Розвиток генеративного ШІ перевищує очікування, звіт McKinsey прогнозує досягнення людського рівня до 2030 року

Останній звіт McKinsey про ШІ показує, що темпи розвитку генеративного ШІ та економічна вигода перевищують очікування. Основний висновок звіту вказує на те, що ШІ досягне рівня людини швидше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозами 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.

Звіт вказує, що генеративний ШІ вже глибоко проникає в усі аспекти нашого життя. На відміну від минулого, коли він був обмежений лише певними галузями, сьогодні продукти генеративного ШІ, такі як ChatGPT, Stable Diffusion, стали доступними для всіх і можуть використовуватися для творчості, створення зображень, підготовки презентацій тощо. ChatGPT на базі GPT-4 має значно підвищену продуктивність, а один AI асистент може обробити текст, що дорівнює довжині роману, всього за одну хвилину.

Звіт McKinsey зосереджується на швидкості розвитку AI, визначаючи генеративний AI як додатки, побудовані на основі базових моделей. Базові моделі значно розширили нові функції в таких областях, як зображення, відео, аудіо, коди тощо, а також значно покращили продуктивність наявних функцій. Звіт вважає, що наразі наше розуміння можливостей генеративного AI все ще перебуває на початковому етапі.

У зв'язку з економічними та соціальними наслідками, звіт проводить аналіз з двох перспектив: по-перше, сканування підприємств, які можуть використовувати генеративний ІІ, що дозволило визначити 63 випадки використання генеративного ІІ, що охоплюють 16 бізнес-функцій; по-друге, аналіз потенційного впливу генеративного ІІ на близько 850 професій. Результати показують, що генеративний ІІ може принести економічні вигоди в розмірі від 2,6 до 4,4 трильйона доларів США щорічно, що на 15% до 40% більше, ніж прогнози 2017 року.

Звіт вказує, що потенціал генеративного ШІ ще далеко не повністю розкритий. У 16 бізнес-функціях клієнтський сервіс, маркетинг та продаж, програмна інженерія та дослідження і розробки складають 75% загальної вартості випадків використання генеративного ШІ. Генеративний ШІ також може принести цінність для всієї компанії, покращуючи внутрішні системи управління знаннями.

З точки зору галузі, роздрібна торгівля може отримати приблизно 3100 мільярдів доларів додаткової вартості шляхом підвищення ефективності маркетингу та обслуговування клієнтів, в той час як цінність у високих технологіях головним чином походить від підвищення швидкості та ефективності розробки програмного забезпечення.

Звіт прогнозує, що на основі поточної продуктивності генеративного ШІ його здатності досягнуть людського рівня швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час досягнення людського рівня в розумінні природної мови було перенесено з 2027 року на 2023 рік. Теоретично, завдяки інтеграції існуючих технологій, загальна частка автоматизації наразі зросла з приблизно 50% до 60-70%.

Щодо майбутнього розвитку, звіт прогнозує, що генеративний ШІ може мати найбільший вплив на знаньову працю, особливо у діяльності, що стосується прийняття рішень та співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткові пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.

У зв'язку з швидким розвитком ШІ, звіт рекомендує всім зацікавленим сторонам активно реагувати. Керівники підприємств повинні розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ та управляти ризиками, а державні діячі повинні звертати увагу на планування робочої сили та політичну підтримку, в той час як особи повинні шукати баланс між зручностями, що надаються ШІ, та його впливом.

В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство, зокрема на економічний аспект, надаючи важливі рекомендації для різних секторів у відповіді на виклики епохи ШІ.