Штучний інтелект перетворює браузер: преамбула до третьої браузерної війни

Третя війна браузерів тихо розгортається. Якщо поглянути в історію, то з 90-х років з Netscape, Internet Explorer від Microsoft, до Firefox з відкритим вихідним кодом і Google Chrome, боротьба браузерів завжди була концентрованим уособленням контролю над платформою та зміни технологічних парадигм. Chrome здобув панівну позицію завдяки швидкості оновлень та екологічній взаємодії, а Google через "подвійну олігополію" пошуку та браузера сформував замкнуте коло інформаційного входу.

Але сьогодні ця структура починає похитуватися. Виникнення великих мовних моделей (LLM) призвело до того, що дедалі більше користувачів виконують завдання на сторінці результатів пошуку "без кліків", традиційна поведінка з натисканням на веб-сторінки зменшується. Одночасно чутки про те, що Apple може замінити пошукову систему за замовчуванням у Safari, ще більше загрожують прибуткам Alphabet, і ринок вже починає виявляти тривогу щодо "ортодоксії пошуку".

Браузер сам по собі також стикається з перетворенням ролі. Він більше не просто інструмент для відображення веб-сторінок, а є контейнером для різноманітних можливостей, таких як введення даних, поведінка користувачів, конфіденційність та ідентичність. Хоча AI Agent потужний, для виконання складних взаємодій на сторінці, виклику локальних ідентифікаційних даних та контролю елементів веб-сторінки все ще потрібна довіра браузера та функціональний пісочниця. Браузер перетворюється з людського інтерфейсу на платформу системних викликів для агентів.

Справжнім потенційним руйнівником сучасного ринку браузерів є не ще один "кращий Chrome", а нова структура взаємодії: не просто показ інформації, а виклик завдань. У майбутньому браузери повинні бути спроектовані для AI Agent - не лише для читання, а й для написання та виконання. Такі проекти, як Browser Use, намагаються семантизувати структуру сторінки, перетворюючи візуальний інтерфейс на структурований текст, який може бути викликаний LLM, що значно знижує витрати на взаємодію.

На ринку основні проекти вже почали експериментувати: Perplexity створює рідний браузер Comet, використовуючи ШІ для заміни традиційних результатів пошуку; Brave поєднує захист приватності з локальними міркуваннями, використовуючи LLM для покращення функцій пошуку та блокування; а такі проекти, як Donut, націлені на нові входи для взаємодії між ШІ та активами на блокчейні. Спільною ознакою цих проектів є те, що вони намагаються реконструювати вхідний бік браузера, а не покращувати його вихідний шар.

Для підприємців можливості приховані в трикутних відносинах між введенням, структурою та агентством. Браузер як інтерфейс для виклику світу майбутнього агентів означає, що хто може запропонувати структуровані, викликаються та надійні "блоки можливостей", той зможе стати частиною нового покоління платформ. Від SEO до AEO (оптимізація двигуна агентів), від трафіку на сторінках до викликів ланцюгів завдань, форма та дизайн продукту перебудовуються. Третя війна браузерів відбувається в "введенні", а не в "представленні"; вирішальним є не те, хто приверне увагу користувачів, а хто здобуде довіру агентів та отримає доступ до виклику.

Історія розвитку браузерів

На початку 90-х років минулого століття, коли Інтернет ще не став частиною повсякденного життя, з'явився Netscape Navigator, немов вітрильник, що відкриває нові землі, відкриваючи мільйонам користувачів двері у цифровий світ. Цей браузер не був першим, але став першим продуктом, який справді вийшов на масовий ринок і формував досвід користування Інтернетом. Тоді люди вперше могли так легко переглядати веб-сторінки через графічний інтерфейс, немов увесь світ раптово став досяжним.

Однак, сяйво, як правило, є короткочасним. Microsoft швидко усвідомила важливість браузерів і вирішила примусово інтегрувати Internet Explorer у операційну систему Windows, зробивши його браузером за замовчуванням. Ця стратегія стала «вбивцею платформ», яка безпосередньо зруйнувала домінування Netscape на ринку. Багато користувачів не вибирали IE добровільно, а приймали його через те, що він був за замовчуванням у системі. IE завдяки здатності Windows до розповсюдження швидко став лідером галузі, тоді як Netscape потрапила в спіраль занепаду.

У кризі інженери Netscape обрали радикальний і ідеалістичний шлях - вони опублікували вихідний код браузера, закликавши відкриту спільноту. Це рішення стало чимось на зразок "македонського зречення" у технічному світі, що ознаменувало кінець старої ери та підйом нових сил. Цей код пізніше став основою проекту браузера Mozilla, спочатку названого Phoenix (що означає відродження фенікса), але через проблеми з торговою маркою кілька разів змінював назву, врешті-решт отримавши назву Firefox.

Firefox не є простим копіюванням Netscape, він досягнув низки проривів у користувацькому досвіді, екосистемі плагінів, безпеці тощо. Його народження стало символом перемоги відкритого програмного забезпечення і надало нову енергію всій галузі. Дехто описує Firefox як "духовного спадкоємця" Netscape, як Османська імперія успадкувала залишки Візантії. Це порівняння, хоч і перебільшене, але має глибокий сенс.

Але за кілька років до офіційного випуску Firefox, Microsoft вже випустила шість версій IE, завдяки перевазі часу та стратегії упаковки системи, що змусило Firefox з самого початку перебувати в позиції наздоганяючого, що визначило, що ця гонка не є рівноправною.

Водночас, ще один ранній гравець тихенько з'явився на арені. У 1994 році з'явився браузер Opera, що походить з Норвегії, спочатку це був лише експериментальний проект. Але з версії 7.0 у 2003 році він впровадив власний движок Presto, ставши першим, хто підтримав CSS, адаптивну верстку, голосове управління і кодування Unicode, а також інші передові технології. Хоча кількість користувачів була обмежена, технологічно він завжди залишався на передовій індустрії, ставши "улюбленцем ґіків".

У тому ж році Apple випустила браузер Safari. Це був символічний перелом. Тоді Microsoft інвестувала 150 мільйонів доларів у Apple, яка була на межі банкрутства, щоб підтримати видимість конкуренції та уникнути антимонопольного розслідування. Хоча з моменту свого створення Safari використовував Google як пошукову систему за замовчуванням, ця історія з Microsoft символізує складні та тонкі стосунки між інтернет-гігантами: співпраця і конкуренція завжди йдуть пліч-о-пліч.

У 2007 році IE7 з'явився разом з Windows Vista, але відгуки на ринку були середніми. Натомість Firefox, завдяки швидшому темпу оновлень, більш дружній механіці розширень та природному привабленню для розробників, поступово підвищив свою частку на ринку до приблизно 20%. Гегемонія IE поступово втрачає силу, ситуація починає змінюватися.

Google має інший підхід. Хоча з 2001 року компанія розробляла свій браузер, їй знадобилося шість років, щоб переконати CEO Еріка Шмідта схвалити цей проект. Chrome був представлений у 2008 році, створений на основі відкритого проекту Chromium та двигуна WebKit, який використовується в Safari. Його прозвали "громіздким" браузером, але завдяки глибоким навичкам Google у рекламі та формуванні бренду, він швидко набрав популярності.

Ключовою зброєю Chrome є не функціональність, а частота оновлень (кожні шість тижнів) та єдиний досвід на всіх платформах. У листопаді 2011 року Chrome вперше перевершив Firefox, досягнувши частки ринку 27%; через шість місяців він знову перевершив IE, завершивши перехід від виклику до домінування.

Водночас мобільний інтернет Китаю також формує власну екосистему. Браузер UC, що належить певній компанії, швидко став популярним на початку 2010-х років, особливо на нових ринках, таких як Індія, Індонезія та Китай, завдяки легкому дизайну, стисненню даних для економії трафіку та іншим характеристикам, які здобули прихильність користувачів бюджетних пристроїв. У 2015 році його частка на світовому ринку мобільних браузерів перевищила 17%, а в Індії сягала 46%. Але ця перемога не була тривалою. З посиленням урядом Індії безпекового контролю китайських додатків, браузер UC був змушений вийти з ключового ринку і поступово втратив свою колишню славу.

Входячи в 2020-ті роки, домінування Chrome вже встановлено, а глобальна частка ринку стабільно тримається на рівні близько 65%. Варто зазначити, що пошукова система Google та браузер Chrome, хоча й належать до Alphabet, з точки зору ринку є двома незалежними гегемонічними системами - перша контролює близько дев'яти відсотків глобальних пошукових входів, тоді як друга володіє більшістю "перших вікон" для користувачів, які заходять в Інтернет.

Щоб утримати цю подвійну монопольну структуру, Google не шкодує грошей. У 2022 році Alphabet заплатила Apple приблизно 20 мільярдів доларів лише для того, щоб Google залишався за замовчуванням пошуковою системою в Safari. Аналітики вказують, що ця витрата становить приблизно 36% від доходів від пошукової реклами, які Google отримує з трафіку Safari. Іншими словами, Google платить "захисний внесок" для захисту своєї позиції.

Але вітер знову змінився. Зі зростанням великих мовних моделей (LLM) традиційний пошук почав зазнавати ударів. У 2024 році частка ринку пошуку Google знизилася з 93% до 89%, хоча компанія все ще домінує, але тріщини вже помітні. Ще більш руйнівною є чутка про те, що Apple може запустити власну AI пошукову систему - якщо пошук за замовчуванням у Safari перейде до власного табору, це не лише змінить екосистему, але й може підкорити прибуткову основу Alphabet. Ринок швидко відреагував, акції Alphabet впали з 170 доларів до 140 доларів, відображаючи не лише паніку інвесторів, але й глибокий неспокій щодо майбутнього епохи пошуку.

Від Navigator до Chrome, від ідеалів з відкритим кодом до комерціалізації реклами, від легкого браузера до AI-пошукового помічника, змагання браузерів завжди було битвою за технології, платформи, контент і контроль. Поле бою постійно змінюється, але суть ніколи не змінюється: хто контролює вхід, той визначає майбутнє.

В очах VC, спираючись на нові потреби людей у пошукових системах в епоху LLM та AI, третя війна браузерів поступово розгортається. Нижче наведено інформацію про фінансування деяких відомих проєктів у сфері AI браузерів.

Застаріла архітектура сучасних браузерів

Говорячи про архітектуру браузера, класична традиційна архітектура зображена на наступній схемі:

Клієнт - фронтальний вхід

Перевірте, чи доставлено до найближчого Google Front End через HTTPS, завершіть TLS-розшифрування, вибірку QoS та географічну маршрутизацію. Якщо виявлено аномальний трафік (DDoS, автоматичне сканування), можна обмежити пропускну здатність або викликати виклик на цьому рівні.

Розуміння запиту

Фронт-end повинен розуміти значення слів, введених користувачем, і виконує три етапи: нейронна перевірка правопису, виправляючи "recpie" на "recipe"; розширення синонімів, розширюючи "how to fix bike" на "repair bicycle". Аналіз намірів, визначаючи, чи є запит інформаційним, навігаційним або торговим наміром, і призначаючи запит Vertical.

Кандидат на повернення

Технологія запитів, що використовується деякими пошуковими системами, називається: обернений індекс. У прямому індексі ми можемо просто вказати ID, щоб отримати доступ до файлу. Але користувач не може знати номер вмісту серед сотень мільярдів файлів, тому використовується дуже традиційний обернений індекс, щоб здійснити пошук за вмістом, щоб дізнатися, які файли містять відповідні ключові слова. Потім застосовується векторний індекс для обробки семантичного пошуку, тобто для пошуку вмісту, схожого за значенням на запит. Він перетворює текст, зображення та інший вміст на високорозмірні вектори (embedding) і проводить пошук на основі схожості між цими векторами. Наприклад, навіть якщо користувач шукає "як приготувати тісто для піци", пошукова система може повернути результати, пов'язані з "посібником по приготуванню тіста для піци", оскільки вони семантично схожі. Після оберненого індексу та векторного індексу приблизно сто тисяч веб-сторінок буде попередньо відфільтровано.

Багаторівневе сортування

Системи зазвичай відбирають кандидати з сотень тисяч сторінок до приблизно 1000 статей за допомогою тисячі легких характеристик, таких як BM25, TF-IDF, оцінка якості сторінки тощо, формуючи попередній набір кандидатів. Ці системи загально відомі як рекомендовані системи. Вони залежать від величезної кількості характеристик, що генеруються різними сутностями, включаючи поведінку користувачів, атрибути сторінки, наміри запиту та контекстуальні сигнали. Наприклад, одна пошукова система враховує історію користувача, відгуки інших користувачів, семантику сторінки, значення запиту тощо, а також контекстуальні фактори, такі як час (період доби, конкретні дні тижня) та зовнішні події, такі як актуальні новини.

Глибоке навчання для основного сортування

На початковій стадії пошуку певна пошукова система використовує такі технології, як RankBrain та Neural Matching, щоб зрозуміти семантику запиту та відфільтрувати попередньо релевантні результати з величезної кількості документів. RankBrain — це система машинного навчання, яку компанія впровадила у 2015 році, щоб краще зрозуміти значення запитів користувачів, особливо нових запитів. Вона перетворює запити та документи в векторні представлення, обчислює їхню схожість та знаходить найбільш релевантні результати. Наприклад, для запиту "як приготувати піцу" навіть якщо в документі немає точної відповідності ключових слів, RankBrain може виявити вміст, що стосується "основи для піци" або "приготування тіста".

Neural Matching - це ще одна технологія, яку компанія представила у 2018 році, що має на меті більш глибоке розуміння семантичних зв'язків між запитами та документами. Вона використовує моделі нейронних мереж для захоплення нечітких зв'язків між словами, що допомагає краще відповідати запитам та змісту веб-сторінок. Наприклад, для запиту "чому моїй