交易代理是如何处理盘面数据以生成信号的？
并在每笔交易中自我提升？
➥ @AlloraNetwork 让多个机器学习模型共同工作、竞争和自我提升，使您的智能体在每次交易中变得更聪明。

那么 ██████████████]99%

想象一下，每次交易都变得更聪明的人工智能代理。
那就是 Allora x CreatorBid 🤝
➥ @AlloraNetwork的集体智能正在驱动@CreatorBid的AI Agent SDK，为链上自动化带来实时自我改进的推理。
这解锁了:👇
> 价格敏感的交易代理
> 中途执行时适应的策略
> 实时学习的机器人
> 不再使用硬编码逻辑
代理人的未来是集体智慧。

gML 然后我们fam ⏳

静态规则已淘汰，自我改进的模型已成为趋势。
- @AlloraNetwork gML

7 天内 👀 35 次
这是与 Allora 的自我提升吗？

Allora正在构建加密货币的首个多智能体人工智能架构。
– @AlloraNetwork 👀

你的交易机器人仍然运行在相同的逻辑上吗？
➥ @AlloraNetwork 正在与 @Injective 合作，通过自我提升的智能为 iAgent SDK 提供支持。
此集成使开发者能够构建能够学习、适应并精确执行复杂任务的AI代理。
这对开发者意味着什么 👇
> 从过去交易中学习的代理
> 自动优化的投资组合
> 实时适应的风险模型
> 不再是具有固定逻辑的静态机器人
> 集体模型做出的决策
当大型语言模型与去中心化智能相遇时，就会发生这样的事情。

gML 所以，朋友 ⏳

缩小视野，猜猜 @AlloraNetwork 的代币生成事件(TGE) 👀
感谢 @Sizeo2004 构建这个模型。

在主网之后，@AlloraNetwork将在一年内与250多个项目进行集成。
那是我的预测。

现实世界资产最大的问题是什么？
糟糕的定价。流动性差的市场。零实时智能。
➥ @AlloraNetwork 和 @Novastro_xyz 正在合作为现实世界资产带来人工智能驱动的智能。
这解锁了什么👇
> 实时评估房地产、碳信用和商品等真实资产
> AI预测的APY让借贷和质押更智能
> 动态 LTV 和清算保护
> 利用预测性AI优化流动性
> 更安全、可扩展的基于RWA的L2代币化

gML @AlloraNetwork 家人们 - 这个新的Explorer更新非常干净。

交易量回到加密市场。
– 现货交易量本月达到1.6万亿
– 高于过去4个月
如果这种情况持续下去，八月将会非常疯狂

八月属于 @AlloraNetwork 👀

与 @AlloraNetwork 团队🧠一起举办 AMA
加入 @roshpatel_ 和 @allorapills 深入了解 Allora 从 Testnet 到 Mainnet 的旅程，以及去中心化智能是如何运作的。
🗓️ 星期三，7月30日
🕗 印度标准时间 19：00
🎙️ 语言：英语 / 印地语
您被邀请参加与 Allora Network 的特别 AMA。
🔔 设置提醒：

大多数人工智能预测失败是因为它们孤立工作。
@AlloraNetwork 是如何解决这个问题的：
➥ Allora的模型协调网络 (MCN) 在模型预测之前预测哪些模型将会失败，并提升那些预测正确的模型。
而不是依赖于一个模型:
• 同时运行多个模型
• 实时预测他们的准确性
• 更高权重最佳选择
• 每次预测都变得更聪明