关于 Billions Network 的 17 个关键点

我阅读了@billions_ntwk的DeepTrust技术白皮书，以下是你应该知道的要点：

1. 目的
Billions是一个去中心化的信任网络，旨在为AI代理提供可验证的身份和声誉。

2. 基础
基于Privado ID技术，利用去中心化标识符(DIDs)和可验证凭证(VCs)。

3. 核心问题
解决了AI代理缺乏可验证身份的问题，这妨碍了人类与代理(H2A)以及代理与代理(A2A)之间的问责和信任。

4. 身份维度
定义了 AI 代理的四个身份维度：架构身份、行为身份、法律身份和社会身份。

5. 结构身份
根据模型的结构、权重、代码、加密指纹和运行环境。

6. 行为身份
链接标识符与动态代理行为；为零知识机器学习(zkML)的发展做好未来准备。

7. 法律身份
通过法律证明、数字证书和合规框架，将AI代理连接到认证的所有者或操作员。

8. 社会身份
通过背书、公众证明和透明度信号来捕获声誉。

9. 标识符
使用基于密钥的去中心化标识符(DIDs、区块链地址、X.509证书)以及加密签名来证明控制权。

10. 混合验证模型
结合链上公共证明和链下私有身份钱包，以平衡透明度和隐私。

11. 通用链上登记处
一个跨链的零知识证明确认注册表，用于发布关于AI代理和人类的不可变证明。

12. 隐私与不可链接性
支持零知识证明和成对DID，以实现隐私保护、不可链接的证明。

13. 代理所有权
建立“基础认证”，将代理人与其创建者或所有者连接起来，从而实现所有权声明、转移和撤销。

14. 声誉图
通过认证和关系建立复合声誉(，例如，开发者、培训师、审计员)，从而实现丰富的信任档案。

15. 治理
支持去中心化的信任注册，可能由DAO或其他治理模型管理，以维护可信度。

16. 工具生态系统
提供身份钱包、发行工具集和验证工具集，实现凭证的无缝创建、管理和验证。

17. 未来方向
通过zkML、去中心化声誉模型和可互操作的信任生态系统，为人工智能的可扩展性和发展做好准备。

哪个部分最让你兴奋??