Дослідження майбутнього Web3 соціальних мереж: технології ідентифікації та криптографії для вирішення проблеми ідентифікації користувачів

У 2017 році група дослідників з лабораторії медіа Массачусетського технологічного інституту в одній статті висунула три основні виклики, з якими стикаються децентралізовані соціальні мережі: залучення та утримання користувачів, обробка особистої інформації та розміщення реклами. Вони вважали, що на той час технологічні гіганти через свої переваги в масштабах ускладнювали новим конкурентам закріплення на ринку.

Проте, з часом ці виклики, які раніше вважалися "неможливими", здається, поступово долаються. Ця стаття є другою частиною серії і зосередиться на тому, як вирішити проблему ідентифікації користувачів за допомогою технологій особистого підтвердження та криптографії.

Дилема ідентифікації користувачів у соціальних мережах

Сучасні соціальні мережі стикаються з проблемою розповсюдження роботів. Ці фальшиві облікові записи не лише впливають на публічні дискусії, але навіть їх звинувачують у втручанні в президентські вибори США та в громадську думку щодо COVID-19. Для децентралізованих соціальних платформ, які підкреслюють анонімність та конфіденційність, забезпечення достовірності облікових записів при захисті приватності користувачів стає складним питанням.

Традиційні методи KYC (знай свого клієнта) хоча і можуть підтвердити ідентифікацію, але водночас також несуть ризики витоку приватності. Тому платформі потрібно знайти баланс між підтвердженням реальності користувача та захистом приватності особистих даних.

Біометричні рішення для ідентифікації

У вирішенні проблеми "підтвердження особистості" один із цікавих проєктів застосував прямий біометричний метод. Цей проєкт використовує сканування сітківки для створення біометричного підтвердження, щоб перевірити людську ідентифікацію користувача, і стверджує, що використовує технологію нульових знань, щоб захистити отримані біометричні дані.

Проектна команда вважає, що з розвитком впливу штучного інтелекту в суспільстві існує необхідність розрізняти людей і роботів у спосіб, що захищає приватність і є децентралізованим. Завдяки скануванню сітківки, користувачі можуть отримати ідентифікацію, подібну до "цифрового паспорта", що може закласти основу для майбутніх механізмів глобального базового доходу на основі криптовалюти та нових моделей демократії.

Однак, незважаючи на те, що проектна команда підкреслила свої заходи захисту приватності, такі як видалення оригінальних зображень, зберігання лише хешів райдужної оболонки тощо, все ще існує багато суперечок. Є повідомлення про те, що облікові дані операторів були вкрадені, що призвело до продажу ідентифікації на чорному ринку. Крім того, є побоювання щодо маніпуляцій та експлуатації користувачів з країн, що розвиваються, на стадії тестування проекту.

Соціальні гарантії

Інший спосіб вирішення проблеми ідентифікації особи - це застосування механізму соціального гарантування. Основою цього підходу є підтвердження ідентифікації нового користувача через взаємну гарантію вже перевірених користувачів. Наприклад, якщо кілька перевірених користувачів свідчать про нового користувача, то цей новий користувач, швидше за все, також є реальною людиною.

Деякі проекти використовують цей підхід, вимагаючи від користувачів подати особисту інформацію, фотографії та відео, а також внести депозит. Потім зареєстровані в системі користувачі свідчать про нових користувачів. Якщо протягом встановленого терміну ніхто не висловить сумнівів щодо нового користувача, цей користувач буде визнаний справжньою людиною.

Інші проекти також використовують подібні методи соціальної ідентифікації, такі як верифікація через відеодзвінок або підтвердження людської ідентифікації шляхом розв'язання ігор з капчами. Ці платформи на основі соціальної верифікації, порівняно з біометричними методами, здаються менш інвазивними, а деякі методи навіть зберігають певний рівень анонімності.

Перспективи на майбутнє

З розвитком технологій штучного інтелекту стає дедалі важливішим розробка нових механізмів ідентифікації людини. Це не лише стосується впровадження таких стимулів, як універсальний базовий дохід, але й є необхідним для кращого очищення та регулювання майбутніх соціальних мереж.

Однак при проектуванні цих механізмів необхідно зважати на кілька факторів, включаючи конфіденційність даних, інвазивність процесу та ефективність ідентифікації. Наразі, здається, немає ідеального способу людської ідентифікації, деякі експерти пропонують, що може знадобитися застосування змішаної стратегії: в короткостроковій перспективі використовувати біометричні методи, а в довгостроковій - перейти до більшої кількості методів на основі соціальних графів.

У майбутньому ця сфера потребує більшої прозорості, зокрема, публічності процесів, коду та даних. Лише таким чином ми зможемо справді створити інфраструктуру соціальної мережі, що відповідає концепціям децентралізації та захисту приватності.