解构AI框架:从智能代理到去中心化的探索

前言

近期，AI与加密货币结合的叙事发展迅速。市场关注度转向了技术主导的"框架类"项目,这个细分赛道在短短几周内就涌现出多个市值过亿甚至十亿的项目。这类项目还衍生出了新的资产发行模式 - 以GitHub代码库发行代币,基于框架构建的Agent也可再次发行代币。以框架为基础,Agent为上层应用,形成了一种独特的AI时代基础设施模式。本文将从框架概念出发,探讨AI框架对加密货币行业的意义。

一、何谓框架?

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建的模块、库和工具,简化了构建复杂AI模型的过程。可以将框架理解为AI时代的操作系统。

虽然"AI框架"在加密货币领域是新兴概念,但AI框架的发展已有近14年历史。传统AI领域已有成熟框架可选,如TensorFlow、Pytorch等。加密货币中涌现的框架项目,则是针对AI热潮下大量Agent需求而打造,并向其他赛道衍生,形成了不同细分领域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架,用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,兼容性好,易于API集成。

Eliza主要针对社交媒体场景,支持多平台集成。在媒体内容处理上支持文档阅读分析、内容提取摘要、音视频处理等功能。

Eliza当前支持的用例主要有:

1. AI助手类应用
2. 社交媒体角色
3. 知识工作者
4. 互动角色

Eliza支持开源模型本地推理和云端推理,默认配置为Nous Hermes Llama 3.1B。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中的智能NPC设计。该框架的特点是低代码甚至无代码用户也可使用。

G.A.M.E的核心设计是通过多个子系统协同工作的模块化设计,包括Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块等多个组件。

从技术架构来看,该框架主要聚焦于Agent在虚拟环境中的决策、反馈、感知及个性,适用于游戏和元宇宙场景。

1.3 Rig

Rig是一款用Rust语言编写的开源工具,用于简化大型语言模型应用程序的开发。它提供统一接口访问多个LLM服务提供商和向量数据库。

Rig的核心特点包括:

• 统一接口
• 模块化架构
• 类型安全
• 高效性能

Rig适用于构建问答系统、文档搜索工具、聊天机器人、虚拟助手,以及支持内容创作等场景。

1.4 ZerePy

ZerePy是一个基于Python的开源框架,用于简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。它继承了Zerebro项目的核心功能,但以更模块化、易扩展的方式设计。

ZerePy提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的大型语言模型,直接集成X平台API,采用模块化连接系统。

ZerePy专注于简化在X平台上部署AI Agent的过程,更偏向于实际应用。

二、BTC生态的翻版

AI Agent的发展路径与BTC生态有相似之处,可概括为:GOAT/ACT - Social类Agent/分析类AI Agent - 框架竞争。未来围绕Agent去中心化、安全性的基建项目可能成为下个阶段的主旋律。

AI框架项目提供了一种新的基建发展思路。相较于Memecoin Launchpad和铭文协议,AI框架更像未来的公链,Agent更像未来的Dapp。

在AI时代的加密货币领域,未来可能从EVM与异构链的争论转向框架之争。关键问题是如何实现去中心化或链化,以及在区块链上开发AI应用的意义。

三、上链的意义?

AI与区块链结合需要解决的核心问题是:有什么意义?参考DeFi的成功经验,支持Agent链化的理由可能包括:

1. 降低使用成本,提高可及性和选择性
2. 提供基于区块链的安全方案
3. 实现独特的区块链金融玩法
4. 实现透明、可追溯的推理,增强互操作性

四、创意经济

框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程并提供复杂功能组合的框架可能占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

Web3还存在许多待填补的需求,经济体系可使分配更公平化。引入社区经济有助于完善Agent。Agent的创意经济将为普通人提供参与机会,未来的AI Meme可能比现有Agent更智能、有趣。