Технологія FHE: майбутня зірка приватних обчислень
Повна гомоморфна криптографія ( FHE ) є передовою криптографічною технологією, що дозволяє безпосередньо виконувати обчислення на зашифрованих даних, забезпечуючи обробку даних при захисті конфіденційності. FHE має потенційні застосування в багатьох сферах, таких як фінанси, медицина, хмарні обчислення, але наразі стикається з викликами, такими як великі обчислювальні витрати та погана масштабованість.
Основний принцип FHE полягає в використанні поліномів для приховування початкової інформації. Під час шифрування вводять випадкові поліноми та невеликі "шумові" поліноми, а для розшифрування потрібно знати ключовий поліном. Щоб підтримувати обчислення будь-якої глибини, FHE використовує такі технології, як зміна ключа, зміна модуля та Bootstrap для управління шумом.
Наразі основною проблемою FHE є надзвичайно низька обчислювальна ефективність, яка в мільярди разів повільніша за звичайні обчислення. Високий дослідницький план Міністерства оборони США (DARPA) просуває програму Dprive, сподіваючись підвищити швидкість обчислень FHE до 1/10 від звичайних обчислень. Програма працює над збільшенням довжини слова процесора, проектуванням спеціальних ASIC-чіпів, побудовою паралельної архітектури MIMD та іншими аспектами.
У сфері блокчейну FHE може використовуватися для захисту конфіденційності на ланцюгу, конфіденційності даних для навчання AI тощо. Але через проблеми з ефективністю наразі застосування все ще дуже обмежене. Основні проекти включають:
Zama: надає інструментальний набір для розробки FHE на основі TFHE
Octra: використовує унікальну технологію гіперграфів для реалізації FHE
Fhenix: побудова мережі Layer 2 з пріоритетом на конфіденційність
Privasea: використання FHE для обчислення даних LLM
Технологія FHE все ще перебуває на ранній стадії, комерційні перспективи ще не ясні. Але з появою спеціалізованих чіпів, FHE має потенціал змінити такі сфери, як оборона, фінанси, медицина, де конфіденційність є чутливою. Як ключова технологія майбутнього, FHE заслуговує на постійну увагу та дослідження.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForeverBuyingDips
· 07-22 15:18
Чому бігти так повільно, як черепаха?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SolidityJester
· 07-22 04:37
Досить цікаво, коли ж можна буде працювати?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTragedy
· 07-19 18:03
Низька ефективність обчислень, хто це витримає?
Переглянути оригіналвідповісти на0
SpeakWithHatOn
· 07-19 17:50
Цю ситуацію слід переглянути через кілька місяців.
Технологія FHE: майбутнє та виклики приватних обчислень у Блокчейні
Технологія FHE: майбутня зірка приватних обчислень
Повна гомоморфна криптографія ( FHE ) є передовою криптографічною технологією, що дозволяє безпосередньо виконувати обчислення на зашифрованих даних, забезпечуючи обробку даних при захисті конфіденційності. FHE має потенційні застосування в багатьох сферах, таких як фінанси, медицина, хмарні обчислення, але наразі стикається з викликами, такими як великі обчислювальні витрати та погана масштабованість.
Основний принцип FHE полягає в використанні поліномів для приховування початкової інформації. Під час шифрування вводять випадкові поліноми та невеликі "шумові" поліноми, а для розшифрування потрібно знати ключовий поліном. Щоб підтримувати обчислення будь-якої глибини, FHE використовує такі технології, як зміна ключа, зміна модуля та Bootstrap для управління шумом.
Наразі основною проблемою FHE є надзвичайно низька обчислювальна ефективність, яка в мільярди разів повільніша за звичайні обчислення. Високий дослідницький план Міністерства оборони США (DARPA) просуває програму Dprive, сподіваючись підвищити швидкість обчислень FHE до 1/10 від звичайних обчислень. Програма працює над збільшенням довжини слова процесора, проектуванням спеціальних ASIC-чіпів, побудовою паралельної архітектури MIMD та іншими аспектами.
У сфері блокчейну FHE може використовуватися для захисту конфіденційності на ланцюгу, конфіденційності даних для навчання AI тощо. Але через проблеми з ефективністю наразі застосування все ще дуже обмежене. Основні проекти включають:
Технологія FHE все ще перебуває на ранній стадії, комерційні перспективи ще не ясні. Але з появою спеціалізованих чіпів, FHE має потенціал змінити такі сфери, як оборона, фінанси, медицина, де конфіденційність є чутливою. Як ключова технологія майбутнього, FHE заслуговує на постійну увагу та дослідження.
! Дослідження Gate Ventures: FHE, надягаючи плащ-невидимку Гаррі Поттера