Чи зможе двигун Nexus покласти край ілюзіям ШІ? Нові спроби поєднання шифрування та штучного інтелекту.

【монета界】Штучний інтелект протягом тривалого часу страждав від ілюзій, що призводило до того, що він вигадував відповіді з повітря. Насправді, дослідження показують, що рівень помилок новіших двигунів досягає 80%. Чи можна вирішити цю проблему, інтегрувавши її в сферу криптоактивів? Згідно з дослідженням, завершеним AI Foundations 29 червня, дослідники виявили, що у 16 двигунів рівень ілюзій перевищує 15%, причому найвищими є Gemini 2.0 Flash і GPT 4.1. Інший звіт тестування, опублікований OpenAI, показав, що рівень помилок у їхньому моделі o4-mini досягає 79%, враховуючи кількість запитів, на які відповідають ці моделі, ця цифра є досить значною.

Щоб вирішити цю проблему, стартап Layer 1 блокчейну Nuklai запустив новий штучний інтелект під назвою Nexus, стверджуючи, що він може "об'єднувати різні типи інформації в єдиному форматі". Проект отримав підтримку таких гігантів у сфері штучного інтелекту та криптоактивів, як IO.net, Filecoin і Fetch, для розгортання ресурсів на ланцюгу та поза ним, щоб зменшити упередження, помилки та інші невідповідності в моделях штучного інтелекту.

Згідно з даними платформи, AI Agents займають значну частину ринкової вартості в 28,25 мільярда доларів. Хоча в порівнянні з більш широкою ринковою вартістю криптоактивів у 3,7 трильйона доларів, майже 30 мільярдів доларів виглядають не так вже й багато, ця галузь продемонструвала величезний потенціал для зростання. У порівнянні з серединою 2024 року, ринкова вартість штучного інтелекту в криптоактивах зросла в сім разів, з лише 4,04 мільярда доларів до понад 28 мільярдів доларів за рік. Особливо для AI Agents, їх ринкова вартість досягла піку майже 17,5 мільярда доларів у січні 2025 року. Однак з тих пір вона впала, станом на липень 2025 року ледве перевищивши 6 мільярдів доларів. Це означає, що AI Agents потребують підтримки в галузі криптоактивів.

Ще в грудні 2024 року до січня 2025 року у сфері штучного інтелекту та криптоактивів з'явилося безліч спільних проектів, де деякі платформи криптоактивів та гіганти криптоактивів співпрацювали з платформами штучного інтелекту, такими як Atua, щоб розробити рішення штучного інтелекту для своїх екосистем. Зараз проект Nexus намагається відродити цю тенденцію, з'єднавши штучний інтелект і криптоактиви, створюючи нову модель, яка може ще більше інтегрувати ці дві сфери.

За допомогою Nexus, Nuklai має на меті створити мережу з понад 80 партнерів у сферах штучного інтелекту та криптоактивів, включаючи IO.net, Fetch та Filecoin. Ця партнерська мережа покликана дозволити Nexus отримати доступ до потужних моделей, не керуючи інфраструктурою або не сплачуючи дорогі корпоративні API. Таусіф Ахмед, головний директор з розвитку бізнесу IO.net, зазначив, що співпраця з Nexus має на меті використання децентралізованого розумування для покращення практичного застосування штучного інтелекту. "Інтегруючи великі мовні моделі, які хостяться на io.net, безпосередньо в процес налаштування Nexus, розробники можуть миттєво отримати доступ до потужних моделей, не керуючи інфраструктурою або не сплачуючи дорогі корпоративні API," - сказав Ахмед.

Шляхом впровадження моделі контекстного протоколу (движка, що компілює джерела даних, такі як бази даних, файли, API та хмарні сервіси, у своїх серверах), розробники стверджують, що зможуть надати користувачам відповіді з поясненнями, інформуючи їх про те, як було отримано кожен результат. Засновник Nuklai Маттійс де Вріс зазначив, що більшість інструментів, які використовують штучний інтелект у своїх моделях, зазвичай звучать дуже розумно на поверхні, але в найнеобхідніший момент зазнають краху. "З Nexus ми змінюємо це. Він безпосередньо підключається до даних, показуючи вам джерело відповіді, і врешті-решт вирішує проблему ілюзій, з якою всі стикаються," - сказав де Вріс.

Nuklai стверджує, що проблемою сучасних моделей штучного інтелекту є те, що вони не можуть продемонструвати джерела і схильні вигадувати відповіді. Він описує себе як "систему, що не має відношення до штучного інтелекту", що означає, що вона підтримує всі основні LLM, не прив'язуючись до конкретного постачальника. Технічна основа проекту покладається на NXSQL, що є мовою обчислень, яка використовується в поєднанні з віртуальними системами, де кожна інформація систематизується у власному інформаційному пулі. Це дозволяє користувачам отримувати відповіді з різних джерел у спосіб, який, за його словами, організований систематично.

Однак дослідження показують, що основні проблеми не обмежуються організаційною плутаниною чи обмеженим доступом до навчальних даних. У дослідженні AI Foundation було виявлено, що інші причини, чому штучний інтелект демонструє недостовірну інформацію, більше пов'язані з неправильним розумінням запитів користувачів та схильністю більше зосереджуватися на створенні гладкого, чіткого та лаконічного письма, а не на поданні точних фактів. Іншим ключовим фактором, на якому наголошує дослідження, є терміни навчання більшості LLM, що робить їх здатність оновлювати інформацію про поточні події чи нові тенденції дуже повільною.

Хоча в сфері покращення штучного інтелекту ще багато роботи, модульний дизайн Nexus, відкрите інтегрування та інтеграція між блокчейном і штучним інтелектом відображають процвітаючу галузь з потенціалом для зростання. З'явлення більшої кількості співпраці та спільних ресурсів може прокласти шлях до більшої інтеграції між хмарними обчисленнями, блокчейном і моделями штучного інтелекту в майбутньому.