Cómo Sapien está mejorando el rendimiento de la IA a través de la colaboración descentralizada
La plataforma de Sapien reúne a expertos de diversas industrias y regiones, lo que enriquece significativamente los datos de entrenamiento para los modelos de IA.
Esta colaboración descentralizada crea modelos de IA que son más robustos y adaptables.
Personalmente, veo esto como un gran avance para hacer que los modelos de IA sean más inclusivos, con la capacidad de desempeñarse en una variedad de aplicaciones del mundo real.
@JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

Rompiendo barreras regionales e industriales
Tradicionalmente, los datos de IA se han recopilado dentro de industrias o regiones geográficas específicas, lo que ha llevado a sesgos y brechas en los modelos de IA.
La plataforma descentralizada de Sapien, sin embargo, rompe estas barreras al permitir que las contribuciones globales se integren sin problemas en el proceso de entrenamiento de IA. Esto asegura que los modelos de IA se entrenen con datos que no solo son precisos, sino también representativos de diversas regiones, culturas e industrias. @JoinSapien
Mi Perspectiva:
Como defensor de la

La puntuación de Yap subió 70😭
La semana pasada obtuve 70 puntos
@KaitoAI #kaitoyapper#
¿Quién necesita un seguidor inteligente? 举手
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¿La IA genera estrategias, podría ejecutar algo incorrecto? ¿Cómo resuelve @Infinit_Labs la "controlabilidad"?
Varios amigos me preguntan: "INFINIT dice que usará IA para ayudarme a construir estrategias en la cadena, ¿qué pasará si entiendo mal, si el camino es incorrecto y si pierdo?"
De hecho, los LLM convencionales presentan el riesgo de "alucinaciones". Pero @Infinit_Labs ha reducido este riesgo a través de un sistema de «razonamiento estructurado + verificación de transacciones»:
🔹 ReAct Agent descompone la inferencia LLM en varios pasos claros
🔹 Cada paso corresponde a una operación

El Poder de la Validación entre Pares para Garantizar Datos de IA de Alta Calidad
La validación por pares en Sapien garantiza que los datos de entrenamiento de IA sean sometidos a una revisión exhaustiva y objetiva por múltiples expertos.
A diferencia de los modelos centralizados que pueden sufrir de sesgos o cuellos de botella, este sistema crea una forma más precisa y escalable de verificar datos.
Creo que la validación entre pares es un mecanismo esencial para mantener la integridad de los sistemas de IA a medida que escalan globalmente.
@JoinSapien @cookiedotfun @RowanRK6 #sapien

La visión de Sapien para el futuro: Empoderar a la IA con datos diversos y de alta calidad @JoinSapien
Mirando hacia el futuro, la plataforma descentralizada de Sapien está sentando las bases para la próxima generación de modelos de IA.
Al empoderar a expertos globales para que contribuyan con su conocimiento, asegurando la calidad de los datos a través de la participación y la validación por pares, y creando incentivos económicos para contribuciones de alta calidad, Sapien está preparando el escenario para un desarrollo de IA sostenible e inclusivo.
Mi Perspectiva:
Estoy emocionado por el po