Після лопання бульбашки AI Agent: де справжня цінність Web3 AI?

Вступ

У четвертому кварталі 2023 року сектор AI-агентів швидко зріс, ринкова капіталізація зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні "інтелектуальні агенти" стали надзвичайно популярними, від смішних до дивних – все це стало доступним. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які зможуть автоматично торгувати криптовалютою та допомагати заробляти гроші, з'явилися різні проекти, що обіцяли інвестувати в інших агентів, навіть виникли організації, які проголошують "спільне управління між людьми та агентами", а варіанти гри різноманітні, що дає змогу сподіватися на швидке збагачення.

Проте, вітер швидко приходить і швидко йде. Після лопання бульбашки багато проектів зазнали краху. Однак деякі практично цінні проекти інфраструктури штучного інтелекту поступово займають домінуючу позицію на ринку. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI готується, і, можливо, цього разу це не просто спекуляція — це варто серйозно врахувати.

Відомо, що щоразу, коли з'являється новий напрямок або гаряча тема (такі як Web2 AI, підтримка Трампа криптовалютами та поєднання з AI), ринок, як правило, не приділяє надто багато уваги фундаментальним показникам. Лише б проєкт виглядав яскраво, мав шум, а демонстрація була гарною, незалежно від фактичної корисності, ринкова капіталізація може легко досягти ста мільйонів доларів.

У цій хвилі деякі проекти вміло розповідають історії, точно розуміють ринок і займають місце в свідомості користувачів, демонструючи видатні навички оповідання. Тому розробники почали викладати проекти на своїх платформах, а роздрібні інвестори слідують за трендом.

Пізніше з'явилися проекти, які обрали зовсім інший шлях — відкритий AI, що дозволяє будь-якому розробнику легко почати, створюючи цінність самостійно. Ця ідея швидко знайшла широке резонанс, спільнота швидко зросла, кількість зірок та форків на GitHub різко зросла (і досі продовжує зростати).

Загальна оцінка певної екосистеми колись сягала понад 5 мільярдів доларів, а піковий обсяг іншого проєкту також наближався до половини цієї суми. Інші цікаві проєкти з AI-агентами також колись перевищували ринкову капіталізацію в 1 мільярд доларів.

Звісно, теперішнє ринкове середовище зовсім інше. Нові, успішні проекти агентів, як правило, мають ринкову капіталізацію від 3 до 10 мільйонів доларів США; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів США. Верхня межа оцінки всього сектору зменшилася, а загальна ринкова капіталізація з пікового значення в 20 мільярдів доларів США впала до нинішнього діапазону 4-6 мільярдів доларів США.

Перша частина: Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сьогодні ринок більше не вірить у ті "вражаючі на вигляд" проекти-бульбашки, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні стрімкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше зосереджуються на інфраструктурі та довгостроковій цінності децентралізованого AI.

Штучні інтелекти великих технологічних компаній майже щомісяця оновлюються, стаючи сильнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно, коли функція генерації зображень одного з чат-ботів була запущена, вона відразу ж викликала хвилю зображень у стилі "Діслей" та швидко заполонила соціальні мережі.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки підвищенню базових можливостей ШІ, багато продуктів, які раніше були недоступні, тепер стали реальністю. Деякі нові інструменти підвищили ефективність розробників на кілька рівнів, оновлення функцій відбувається швидко та різноманітно. ШІ-агенти та інтелектуальні робочі процеси вже проникають у всі куточки, а бар'єри для входу стають все нижчими. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо якийсь інструмент не зручний або дорогоцінний, ви відразу можете знайти альтернативу з кращим UI та більш плавним досвідом. Конкуренція на ринку стає все більш жорсткою, але це також стимулює прискорене впровадження дійсно цінних продуктів.

Друга частина: Пробудження суверенітету даних: хто насправді є справжнім господарем даних?

У той час як все це швидко розвивається, все більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз скрізь є різні AI-агенти, але більшість з них використовують централізовані технології — то кому насправді належать мої дані? Куди йдуть мої записи чатів? Якщо я спілкуюся з AI на деякі інтимні теми, чи справді він зберігає це в таємниці? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?

Це питання стало ще більш актуальним після недавнього оновлення в одній з компаній штучного інтелекту — їхній чат-бот тепер може згадувати всі ваші попередні розмови, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція справді класна, уявіть собі, що в майбутньому кожен матиме свого AI особистого асистента, партнера для спілкування, емоційну підтримку... Але це також означає, що ваші дані «тривало зберігатимуться» на якійсь платформі, і ви більше не будете господарем своїх даних.

Коли інші контролюють вашу розмову, переваги, емоції чи навіть звички, наслідки можуть бути не тільки "кращим досвідом".

Ось чому тема "суверенітету даних" стає наступним пріоритетом для AI+Web3. Дійсно належні користувачеві дані – це найцінніше в майбутньому.

Третя частина: Воскресіння децентралізованого ШІ (DeAI)

В минулому році були прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект справді увійде в широку свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги до безпеки приватності та прав власності на дані, ті основні інфраструктури, які можуть забезпечити конфіденційність, перевіряльність та прозорість належності користувацьких даних, отримають більше уваги та використання.

На даний момент ми бачимо, що виникають три основні напрямки тенденцій:

Одне. Тренди венчурного капіталу в Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають AI-агентів у вертикальних сферах (спеціально для вирішення проблем у певній галузі);
• Відомий венчурний інвестиційний фонд почав розробку наступного етапу трендів споживчого ШІ, представивши свою інвестиційну логіку;
• Одна AI компанія запустила спеціальний фонд для інвестування в AI.

Два, Тренди венчурного капіталу Web3 AI

• Почніть інвестувати в децентралізовану AI інфраструктуру;
• Дистрибутивні тренувальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші напрямки поступово набирають популярність.

Третє, тенденції дрібних інвесторів у Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово стають різноманітнішими, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу намагаються реалізуватися;
• Користувачі все більше турбуються про те, чи "використовувані мною AI-продукти дійсно служать мені, а не просто збору моїх даних"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до етапу практичного використання. 2025 рік стане ключовим моментом для верифікації цінності децентралізованого ШІ.

Четверта частина: Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри

Ринок штучного інтелекту Web2 значно більший, ніж Web3. Це пов’язано з тим, що багато традиційних компаній шукають можливості трансформації через штучний інтелект, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: отримання більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягів продажу тощо. Такі компанії зазвичай мають дуже чіткі потреби, багато з них зосереджені в певних сегментах, тому вони шукають AI-інструменти, які можуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також приваблює багато молодих підприємців, які намагаються задовольнити ці специфічні потреби, займаючись вертикальними AI-агентами.

У порівнянні з традиційним SaaS, вигоди, які можуть принести AI-агенти, є більш безпосередніми — або економить велику суму грошей, або безпосередньо залучає більше клієнтів для заробітку. Отже, підписна ціна на такі інструменти AI також може бути вищою, багато стартапів за кілька місяців виходу на ринок досягають річного доходу в мільйон або десятки мільйонів доларів, і це не без причин.

Але гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є базовим шаром, спеціально розробленим для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можуть бути перевірені на ланцюгу, незмінні; природно забезпечує середовище без довіри; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та варіанти використання, а також отримувати з цього прибуток.

Венчурні капітальні компанії Web3 вже почали формувати плани на це майбутнє.

П'ята частина: Чому роздрібні інвестори люблять AI-агентів

Для роздрібних інвесторів Web3 DeAI (децентралізований ІІ) дійсно досить складно зрозуміти: купа нових слів і концепцій, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх найбільше приваблюють ті AI-агенти, які легко зрозуміти, які цікаві та веселі — наприклад, розмовні чат-боти, які можуть розповідати жарти і смішити. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори також починають помічати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі. Додатково, в цей період ринкова ситуація була поганою, і велика кількість непотрібних проєктів повільно відсувалися, тоді як ті, що мають фактичну цінність і можуть надати функції, хоча їхня оцінка також знизилась, але все ще виживають.

Ця "очищення" змусила все більше людей усвідомити: лише проєкти штучного інтелекту з реальними випадками використання та основними продуктами мають майбутнє. Тому компанії почали рухатися в двох напрямках. Або самостійно розробляти справжні продукти штучного інтелекту для вирішення реальних проблем; або співпрацювати з дійсно технічними та цінними проєктами DeAI.

Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує всіх почати звертати увагу на первинну інфраструктуру, яка спочатку "не зрозуміла"; вона перетворює AI-агентів не просто на інструменти для виступів, а на продукти, які можуть робити реальні справи. Деякі проекти вже стали типовими прикладами – не лише потужні, але й привнесли деякі круті технології DeAI у загальний зір. Це вказує на тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони поступово будуть навчатися на "справді корисних" продуктах.

Деякі проекти DeAI мають одну з найцікавіших рис: це децентралізовані екосистеми штучного інтелекту, в які можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість проектів DeAI ще на ранніх стадіях, і лише венчурні інвестори або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, багато проектів навіть ще не випустили токени. Але деякі проекти інші. Користувачі можуть безпосередньо голосувати токенами на підтримку перспективних підмереж (subnet), що еквівалентно ранньому участі в субтокенах цих проектів DeAI.

Хоча кросчейн-мости та торговий досвід цих проектів можуть бути дещо проблематичними, їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно є дуже сильними. Особливо присутність деяких команд сприяє розвитку дизайну досвіду користувачів усього екосистеми в більш дружньому напрямку. Адже в механіці деяких проектів кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінг стимул), повинна покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто потужний, той і може отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж важливо "допомогти користувачам зрозуміти, що ви робите". Деякі команди займаються цим. Їхня продуктова стратегія дуже чітка: оптимізувати інтерфейс та користувацький досвід для звичайних користувачів. Вони не тільки мають кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручну платформу AutoML, де користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кілька кнопок), але й випустили кілька дуже класних флагманських продуктів: наприклад, платформу AI-агентів, де ви можете створювати AI-агентів, просто перетягуючи блоки, дійсно досягаючи "нульового коду для створення AI-агентів". Цей досвід трохи нагадує "програму для створення AI на базі Web3", що дуже підходить для початківців, які не розуміються на технологіях.

В цілому, деякі екосистеми DeAI не лише технологічно випереджають, але й у дружелюбності до участі звичайних користувачів перебувають на передовій. Чітка логіка продукту та дружня команда користувачів є ключовими факторами, які роблять цю екосистему привабливою.

Ми живемо в епоху великих змін, якою керує Web3 AI. Минулі часи, коли ринкова вартість піднімалася за рахунок спекуляцій, були замінені реальною інфраструктурою, децентралізованим AI та справжніми сценаріями використання. Чи то компанії в Web2, які використовують AI для оптимізації бізнесу, чи то роздрібні інвестори в Web3, які користуються зручностями нових агентів, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досяг свого піку. Справжня драма тільки починається.