生成式AI发展远超预期，麦肯锡报告预测2030年前达到人类水平

麦肯锡最新发布的AI报告显示,生成式AI的发展速度和经济效益远超预期。报告核心结论指出,AI达到人类水平的时间将比想象中更快,中位预测为2030年前。相比2017年的预测,新报告对AI发展前景更为乐观。

报告指出,生成式AI已深入渗透到我们生活的方方面面。与过去仅局限于特定领域不同,如今ChatGPT、Stable Diffusion等生成式AI产品已成为人人可用的工具,能够用于创作、作图、制作PPT等多种用途。搭载GPT-4的ChatGPT性能大幅提升,某AI助手更可在一分钟内处理相当于一部小说长度的文本。

麦肯锡的报告重点关注AI发展的速度,定义生成式AI为搭载基础模型构建的应用。基础模型在图像、视频、音频、代码等方面增加了大量新功能,原有功能的性能也显著提升。报告认为,目前我们对生成式AI能力的理解仍处于起步阶段。

在经济和社会影响方面,报告从两个视角进行分析:一是对能使用生成AI的企业进行扫描,确定了63个生成式AI用例,涵盖16种业务功能;二是分析了生成式AI对约850种职业的潜在影响。结果显示,生成式AI每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益,比2017年的预测增长15%至40%。

报告指出,生成式AI的潜力远未被充分发掘。在16项业务职能中,客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能占生成式AI用例总价值的75%。生成式AI还可以通过改善企业内部知识管理系统,为整个公司带来价值。

从行业角度看,零售业可通过提高营销和客户运营效率获得约3100亿美元的额外价值,而高科技领域的价值主要来自于提高软件开发速度和效率。

报告预计,基于目前生成式AI的性能,其在各方面能力将比以前估计的更快达到人类水平。例如,自然语言理解能力达到人类水平的时间从2027年提前到了2023年。理论上,通过整合现有技术,当前自动化的总占比已从约50%增加到60-70%。

对于未来发展,报告预测生成式AI可能会对知识工作产生最大影响,尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力跃升了34个百分点,管理和人才开发自动化的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。

面对AI快速发展,报告建议各方利益相关者需积极应对。企业领导者应考虑如何利用生成式AI的潜在价值并管理风险,政府决策者需关注劳动力规划和政策支持,而个人则需在AI带来的便捷和影响之间寻求平衡。

总的来说,这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会,特别是经济方面的重大影响,为各界应对AI时代的挑战提供了重要参考。