ, які не мають потужної технологічної підтримки, важко виділитися на ринку.
Платформні проекти, що надають послуги з даних AI, обчислювальної потужності та алгоритмів, можуть стати новим фокусом. AI-агенти, розроблені цими платформами, можуть бути більш переконливими, ніж проекти, що розробляються окремими розробниками, оскільки зазвичай вони мають більш потужні команди та технічну базу.
Web3 AI агенти повинні шукати диференційовані шляхи розвитку, а не змагатися з проектами Web2 в прямому зіткненні. Web3 AI агенти повинні більше зосереджуватися на тому, як поєднати інновації з розподіленою архітектурою консенсусу блокчейну.
Перевага AI-агентів полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає концепції "товстого протоколу, тонкого застосування". Ключовим є те, як ефективно використовувати невикористані обчислювальні ресурси, сприяючи низькозатратному застосуванню алгоритмів у різних вертикальних сферах. Водночас автономне управління активами, торгівлею та багатокомунікаційною взаємодією AI-агентів потребує поступового впровадження, не слід поспішати.
Протокол MCP у сфері Web2 та технології автоматизації виконання Manuaс, багатофункціональні тощо, мають важливе натхнення для інновацій у Web3. Варто розглянути можливість доопрацювання цих існуючих технологій, щоб реалізувати унікальні переваги Web3. Важливо сприяти реальному розвитку технологій штучного інтелекту, а не надмірно акцентувати увагу на ідеології Web2 чи Web3.
У процесі злиття AI та криптоактивів важливо зберігати відкритий і гнучкий підхід, зосереджуючи увагу на практичному застосуванні та технічному прогресі, а не потрапляючи в безглузді суперечки між таборами. Успіх у майбутньому належатиме тим проектам, які зможуть дійсно просувати розвиток технології AI та знайти унікальні сценарії застосування в середовищі Web3.