解析AI框架:从智能代理到去中心化探索

引言

近期,AI与加密货币结合的叙事发展迅速。市场关注点转向了技术主导的"框架类"项目,这个细分赛道在短短几周内就出现了多个市值过亿甚至过十亿的黑马。这类项目衍生出一种新的资产发行模式 - 以GitHub代码库发币,基于框架构建的Agent也可再次发币。以框架为底,Agent为上,形成了一种AI时代特有的基础设施模式。本文将探讨AI框架对加密货币行业的意义。

一、框架概述

AI框架是一种底层开发工具或平台,集成了预构建的模块、库和工具,简化了构建复杂AI模型的过程。可以将其理解为AI时代的操作系统。虽然"AI框架"在加密货币领域是新概念,但其发展已有近14年历史。目前加密货币中出现的框架项目,是为满足大量Agent需求而打造的,并向其他领域扩展,形成了不同细分领域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是一个多Agent模拟框架,用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,兼容性好,易于API集成。主要针对社交媒体场景,支持多平台集成。

Eliza支持的用例包括:AI助手类应用、社交媒体角色、知识工作者和互动角色。支持的模型包括开源模型本地推理、OpenAI的API云推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中的智能NPC设计。该框架允许低代码甚至无代码基础的用户使用。

G.A.M.E的核心设计是通过多个子系统协同工作的模块化设计,包括Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎等多个组件。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具,旨在简化大型语言模型应用程序的开发。它提供统一的操作界面,使开发者能轻松与多个LLM服务提供商和向量数据库交互。

Rig的核心特点包括统一接口、模块化架构、类型安全和高效性能。适用于构建问题解答系统、文档搜索工具、具备情境感知能力的聊天机器人等。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架,简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。它提供命令行界面,支持多种LLM,直接集成X平台API,具有模块化连接系统。

ZerePy与Eliza相比,更专注于简化在特定社交平台上部署AI Agent的过程,偏向实际应用。

二、与BTC生态发展路径的相似之处

AI Agent的发展路径与近期BTC生态有相似之处。BTC生态发展可概括为:BRC20 - 多协议竞争 - BTC L2 - BTCFi。AI Agent则可概括为:GOAT/ACT - Social类Agent/分析类AI Agent - 框架竞争。

然而,AI Agent叙事并非重现智能合约链历史。现有AI框架项目提供了新的基建发展思路。相较于Memecoin Launchpad和铭文协议,AI框架更像未来的公链,Agent更像未来的Dapp。

三、上链的意义

区块链与AI结合需要考虑其意义。可能的意义包括:

1. 降低使用成本,提高可及性与可选择性,让普通用户参与AI"出租权"。

2. 提供基于区块链的安全方案,保护Agent与现实或虚拟钱包的交互。

3. 实现独特的区块链金融玩法,如基于Agent的新型投资模式。

4. 实现透明、可追溯的推理,提高互操作性。

四、创意经济潜力

AI框架类项目未来可能提供类似GPT Store的创业机会。简化Agent构建过程的框架可能占据优势,形成比GPT Store更有趣的Web3创意经济。

相比GPT Store,Web3领域的Agent创意经济可能更公平,并引入社区经济使Agent更完善。这将是普通人参与的机会,未来的AI Meme可能比现有Agent更智能、有趣。