Штучний інтелект і шифрування технологій сприяють революції ботів: прориви в області гуманоїдних роботів та перспективи майбутнього
В останні роки проривні досягнення в галузі штучного інтелекту кардинально змінюють уявлення людей про Боти та їхні очікування. З розвитком багатомодальних великих мовних моделей Боти поступово отримують "мозок", необхідний для виконання складних завдань. Поява моделей зору-мови-дії (VLA) дозволяє Ботам інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичну дію в єдиній обчислювальній рамці. Цей технічний прорив прокладає шлях до реалізації універсальних гуманоїдних Ботів.
Поява економічних Ботів є ще однією важливою віхою. Коли ціни на Боти знизяться до рівня, який може собі дозволити звичайна сім'я, ми можемо уявити світ, де фізичну працю і повсякденні справи в основному виконують Боти. Технології Ботів поступово розширюються з промислової та складської сфери на споживчий ринок, що означає, що Боти поступово проникають у наше повсякденне життя.
Однак, щоб досягти широкого впровадження Ботів, все ще є кілька ключових областей, які потрібно подолати. По-перше, це оптимізація технології акумуляторів, включаючи підвищення автономності та реалізацію автономної зарядки. По-друге, оптимізація затримки, щоб Боти могли сприймати та реагувати на навколишнє середовище на рівні, близькому до людської швидкості реакції. Нарешті, збір якісних даних є вирішальним для навчання розумніших і більш гнучких Ботів.
Технології шифрування також відіграють важливу роль у розвитку Ботів. Децентралізовані мережі фізичної інфраструктури (DePIN) обіцяють революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки віддаленого управління. Крім того, технології шифрування можуть сприяти збору якісних даних через механізми стимулювання.
Безпека завжди є основним питанням розвитку Ботів. З ростом автономії Ботів стає особливо важливим забезпечити, щоб вони не стали потенційною загрозою. Економічні механізми безпеки, такі як децентралізований шар координації машин та мережа повторного стейкінгу третьої сторони, надають рішення для створення безпечної та надійної екосистеми Ботів.
Щоб сприяти поширенню технологій Ботів, нам також потрібно вдосконалити механізми фінансування, оцінювальні системи та освітню екосистему. Зниження бар'єрів для розробки, створення інфраструктури оцінки в реальних умовах, а також надання структурованої системи освіти для всіх є ключовими для розвитку сфери Ботів у майбутньому.
З розвитком цих технологій та інфраструктури, ми можемо очікувати, що людиноподібні Боти переживуть вибуховий зріст, подібний до ери Web2. Розвиток проектів з відкритим кодом, таких як OM1, що має на меті створення "аналогової системи для Ботів", спростить новому поколінню талантів вхід до сфери робототехніки.
У найближчі кілька років ми маємо підстави вірити, що рівень забезпеченості ресурсами освіти для Ботів не поступатиметься сфері ШИФРУВАННЯ. Зі збільшенням кількості фахівців та постійними технологічними проривами, гуманні Боти можуть стати важливою силою, що змінює наш спосіб життя.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
22 лайків
Нагородити
22
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
FloorPriceWatcher
· 07-21 05:28
В майбутньому ШІ зможе допомогти мені торгувати на біржі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SeasonedInvestor
· 07-19 05:45
Знову малюють пиріжок. Чи може штучний інтелект заробляти гроші?
Революція гуманоїдних роботів на базі штучного інтелекту: шифрування технологій сприяє проривам і перспективам майбутнього
Штучний інтелект і шифрування технологій сприяють революції ботів: прориви в області гуманоїдних роботів та перспективи майбутнього
В останні роки проривні досягнення в галузі штучного інтелекту кардинально змінюють уявлення людей про Боти та їхні очікування. З розвитком багатомодальних великих мовних моделей Боти поступово отримують "мозок", необхідний для виконання складних завдань. Поява моделей зору-мови-дії (VLA) дозволяє Ботам інтегрувати візуальне сприйняття, мовне розуміння та фізичну дію в єдиній обчислювальній рамці. Цей технічний прорив прокладає шлях до реалізації універсальних гуманоїдних Ботів.
Поява економічних Ботів є ще однією важливою віхою. Коли ціни на Боти знизяться до рівня, який може собі дозволити звичайна сім'я, ми можемо уявити світ, де фізичну працю і повсякденні справи в основному виконують Боти. Технології Ботів поступово розширюються з промислової та складської сфери на споживчий ринок, що означає, що Боти поступово проникають у наше повсякденне життя.
Однак, щоб досягти широкого впровадження Ботів, все ще є кілька ключових областей, які потрібно подолати. По-перше, це оптимізація технології акумуляторів, включаючи підвищення автономності та реалізацію автономної зарядки. По-друге, оптимізація затримки, щоб Боти могли сприймати та реагувати на навколишнє середовище на рівні, близькому до людської швидкості реакції. Нарешті, збір якісних даних є вирішальним для навчання розумніших і більш гнучких Ботів.
Технології шифрування також відіграють важливу роль у розвитку Ботів. Децентралізовані мережі фізичної інфраструктури (DePIN) обіцяють революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки віддаленого управління. Крім того, технології шифрування можуть сприяти збору якісних даних через механізми стимулювання.
Безпека завжди є основним питанням розвитку Ботів. З ростом автономії Ботів стає особливо важливим забезпечити, щоб вони не стали потенційною загрозою. Економічні механізми безпеки, такі як децентралізований шар координації машин та мережа повторного стейкінгу третьої сторони, надають рішення для створення безпечної та надійної екосистеми Ботів.
Щоб сприяти поширенню технологій Ботів, нам також потрібно вдосконалити механізми фінансування, оцінювальні системи та освітню екосистему. Зниження бар'єрів для розробки, створення інфраструктури оцінки в реальних умовах, а також надання структурованої системи освіти для всіх є ключовими для розвитку сфери Ботів у майбутньому.
З розвитком цих технологій та інфраструктури, ми можемо очікувати, що людиноподібні Боти переживуть вибуховий зріст, подібний до ери Web2. Розвиток проектів з відкритим кодом, таких як OM1, що має на меті створення "аналогової системи для Ботів", спростить новому поколінню талантів вхід до сфери робототехніки.
У найближчі кілька років ми маємо підстави вірити, що рівень забезпеченості ресурсами освіти для Ботів не поступатиметься сфері ШИФРУВАННЯ. Зі збільшенням кількості фахівців та постійними технологічними проривами, гуманні Боти можуть стати важливою силою, що змінює наш спосіб життя.