Crypto та AI: від децентралізованої обчислювальної потужності до економіки агентів

На фоні хвилі штучного інтелекту, світ криптовалют також досліджує свої шляхи підключення. Спочатку поєднання обох почалося з агрегації децентралізованих обчислювальних потужностей, а саме з використанням блокчейну для координації глобальних невикористаних ресурсів GPU та CPU, з метою з'єднання попиту та пропозиції, зниження витрат та надання прозорих і справедливих стимулів для учасників.

Тоді, централізовані хмарні послуги були дорогими, а ресурси - ексклюзивними, малі та середні розробники та ринок довгого хвоста мали дедалі зростаючий попит на гнучку, низькосправну обчислювальну потужність, а децентралізовані характеристики криптовалют стали вдалим проривом. Ця фаза досліджень має чіткі риси:

• Орієнтований на довгий хвіст: як IO.net, агрегує розподілені ресурси GPU, знижує бар'єри для легкого висновку та налаштування моделей.
• Підкреслення гнучкості: як Gensyn, через смарт-контракти винагороджує розв'язувачів, активуючи особистих користувачів, які мають вільні GPU, для участі в навчанні.
• Дослідження нових механізмів: наприклад, якщо певний проект впроваджує механізми конкуренції моделей та підмереж, якщо певна мережа об'єднує ресурси Web2, якщо певна платформа надає послуги децентралізованого навчання моделей та інференції.
• Поєднання DePIN: такі як децентралізовані картографічні мережі та мережі краудсорсингових камер, що координують фізичні пристрої через блокчейн, звільняючи ефективність периферійного обладнання.

Одним з найінноваційніших випадків є проект, який модульно реалізує AI-сервіси через інноваційну структуру підмереж. Кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та валідаторів, її токен служить основним екологічним паливом, користувачі можуть заробляти токени, ставши майнерами, валідаторами або створюючи підмережі, а потім обмінювати їх на токени, створені всередині підмережі, через стейкінг, щоб брати участь у зростанні підмережі та ділитися доходами від випуску.

Однак, спроби на цьому етапі також виявили очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальної потужності потрапила в цінову війну, продуктивність децентралізації на рівні висновків недостатня, узгодження попиту і пропозиції не має розповіді на прикладному рівні, криптовалюта в світі ШІ все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не змігши насправді досягти користувацького досвіду.

Ця інтеграція, здається, закладає основи для майбутнього. Справжнім спалахом у цій галузі стало подальше зростання наративів AI Agent — що дозволило агентам підключитися до блокчейну, надати протоколам здатність до самостійного навчання та взаємодії, сприяючи радикальній трансформації форм застосування.

Зростання AI-агентів: Crypto+AI переходить на рівень застосування

Коли ринок децентралізованих обчислювальних потужностей поступово стабілізується, дослідження Crypto+AI також переходить з базового рівня ресурсів на етап інтелектуальних агентів прикладного рівня. Ця зміна, що відзначена виникненням AI Agent на блокчейні, знову розпалює очікування ринку щодо поєднання обох.

Спочатку токени AI залишалися на етапі мем-культури. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки персоналізованим і розважальним образам, завершуючи холодний старт завдяки резонансу в спільноті та емоційному поширенню. Найбільш представницьким є AI Bot, який спочатку лише публікував пости в ланцюгу та генерував контент, але за короткий час, всього за три місяці, швидко "еволюціонував", навчившись створювати токени, будувати наративи, здійснювати соціальне поширення та успішно залучати пожертви від відомих інвесторів, що сприяло переходу наративу "AI Agent з Web2 інтерфейсу до Web3 аватара".

Зі зростанням попиту на взаємодію користувачів, AI токени починають мати початкові можливості взаємодії. На соціальних платформах AI починає виконувати прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, в ролі легкого агента, переходячи від пасивного відображення до активної відповіді. На цьому етапі деякі проекти намагаються посилити власний досвід взаємодії за допомогою AI, такі як підтримка користувачів у отриманні інформації про проекти через системи запитань і відповідей, що дозволяє AI Agent стати допоміжним двигуном для проектів на блокчейні.

Незабаром AI Agent проникне в більш вертикальні сценарії застосування. Сфери, такі як ланцюгова фінансова діяльність, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження, сприяли виникненню великої кількості спеціалізованих агентів. Користувачі більше не є лише спостерігачами, а можуть безпосередньо брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії та керувати активами через агентів. Наприклад, один проект, що зосереджений на настроях ринку та відстеженні тенденцій у ланцюзі, реалізував автоматичне твітання, взаємодію з користувачами, аналіз емоцій та динамічний аналіз ланцюга через обліковий запис бота на соціальних платформах, ставши представником переходу Crypto+AI від чуттєвого наративу до раціонального застосування.

Справжнім переломним моментом стало виникнення рамок Agent та виконавчого протоколу.

Проектна команда усвідомила, що одноточкові інтелектуальні агенти не здатні впоратися зі все більш складними вимогами на ланцюгу, тому виникло кілька модульних фреймворків. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрацію завдань і співпрацю багатьох агентів, що дозволяє ланцюговим інтелектуальним агентам перейти від ізольованих одиниць до систематичної роботи, Crypto+AI таким чином офіційно переходить від простого інтерфейсу застосування до систематизованого етапу "протоколу роботи".

У той же час, економіка агентів почала зароджуватися на ланцюгу. Деякі представницькі проекти через AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску токенів агентами, співпраці протоколів і соціального поширення, що сприяло народженню "AI-родинної економіки".

В якості прикладу певного протоколу, його основна концепція полягає в тому, щоб AI-агенти не просто виконували завдання самостійно, а створювали модульну співпрацю в бізнес-екосистемі, спільно з людьми та іншими агентами, щоб разом створювати, співпрацювати та торгувати.

Цей протокол побудований на трьох основних технологічних стовпах, один з яких створює основу як модульна агентська рамка, а інший відповідає за встановлення економічної рамки для випуску токенів агентів.

Найбільшою інновацією є протокол, який дозволяє агентам автономно взаємодіяти, співпрацювати, торгувати та моделювати економіку, подібну до людської бізнес-екосистеми. Команда раніше демонструвала експеримент "Лимонадний кіоск", де п'ять агентів ( розробляли бізнес-план, постачання, правові питання, маркетинг та оцінку ), співпрацюючи відповідно до протоколу та реалізуючи бізнес-процеси в блокчейні.

Наразі цей протокол інкубує два великі кластери інтелектуальних агентів: автономні медіа-спільноти та автономні хедж-фонди. Перший є контентною виробничою установою, що працює на основі ШІ, підтримуючи розробку стратегій та генерування активів; другий є системою управління активами, що працює на основі ШІ, яка охоплює збір даних, взаємодію з користувачами, розробку торгових стратегій та виконання доходів.

Інша сторона, певний проект також постійно поглиблює рамкові можливості. Завдяки новій версії, було перероблено існуючу систему плагінів, впроваджено модульну оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, одночасно запущено нову платформу, що знизило бар'єри для створення AI Token.

Ці проекти стали свідченням того, що Crypto+AI переходить від простого з'єднання ресурсів до побудови економічних систем на базі блокчейн, від однофункціональних рішень до відновлення первинних фінансів і соціальних структур.

Крок до співпраці та стандартизації: MCP та нові напрямки, які він приносить

Зі зменшенням раннього ажіотажу та появою мем-ажіотажу, Crypto+AI переживає глибоку переоцінку. Згідно з даними, нинішня загальна капіталізація ринку AI агентів становить близько 4,7 мільярда доларів, що є суттєвим зниженням в порівнянні з піком близько 20 мільярдів доларів до кінця 2024 року. На фоні охолодження ринку, звичайні агентські проекти, які раніше отримували оцінки в сотні мільйонів доларів на Launchpad, тепер вже важко підтримувати.

Ця зміна знаменує собою зміни в настроях на ринку — від гонитви за наративом до прагнення до справжньої відповідності продукту ринку ( PMF ). У такому контексті, MCP ( Model Context Protocol ), як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став найбільш відповідним новим каталізатором для сучасних потреб.

MCP є відкритим стандартним протоколом, розробленим для AI-додатків, який використовується для уніфікації способу зв'язку між LLM( великими мовними моделями ) та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки MCP будь-який LLM може уніфіковано, безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів, більше не потребуючи складної, повторювальної індивідуальної інтеграції. Коротше кажучи, MCP схожий на USB-C у світі AI-додатків: стандартизований, підключай і працюй, гнучкий та потужний.

Екосистема застосування навколо MCP також швидко зароджується. Наприклад, у певному екосистемному проекті, спираючись на надійне середовище виконання (TEE), надається безпечна, масштабована обчислювальна потужність для застосування MCP; на іншому ланцюгу, певний проект за допомогою розширення протоколу MCP, агрегує доступ до даних з кількох ланцюгів і розгортання агентів, створюючи єдиний рівень даних для AI-додатків у Web3.

Більш важливо, що MCP відкриває нові напрямки для Crypto+AI в майбутньому:

• Багатоагентна співпраця: завдяки MCP агенти можуть співпрацювати відповідно до функціонального розподілу, об'єднуючи зусилля для виконання складних завдань, таких як аналіз даних у ланцюгу, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність.

• Автоматизація on-chain транзакцій: MCP з'єднує різні транзакції та агенти ризиків, вирішуючи проблеми ковзання, витрат на транзакції, MEV та інші в традиційному Web3, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами на ланцюгу.

• Інформаційні фінанси ( InfoFi ) виникають: на основі MCP, агент не тільки виконує операції, але й може інтелектуально планувати шляхи отримання доходу відповідно до профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі від грошових потоків до інформаційних потоків.

Підсумок: тривала еволюція економіки агентів

Оглядаючи минуле, еволюція Crypto+AI є довгим шляхом, що постійно поглиблює функції та підвищує корисність.

Від початкового розважального діалогового агента, що створює соціальну ідентичність за допомогою легковісної взаємодії; до поступово з'являються Alpha-аналізу та інструментальних агентів, що надають ланцюговій економіці більш чутливе ринкове сприйняття; і до DeFAI-агентів, які безпосередньо упаковують природну мову в ланцюгові фінансові операції, роблячи складний світ DeFi доступним в один клік.

В цілому, це чітка прогресивна структура: розважальний діалоговий агент ➔ інструментальний діалоговий агент ➔ агент виконання угод ➔ абстрактний рівень DeFAI ➔ колективний інтелект та співпраця багатьох агентів. Кожен перехід зменшує відстань між AI Agent і реальними потребами світу.

Саме тому майбутнє AI Agent більше не буде простим наративом, а повинно ґрунтуватися на реальній утиліті. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній цикл наративу, але завдяки постійному накопиченню практичності, його потенціал перевищує уявлення.