Реформа, яку великі моделі приносять у фінансову сферу

Поява ChatGPT спричинила сильний резонанс у фінансовій галузі. Спочатку фахівці були сповнені цікавості та тривоги щодо цієї технології, боялися відстати від сучасних тенденцій. З часом усвідомлення великої моделі стало більш раціональним та глибоким.

Фінансові установи пройшли кілька етапів у ставленні до великих моделей: на початку року панувала загальна тривога; навесні почали формувати команди для дослідження; влітку виникли труднощі з впровадженням, ставши більш раціональними; а зараз усі починають звертати увагу на еталонні випадки, намагаючись перевірити перевірені сценарії застосування.

Все більше фінансових установ починають стратегічно оцінювати технології великих моделей. Кілька котированих банків у своїх останніх піврічних звітах чітко вказали, що вони досліджують застосування великих моделей і починають розробку верхнього рівня та планування шляхів.

Наразі фінансові установи здебільшого починають з внутрішніх застосувань, таких як розумний офіс, інтелектуальна розробка, інтелектуальне обслуговування клієнтів тощо. Деякі установи вже досягли попередніх успіхів у таких сценаріях, як асистент коду та питання-відповіді по документації. Але до масового використання в основному бізнесі ще є певна дистанція.

Застосування великих моделей також створює виклики для структури кадрів у фінансовій індустрії. З одного боку, деякі традиційні посади стикаються з ризиком заміщення; з іншого боку, кадри, що мають здатність застосовувати великі моделі, не вистачає. Багато установ активно навчають та залучають відповідних спеціалістів.

В цілому, великі моделі сприяють важливим змінам у фінансовій сфері. У майбутньому великі моделі можуть стати інфраструктурою для інтелектуалізації та цифровізації фінансових установ, працюючи в тандемі з традиційними моделями. Фінансовим установам потрібно підготуватися в багатьох аспектах, таких як кадри, технології, застосування тощо, щоб повною мірою скористатися можливостями, які надають великі моделі.