AI та Децентралізовані фінанси: Відкритий вихідний код моделі міркування сприяє фінансовим інноваціям

Штучний інтелект швидко розвивається в різних сферах, від діалогових асистентів до автоматизації багатоетапних транзакцій у Децентралізованих фінансах, отримуючи величезні переваги. Однак витрати та складність масового впровадження AI-моделей залишаються основними перешкодами. Новий відкритий вихідний код AI-модель Deepseek R1 з'явилася, щоб забезпечити потужні можливості інференції за нижчою вартістю, прокладаючи шлях для масового застосування.

Ця стаття розгляне прориви Deepseek R1 у сфері відкритого вихідного коду AI інтерпретації, вплив низьких витрат на впровадження, можливі несподівані результати підвищення ефективності, а також те, як DeFi може отримати вигоду від розповсюдження AI.

Deepseek R1：Відкритий вихідний код AI нового стандарту

Deepseek R1 - це новий великий мовний модель, оптимізований для інференції та розуміння контексту (LLM). Його основні характеристики включають:

• Ефективна архітектура: використання архітектури нового покоління, що дозволяє досягати майже найвищої продуктивності в складних завданнях інференції без необхідності в масштабних GPU кластерах.
• Низькі вимоги до апаратного забезпечення: підтримує роботу з невеликою кількістю GPU або навіть високопродуктивними CPU-кластерами, що знижує бар'єри для використання.
• Відкритий ліцензія: Вільна ліцензія дозволяє безпосередню інтеграцію в продукти, сприяючи швидкому впровадженню та налаштуванню розробки.

Ця тенденція до демократизації ШІ подібна до ранніх етапів відкритих вихідних кодів, таких як Linux, Apache і MySQL, і має потенціал сприяти експоненційному зростанню технологічної екосистеми.

Цінність низькобюджетного ШІ

Прискорення поширення

Коли високоякісні AI моделі реалізують економічні процеси:

• Малі та середні підприємства можуть не покладатися на дорогі власні послуги для впровадження рішень на основі ШІ.
• Розробники можуть вільно експериментувати з інноваціями в межах бюджету.
• Компанії з ринків, що розвиваються, можуть безперешкодно підключатися до рішень на основі ШІ, зменшуючи цифровий розрив.

Демократизація інтелектуального висновку

Низькі витрати на висновки не лише стимулюють використання, а й реалізують демократизацію:

• Локалізовані моделі: невеликі спільноти можуть навчати моделі за допомогою даних певної мови або галузі.
• Модульне розширення: розробники можуть створювати розширені плагіни, такі як аналіз коду, оптимізація постачання тощо.

В цілому, економія витрат сприятиме більшій кількості експериментів, прискорюючи загальні інновації в екосистемі штучного інтелекту.

Парадокс Джевонса: несподіваний результат підвищення ефективності

Парадокс Джевонса вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до зростання споживання ресурсів, а не до зменшення. У контексті Deepseek R1:

• Модель з низькими витратами зменшує вимоги до апаратного забезпечення, що робить роботу ШІ більш економічною.
• Результат - більше фізичних осіб, які запускають AI-екземпляри.
• Незважаючи на зниження витрат на одиничний екземпляр, загальне зростання може підвищити загальні витрати на обчислення.

Це не обов'язково погано. Широке використання свідчить про успішне впровадження, що сприятиме:

• Екосистема процвітає: більше розробників вдосконалюють Відкритий вихідний код.
• Інновації в апаратному забезпеченні: виробники чіпів змагаються за ціну та енергоефективність.
• Бізнес-можливості: інструменти аналітики, оркестрація процесів та інші сфери отримають вигоду.

Вплив на DeFAI

DeFAI поєднує децентралізовані фінанси з автоматизацією ШІ, що дозволяє агентам управляти активами в блокчейні та виконувати складні угоди. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого вихідного коду та низьковартісного ШІ:

• Цілодобова автономія: агенти можуть постійно сканувати ринок, коригувати позиції, з низькими витратами роблячи цілодобову роботу можливим.
• Безмежне розширення: модель з низькими витратами може контролювати великі операційні витрати.
• Налаштування: Розробники можуть використовувати професійні дані для тонкої настройки моделі без високих ліцензійних зборів.

Зі зниженням бар'єра, DeFAI створить позитивний цикл:

• Вибух інтелектуальних систем: розробники створюють професійних роботів.
• Підвищення ефективності: оптимізація грошових потоків, підвищення загальної активності.
• Зростання галузі: з'являються складніші продукти Децентралізованих фінансів, які координуються за допомогою легкодоступного ШІ.

Перспективи: можливості для розробників ШІ

Пожвавлене співтовариство з відкритим вихідним кодом

Відкритий вихідний код, громада може:

• Швидке виправлення вразливостей
• Пропозиція оптимізаційного рішення
• Створити галузевий форк

Співпраця в розробці призведе до постійних покращень та сприятиме виникненню екологічних інструментів.

Нові шляхи отримання прибутку

Розробники штучного інтелекту в таких сферах, як DeFi, можуть досліджувати нові бізнес-моделі:

• Управління AI-екземплярами: надання корпоративних послуг
• Будівництво сервісного шару: інтеграція розширених функцій
• Ринок інтелектуальних агентів: надання послуг підписки або розподілу доходів

Розширення пулу талантів

Зі зниженням бар'єру більше розробників у всьому світі можуть брати участь в експериментах з ШІ, це призведе до:

• Стимулювання інноваційних рішень
• Багатий відкритий вихідний код спільноти
• Вивільнити глобальний потенціал талантів

Висновок

Поява Deepseek R1 знаменує те, що Відкритий вихідний код ШІ більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Це прокладає шлях до широкого впровадження, хоча може підвищити витрати на інфраструктуру, але врешті-решт принесе користь всій екосистемі.

Для DeFAI низька вартість означає більш складних агентів, більшу доступність і постійно розширювані стратегії на ланцюгу. Ці передові AI-рішення відкриють нові шляхи для прийняття криптовалюти та інновацій.

Ми стоїмо на порозі майбутнього: ШІ стане основним елементом повсякденних фінансів, творчості та глобальних рішень, підкріпленим відкритими моделями, економічною інфраструктурою та нездоланною енергією спільноти.