Бізнес-реформа інтелектуальних систем: архітектура, тенденції та шляхи впровадження
Штучний інтелект перебудовує основи бізнес-світу. Ми знаходимося на порозі перетворення агентів з звичайних інструментів на автономних агентів. З кінця 2024 року інтернет, платіжні та електронні комерційні гіганти почнуть впроваджувати "агентний бізнес" та "агентні платежі". Масштабне застосування агентних інтерфейсів переверне традиційну бізнес-логіку та виробничі відносини, які були засновані на GUI протягом останніх 30 років. Традиційні логіки електронної комерції, рекламного маркетингу, фінансових платежів і розрахунків будуть повністю переписані, і з'явиться нова категорія Agentic Commerce (Intelligence Commerce).
Ця революція в бізнесі агентів зовсім не є простою інтелектуалізацією розвитку «e-commerce». Ця стаття має на меті надати панорамний погляд на бізнес агентів, систематично розглянути його технологічну структуру та шляхи, проаналізувати інноваційний характер цієї революції та обговорити основні труднощі, з якими вона стикається в процесі остаточного реалізації, а також врешті-решт довести, чому crypto може стати його незамінною інфраструктурою.
1. Що таке агентська комерція?
Agentic Commerce є бізнес-моделлю, що керується AI-агентами, які можуть виконувати різноманітні завдання від імені користувачів, включаючи пошук продуктів, порівняння варіантів, надання рекомендацій і завершення покупок. Ці AI-агенти можуть взаємодіяти з платформами електронної комерції, обробляти транзакції та управляти всім процесом покупок, щоб зробити досвід покупок більш персоналізованим, безпечним і зручним. Функція "Buy for Me" деякої компанії та інструмент "Operator" деякої компанії є найбільш відомими прикладами на сьогодні.
Наразі Agentic Commerce все ще є новим напрямком, і відкритих бізнес-даних або комерційних даних не так багато. Згідно з доповіддю однієї організації за 2024 рік, в даний час менше 1% компаній або продавців в електронній комерції використовують agentic ai у своїй бізнес-діяльності або послугах, але ринок дуже зацікавлений у цій технології. Згідно з опитуванням з електронної комерції за 2025 рік, 90% електронних продавців готові навчитися, як інтегрувати agentic ai у свій бізнес.
1.1 Роль людського користувача змінилася з "виконавця" на "довірителя", ключовий етап бізнес-рішення перенесено з "сторінки оформлення замовлення" на "шар намірів"
Традиційний онлайн-шопінг схожий на прогулянку по ретельно спроектованому віртуальному супермаркету: споживачі особисто переглядають полиці, порівнюють товари, врешті-решт здійснюють оплату, а весь процес зосереджений на "активному дослідженні". Оптимізаційною метою продавців є зробити цей процес максимально гладким, зменшуючи будь-які коливання користувачів за допомогою вишуканого інтерфейсу, точних рекомендацій та швидкої оплати.
Тепер уявіть собі новий світ Agentic Commerce (інтелектуальної торгівлі): вам не потрібно по одному переглядати сайти електронної комерції, порівнювати співвідношення ціни та якості або вручну оформляти замовлення, достатньо просто сказати вашому AI-асистенту розмиту команду, наприклад, "допоможи мені купити пару кросівок для бігу". AI миттєво активується, шукає безліч продавців, відбирає продукти, аналізує ціни, відгуки та логістику, навіть враховує екологічність ланцюга постачання. Протягом усього процесу ви, можливо, жодного разу не торкнулися екрана і не ввели жодного пароля.
Ключова зміна полягає в тому, що роль користувача змінюється з "виконавця" на "довірителя", а основа бізнес-діяльності переходить від "потоку кліків" (Click stream) до "потоку намірів" (Intent stream). Споживання більше не є серією розрізнених виборів, а є загальним уповноваженням на досягнення кінцевої мети (людські користувачі можуть безпосередньо сказати AI асистенту: я хочу перепланувати свій будинок у середземноморському стилі, допоможи мені вибрати матеріали).
Коли комерційні рішення переходять з "сторінки оформлення замовлення" на "рівень намірів", існуюча комерційна система зазнає лавиноподібного впливу. Від маркетингу до стратегій зростання користувачів, вся традиційна електронна комерційна логіка, яка десятиліттями основана на аналізі людської поведінки, буде піддана руйнівному впливу раціональних рішень AI-агентів:
• A/B тестування: ШІ може порівнювати десятки варіантів за мілісекунди, витрати часу у два тижні на тестування кольору іконки кнопки, який має вищу конверсію, стає абсолютно безглуздим.
• Персоналізовані рекомендації: Всі існуючі алгоритми рекомендацій на основі людської історії переглядів втратили свою ефективність, модель рекомендацій потрібно реконструювати на основі логіки прийняття рішень AI.
• Відновлення кошика: У рішенні AI не буде подібних до людських "сумнівів" чи "відмов" через різні досвіди або інші суб'єктивні чи об'єктивні причини, рівень відмови від кошика та різні відповідні стратегії оптимізації стануть історією (в даний час середній світовий рівень відмови від кошика становить 70%)
Традиційний маркетинг залежить від "економіки уваги": яскраві зображення, емоційні відеореклами, червоні кнопки "обмежена пропозиція" — усі ці стратегії, що сприяють імпульсивному споживанню, приховують хитрощі торговців, спрямовані на психологію людської поведінки. У порівнянні з цим, ШІ не має імпульсів, він є абсолютно раціональним агентом ухвалення рішень, він лише звертає увагу на те, чи чіткі дані, які повертає API, чи повні параметри, він безжально порівнює специфікації продуктів, історичні ціни, терміни доставки, відгуки користувачів і навіть вуглецевий слід у ланцюгу постачання, відтепер не буде більше "захоплення свідомості користувачів".
Майбутня маркетингова стратегія Agentic Commerce більше не полягає у створенні привабливих реклами, а в розробці "машиночитуваних довірчих записів". "Product-Agent Fit" замінить "Product-Market Fit". Те, наскільки ваш продукт може бути легко індексований, зрозумілий і рекомендований основними екосистемами штучного інтелекту (такими як сервери MCP, протокол A2A), визначатиме його життєздатність на ринку.
Однак перед тим, як агент швидко прийме рішення, керуючись дорученнями людини, і "випустить намір" стрімко рухаючись до остаточної мети: "завершення комерційної діяльності", агент зіткнеться з твердої стіною і зупиниться------ традиційна платіжна система.
2. Смертельна несумісність: чому традиційна фінансова система є гальмом для агентної комерції
Штучний інтелект може ідеально виконувати збір інформації, аналіз, ухвалення рішень, але коли він доходить до останнього етапу комерційного замкнутого циклу, він натрапляє на тверду стіну, якою є фінансова платіжна система, створена нами протягом десятиліть виключно для людей.
Уся сучасна платіжна та ризикова система за своєю суттю є "антиавтоматизованою системою". Її основна дизайнерська філософія полягає в тому, що автоматизація вважається шахрайством.
Подумайте про кожен етап нашого існуючого платіжного процесу:
• Графічний код підтвердження (CAPTCHA): використовується питання, яке важко розпізнати машині, щоб довести, що ви "людина".
• SMS-код/двофакторна аутентифікація (2FA): припустимо, що у вас є фізичний пристрій, здатний приймати SMS, і ви можете вручну ввести код, ця дія є вкрай складною для програми.
• 3D безпечна аутентифікація: вона змусить перейти на абсолютно нову банківську сторінку, де вам потрібно ввести окремий код для транзакції, що повністю перериває будь-які автоматизовані процеси.
• Аналіз поведінки ризиків: розвинена система управління ризиками навіть аналізує ваші траєкторії руху миші, швидкість набору тексту, відбитки пальців пристрою та інші "людські характеристики", щоб оцінити справжність угоди.
Усі ці "заходи безпеки" в епоху Agentic Commerce перетворилися на "куклу": різні запитання, які можна порівняти з "ти людина?", заважають нашим автономним агентам.
Отже, майбутнє платежів вже не є «сторінкою оформлення замовлення (Checkout Page))», а повинно бути «протоколом (Protocol()». Це революція в механізмах довіри та авторизації. Нам потрібна абсолютно нова система цифрових сертифікатів, яка дозволить користувачам безпечно видавати своїм AI-агентам «програмовані повноваження» з чітко визначеними межами, термінами дії та обмеженнями по сумі.
Agentic Payment належить до цієї системи, вона є останнім етапом розрахунків у Agentic Commerce, де AI-агенти використовують безпечні та ефективні методи (наприклад, токенізовані квитанції) для виконання транзакцій від імені користувача. Це забезпечує безшовний та безпечний процес платежу, зазвичай з обмеженнями та контролем, встановленими користувачем, для підтримки довіри та безпеки. "Agentic Tokens" певної компанії підтримують AI-агентів у здійсненні підписок і регулярних платежів, а Agent Toolkit певної компанії допомагає AI-агентам обробляти платіжні процеси, подібні інструменти є і в інших компаній. Нещодавній експеримент певної компанії з певною компанією є поєднанням цих двох аспектів, користувач може використовувати певну компанію як інтерфейс для безпосереднього надання вказівок щодо всебічних пропозицій для декорування вашого нового дому та надання конкретних продуктів. Коли користувач підтверджує, що це його улюблений варіант, агент безпосередньо використовує побудовану певною компанією платіжну платформу для автоматизації виплат і доставки.
Вірю, що, прочитавши це, ви вже можете зрозуміти, чому такі гіганти, як певна компанія та певна компанія, прагнуть швидко впровадити відповідні платіжні рішення, що відповідають Agentic Commerce. Бо вони всі беруть участь у грі, визначаючи нові правила для платіжних протоколів "рідних для машин", це гра на контроль над інфраструктурою майбутнього бізнесу, а кінцева мета цієї трансформації - повернути платіж до його сутності - безвідчутного обігу вартості.
3. Які конкретні виклики потрібно вирішити, щоб побудувати фінансову інфраструктуру, що підтримує гладкий досвід для Agentic Commerce? Як це зробити?
3.1 Основні виклики: довіра, намір і автоматизація (Trust, Intent and Automation)
Дилема будівництва системи Agentic Payment полягає не лише в простій технічній реалізації, а й у вирішенні фундаментальної проблеми, що виникає внаслідок зміни парадигми.
"Хто може зробити": від перевірки особи традиційних платежів (Authentication) до викликів авторизації агентської торгівлі (Agentic Commerce) Authorization(
У сфері платежів, коли мова йде про кінцевих користувачів, ми зазвичай зосереджуємося на ідентифікації, а не на авторизації. Якщо ви натискаєте "Купити" на сайті електронної комерції, ви чітко надаєте авторизацію, і з цим важко сперечатися (адже ви ввели інформацію про кредитну картку і чітко натиснули кнопку), тому основа традиційних платежів побудована навколо "визнання особи", а його основне питання: "Як я можу підтвердити, що оператор є саме ви?" --------- тобто ідентифікація.
Але в майбутньому, в епоху бізнесу, керованого штучним інтелектом, у сфері платежів відбудуться важливі зміни: авторизація стає ключовим етапом у процесі платежів, і це питання авторизації тепер виглядає більш складним і цікавим, оскільки команди авторизації від користувачів не є такими чіткими, як у традиційній електронній комерції, де все зводиться до простого "натиснення кнопки для покупки". Людські користувачі можуть виражати наміри щодо платежу різними способами. Ще один складний аспект полягає в тому, кому насправді ми надаємо авторизацію, коли надходить запит на платіж? Людському користувачу, агенту чи компанії, яка розробляє агента?
На даний момент, ми можемо подумати про питання авторизації в сценаріях платіжних агентів:
• Ідентичність привидів: хто має бути цим "запитувачем угоди" – кінцевим людським користувачем, AI моделлю, розробником агентських додатків чи сервером, на якому це працює? Нам бракує набору верифікованих стандартів ідентичності, розроблених для "машин", що може призвести до того, що кожен етап стане вразливістю для безпеки.
• Межі уповноваження: як безпечно делегувати фінансові повноваження штучному інтелекту? Яким чином межі уповноваження (сума, час, постачальник) можуть бути точно визначені та суворо виконані, і як забезпечити, щоб саме уповноваження не було підроблене чи зловжито, також є новим питанням.
• Визначення відповідальності: Коли агент помиляється або зазнає зловмисного використання, що призводить до збитків, питання, хто несе відповідальність, є дуже складним. Нечіткість прав і обов'язків є найбільшою перешкодою для масового впровадження.
Проблема перевірки намірів насправді є похідною від проблеми авторизації, ймовірнісна природа LLM має природний конфлікт з вимогами визначеності в фінансовій сфері. Хоча платіжний рівень не може виправити "ілюзії" ШІ, добре спроектована фінансова система повинна здатна заповнити розрив між виходом ШІ та реальними намірами користувача.
• Від інструкції до наміру: традиційні платіжні системи обробляють "платіжну інструкцію" (Заплатити 50 доларів торговцю X), виходячи з припущення, що ця інструкція є точною. А система розумних платежів повинна обробляти "торговий намір" ("Допоможи мені купити чашку середнього латте з вівсянки"). Платіжна система має мати можливість перевіряти кінцеву платіжну інструкцію з початковим наміром на природній мові.
• Обмеження поведінки ШІ: нам не потрібна платіжна система, яка може зрозуміти думки ШІ, а система з потужними «перилами». Вона може працювати через структуровані дані та суворі правила на рівні API.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Революція в бізнесі інтелектуальних агентів: перехід від потоку кліків до потоку намірів
Бізнес-реформа інтелектуальних систем: архітектура, тенденції та шляхи впровадження
Штучний інтелект перебудовує основи бізнес-світу. Ми знаходимося на порозі перетворення агентів з звичайних інструментів на автономних агентів. З кінця 2024 року інтернет, платіжні та електронні комерційні гіганти почнуть впроваджувати "агентний бізнес" та "агентні платежі". Масштабне застосування агентних інтерфейсів переверне традиційну бізнес-логіку та виробничі відносини, які були засновані на GUI протягом останніх 30 років. Традиційні логіки електронної комерції, рекламного маркетингу, фінансових платежів і розрахунків будуть повністю переписані, і з'явиться нова категорія Agentic Commerce (Intelligence Commerce).
Ця революція в бізнесі агентів зовсім не є простою інтелектуалізацією розвитку «e-commerce». Ця стаття має на меті надати панорамний погляд на бізнес агентів, систематично розглянути його технологічну структуру та шляхи, проаналізувати інноваційний характер цієї революції та обговорити основні труднощі, з якими вона стикається в процесі остаточного реалізації, а також врешті-решт довести, чому crypto може стати його незамінною інфраструктурою.
1. Що таке агентська комерція?
Agentic Commerce є бізнес-моделлю, що керується AI-агентами, які можуть виконувати різноманітні завдання від імені користувачів, включаючи пошук продуктів, порівняння варіантів, надання рекомендацій і завершення покупок. Ці AI-агенти можуть взаємодіяти з платформами електронної комерції, обробляти транзакції та управляти всім процесом покупок, щоб зробити досвід покупок більш персоналізованим, безпечним і зручним. Функція "Buy for Me" деякої компанії та інструмент "Operator" деякої компанії є найбільш відомими прикладами на сьогодні.
Наразі Agentic Commerce все ще є новим напрямком, і відкритих бізнес-даних або комерційних даних не так багато. Згідно з доповіддю однієї організації за 2024 рік, в даний час менше 1% компаній або продавців в електронній комерції використовують agentic ai у своїй бізнес-діяльності або послугах, але ринок дуже зацікавлений у цій технології. Згідно з опитуванням з електронної комерції за 2025 рік, 90% електронних продавців готові навчитися, як інтегрувати agentic ai у свій бізнес.
1.1 Роль людського користувача змінилася з "виконавця" на "довірителя", ключовий етап бізнес-рішення перенесено з "сторінки оформлення замовлення" на "шар намірів"
Традиційний онлайн-шопінг схожий на прогулянку по ретельно спроектованому віртуальному супермаркету: споживачі особисто переглядають полиці, порівнюють товари, врешті-решт здійснюють оплату, а весь процес зосереджений на "активному дослідженні". Оптимізаційною метою продавців є зробити цей процес максимально гладким, зменшуючи будь-які коливання користувачів за допомогою вишуканого інтерфейсу, точних рекомендацій та швидкої оплати.
Тепер уявіть собі новий світ Agentic Commerce (інтелектуальної торгівлі): вам не потрібно по одному переглядати сайти електронної комерції, порівнювати співвідношення ціни та якості або вручну оформляти замовлення, достатньо просто сказати вашому AI-асистенту розмиту команду, наприклад, "допоможи мені купити пару кросівок для бігу". AI миттєво активується, шукає безліч продавців, відбирає продукти, аналізує ціни, відгуки та логістику, навіть враховує екологічність ланцюга постачання. Протягом усього процесу ви, можливо, жодного разу не торкнулися екрана і не ввели жодного пароля.
Ключова зміна полягає в тому, що роль користувача змінюється з "виконавця" на "довірителя", а основа бізнес-діяльності переходить від "потоку кліків" (Click stream) до "потоку намірів" (Intent stream). Споживання більше не є серією розрізнених виборів, а є загальним уповноваженням на досягнення кінцевої мети (людські користувачі можуть безпосередньо сказати AI асистенту: я хочу перепланувати свій будинок у середземноморському стилі, допоможи мені вибрати матеріали).
Коли комерційні рішення переходять з "сторінки оформлення замовлення" на "рівень намірів", існуюча комерційна система зазнає лавиноподібного впливу. Від маркетингу до стратегій зростання користувачів, вся традиційна електронна комерційна логіка, яка десятиліттями основана на аналізі людської поведінки, буде піддана руйнівному впливу раціональних рішень AI-агентів:
• A/B тестування: ШІ може порівнювати десятки варіантів за мілісекунди, витрати часу у два тижні на тестування кольору іконки кнопки, який має вищу конверсію, стає абсолютно безглуздим.
• Персоналізовані рекомендації: Всі існуючі алгоритми рекомендацій на основі людської історії переглядів втратили свою ефективність, модель рекомендацій потрібно реконструювати на основі логіки прийняття рішень AI.
• Відновлення кошика: У рішенні AI не буде подібних до людських "сумнівів" чи "відмов" через різні досвіди або інші суб'єктивні чи об'єктивні причини, рівень відмови від кошика та різні відповідні стратегії оптимізації стануть історією (в даний час середній світовий рівень відмови від кошика становить 70%)
Традиційний маркетинг залежить від "економіки уваги": яскраві зображення, емоційні відеореклами, червоні кнопки "обмежена пропозиція" — усі ці стратегії, що сприяють імпульсивному споживанню, приховують хитрощі торговців, спрямовані на психологію людської поведінки. У порівнянні з цим, ШІ не має імпульсів, він є абсолютно раціональним агентом ухвалення рішень, він лише звертає увагу на те, чи чіткі дані, які повертає API, чи повні параметри, він безжально порівнює специфікації продуктів, історичні ціни, терміни доставки, відгуки користувачів і навіть вуглецевий слід у ланцюгу постачання, відтепер не буде більше "захоплення свідомості користувачів".
Майбутня маркетингова стратегія Agentic Commerce більше не полягає у створенні привабливих реклами, а в розробці "машиночитуваних довірчих записів". "Product-Agent Fit" замінить "Product-Market Fit". Те, наскільки ваш продукт може бути легко індексований, зрозумілий і рекомендований основними екосистемами штучного інтелекту (такими як сервери MCP, протокол A2A), визначатиме його життєздатність на ринку.
Однак перед тим, як агент швидко прийме рішення, керуючись дорученнями людини, і "випустить намір" стрімко рухаючись до остаточної мети: "завершення комерційної діяльності", агент зіткнеться з твердої стіною і зупиниться------ традиційна платіжна система.
2. Смертельна несумісність: чому традиційна фінансова система є гальмом для агентної комерції
Штучний інтелект може ідеально виконувати збір інформації, аналіз, ухвалення рішень, але коли він доходить до останнього етапу комерційного замкнутого циклу, він натрапляє на тверду стіну, якою є фінансова платіжна система, створена нами протягом десятиліть виключно для людей.
Уся сучасна платіжна та ризикова система за своєю суттю є "антиавтоматизованою системою". Її основна дизайнерська філософія полягає в тому, що автоматизація вважається шахрайством.
Подумайте про кожен етап нашого існуючого платіжного процесу:
• Графічний код підтвердження (CAPTCHA): використовується питання, яке важко розпізнати машині, щоб довести, що ви "людина".
• SMS-код/двофакторна аутентифікація (2FA): припустимо, що у вас є фізичний пристрій, здатний приймати SMS, і ви можете вручну ввести код, ця дія є вкрай складною для програми.
• 3D безпечна аутентифікація: вона змусить перейти на абсолютно нову банківську сторінку, де вам потрібно ввести окремий код для транзакції, що повністю перериває будь-які автоматизовані процеси.
• Аналіз поведінки ризиків: розвинена система управління ризиками навіть аналізує ваші траєкторії руху миші, швидкість набору тексту, відбитки пальців пристрою та інші "людські характеристики", щоб оцінити справжність угоди.
Усі ці "заходи безпеки" в епоху Agentic Commerce перетворилися на "куклу": різні запитання, які можна порівняти з "ти людина?", заважають нашим автономним агентам.
Отже, майбутнє платежів вже не є «сторінкою оформлення замовлення (Checkout Page))», а повинно бути «протоколом (Protocol()». Це революція в механізмах довіри та авторизації. Нам потрібна абсолютно нова система цифрових сертифікатів, яка дозволить користувачам безпечно видавати своїм AI-агентам «програмовані повноваження» з чітко визначеними межами, термінами дії та обмеженнями по сумі.
Agentic Payment належить до цієї системи, вона є останнім етапом розрахунків у Agentic Commerce, де AI-агенти використовують безпечні та ефективні методи (наприклад, токенізовані квитанції) для виконання транзакцій від імені користувача. Це забезпечує безшовний та безпечний процес платежу, зазвичай з обмеженнями та контролем, встановленими користувачем, для підтримки довіри та безпеки. "Agentic Tokens" певної компанії підтримують AI-агентів у здійсненні підписок і регулярних платежів, а Agent Toolkit певної компанії допомагає AI-агентам обробляти платіжні процеси, подібні інструменти є і в інших компаній. Нещодавній експеримент певної компанії з певною компанією є поєднанням цих двох аспектів, користувач може використовувати певну компанію як інтерфейс для безпосереднього надання вказівок щодо всебічних пропозицій для декорування вашого нового дому та надання конкретних продуктів. Коли користувач підтверджує, що це його улюблений варіант, агент безпосередньо використовує побудовану певною компанією платіжну платформу для автоматизації виплат і доставки.
Вірю, що, прочитавши це, ви вже можете зрозуміти, чому такі гіганти, як певна компанія та певна компанія, прагнуть швидко впровадити відповідні платіжні рішення, що відповідають Agentic Commerce. Бо вони всі беруть участь у грі, визначаючи нові правила для платіжних протоколів "рідних для машин", це гра на контроль над інфраструктурою майбутнього бізнесу, а кінцева мета цієї трансформації - повернути платіж до його сутності - безвідчутного обігу вартості.
3. Які конкретні виклики потрібно вирішити, щоб побудувати фінансову інфраструктуру, що підтримує гладкий досвід для Agentic Commerce? Як це зробити?
3.1 Основні виклики: довіра, намір і автоматизація (Trust, Intent and Automation)
Дилема будівництва системи Agentic Payment полягає не лише в простій технічній реалізації, а й у вирішенні фундаментальної проблеми, що виникає внаслідок зміни парадигми.
У сфері платежів, коли мова йде про кінцевих користувачів, ми зазвичай зосереджуємося на ідентифікації, а не на авторизації. Якщо ви натискаєте "Купити" на сайті електронної комерції, ви чітко надаєте авторизацію, і з цим важко сперечатися (адже ви ввели інформацію про кредитну картку і чітко натиснули кнопку), тому основа традиційних платежів побудована навколо "визнання особи", а його основне питання: "Як я можу підтвердити, що оператор є саме ви?" --------- тобто ідентифікація.
Але в майбутньому, в епоху бізнесу, керованого штучним інтелектом, у сфері платежів відбудуться важливі зміни: авторизація стає ключовим етапом у процесі платежів, і це питання авторизації тепер виглядає більш складним і цікавим, оскільки команди авторизації від користувачів не є такими чіткими, як у традиційній електронній комерції, де все зводиться до простого "натиснення кнопки для покупки". Людські користувачі можуть виражати наміри щодо платежу різними способами. Ще один складний аспект полягає в тому, кому насправді ми надаємо авторизацію, коли надходить запит на платіж? Людському користувачу, агенту чи компанії, яка розробляє агента?
На даний момент, ми можемо подумати про питання авторизації в сценаріях платіжних агентів:
• Ідентичність привидів: хто має бути цим "запитувачем угоди" – кінцевим людським користувачем, AI моделлю, розробником агентських додатків чи сервером, на якому це працює? Нам бракує набору верифікованих стандартів ідентичності, розроблених для "машин", що може призвести до того, що кожен етап стане вразливістю для безпеки.
• Межі уповноваження: як безпечно делегувати фінансові повноваження штучному інтелекту? Яким чином межі уповноваження (сума, час, постачальник) можуть бути точно визначені та суворо виконані, і як забезпечити, щоб саме уповноваження не було підроблене чи зловжито, також є новим питанням.
• Визначення відповідальності: Коли агент помиляється або зазнає зловмисного використання, що призводить до збитків, питання, хто несе відповідальність, є дуже складним. Нечіткість прав і обов'язків є найбільшою перешкодою для масового впровадження.
Проблема перевірки намірів насправді є похідною від проблеми авторизації, ймовірнісна природа LLM має природний конфлікт з вимогами визначеності в фінансовій сфері. Хоча платіжний рівень не може виправити "ілюзії" ШІ, добре спроектована фінансова система повинна здатна заповнити розрив між виходом ШІ та реальними намірами користувача.
• Від інструкції до наміру: традиційні платіжні системи обробляють "платіжну інструкцію" (Заплатити 50 доларів торговцю X), виходячи з припущення, що ця інструкція є точною. А система розумних платежів повинна обробляти "торговий намір" ("Допоможи мені купити чашку середнього латте з вівсянки"). Платіжна система має мати можливість перевіряти кінцеву платіжну інструкцію з початковим наміром на природній мові.
• Обмеження поведінки ШІ: нам не потрібна платіжна система, яка може зрозуміти думки ШІ, а система з потужними «перилами». Вона може працювати через структуровані дані та суворі правила на рівні API.