# 分布式价格预言机系统的优势与实现在预言机服务中,单点故障是一个常见的问题。为解决这一问题,一些系统采用了分布式价格预言机的设计方案。以提供比特币美元价格服务为例,某系统聚合了31个独立的价格预言机来为用户提供更可靠的数据。这种聚合器的设计可以通过智能合约源码进行查看和验证。通过调用合约中的特定方法,可以获取该聚合器包含的所有链下预言机信息。每个链下预言机都能通过调用指定方法来提供价格数据,从而响应聚合器中用户的请求。这些链下预言机通常是一些外部拥有账户(EOA),它们不仅可以为比特币/美元价格提供数据,还可能同时为其他货币对(如以太坊/美元)提供服务。链上合约在处理预言机数据时会经过一系列严格的验证步骤:1. 首先读取当前合约状态并进行一系列检查。2. 进行必要的准备工作。3. 使用密码学方法对每一个签名数据进行验证,确保数据的真实性和完整性。4. 检查观察值的排序,并从中选取中位数作为最终结果。此外,系统还会对最终结果进行进一步的验证。例如,某些应用可能会将结果与其他来源的价格进行比较,确保偏差在可接受范围内。为了简化多种代币价格的管理,一些系统引入了"Feed Registry"的概念。这可以被理解为多个价格数据源的聚合器,使用者可以直接通过它读取各种代币的价格数据,而无需单独设置每个价格数据源。在喂价机制方面,通常会经过多层数据聚合:1. 数据源聚合:从各大交易平台收集原始价格数据。2. 节点运营商聚合:每个节点从多个独立的数据聚合服务商获取数据并处理。3. 预言机网络聚合:整个网络对节点数据进行最终聚合。最终的价格更新通常会受到偏差阈值和心跳阈值的控制,以平衡数据更新频率和准确性。尽管这种设计提供了高度的安全性和便利性,但由于其价格更新机制存在一定延迟,可能不适用于对价格变化极其敏感的应用场景。然而,对于大多数不需要实时价格数据的应用来说,这种设计仍然是一个可靠且实用的选择。
分布式预言机聚合如何提升价格数据的可靠性与准确性
分布式价格预言机系统的优势与实现
在预言机服务中,单点故障是一个常见的问题。为解决这一问题,一些系统采用了分布式价格预言机的设计方案。以提供比特币美元价格服务为例,某系统聚合了31个独立的价格预言机来为用户提供更可靠的数据。
这种聚合器的设计可以通过智能合约源码进行查看和验证。通过调用合约中的特定方法,可以获取该聚合器包含的所有链下预言机信息。每个链下预言机都能通过调用指定方法来提供价格数据,从而响应聚合器中用户的请求。这些链下预言机通常是一些外部拥有账户(EOA),它们不仅可以为比特币/美元价格提供数据,还可能同时为其他货币对(如以太坊/美元)提供服务。
链上合约在处理预言机数据时会经过一系列严格的验证步骤:
此外,系统还会对最终结果进行进一步的验证。例如,某些应用可能会将结果与其他来源的价格进行比较,确保偏差在可接受范围内。
为了简化多种代币价格的管理,一些系统引入了"Feed Registry"的概念。这可以被理解为多个价格数据源的聚合器,使用者可以直接通过它读取各种代币的价格数据,而无需单独设置每个价格数据源。
在喂价机制方面,通常会经过多层数据聚合:
最终的价格更新通常会受到偏差阈值和心跳阈值的控制,以平衡数据更新频率和准确性。
尽管这种设计提供了高度的安全性和便利性,但由于其价格更新机制存在一定延迟,可能不适用于对价格变化极其敏感的应用场景。然而,对于大多数不需要实时价格数据的应用来说,这种设计仍然是一个可靠且实用的选择。