Nexus引擎能否终结AI幻觉？加密与人工智能结合的新尝试

【币界】人工智能引擎长期以来一直受到幻觉的困扰，导致它们凭空捏造答案。事实上，研究表明，较新的引擎的错误率高达 80%。这个问题可以通过合并到加密货币领域来解决吗？根据 AI Foundations 于 6 月 29 日完成的一项研究，研究人员发现 16 个引擎的幻觉率超过 15%，其中最高的是 Gemini 2.0 Flash 和 GPT 4.1。OpenAI 发布的另一份测试报告显示，其 o4-mini 模型的错误率高达 79%，考虑到这些模型回答的查询数量，这个数字相当可观。

为了解决这个问题，Layer 1 区块链初创公司 Nuklai 推出了一款名为 Nexus 的新人工智能引擎，声称它可以"以统一的格式将不同类型的信息整合在一起"。该项目得到了 IO.net、Filecoin 和 Fetch 等人工智能和加密货币行业巨头的支持，在链上和链下部署资源，以减轻人工智能模型中的偏差、错误和其他不一致之处。

根据数据平台的数据，AI Agents 占据了 282.5 亿美元市值的很大一部分。虽然与更广泛的 3.7 万亿美元加密货币市值相比，近 300 亿美元的市值似乎并不大，但该领域已显示出巨大的增长潜力。与 2024 年年中同期相比，人工智能加密货币领域的市值增长了七倍，从仅 40.4 亿美元增加到一年内的 280 多亿美元。特别是对于 AI Agents 而言，其市值在 2025 年 1 月达到近 175.0 亿美元的峰值。然而，自那以后，它便陷入低迷，截至 2025 年 7 月，勉强超过 60.0 亿美元。这意味着 AI Agents 需要在加密货币领域得到提振。

早在 2024 年 12 月至 2025 年 1 月，人工智能加密货币领域就出现了大量合作项目，某加密货币平台等加密货币巨头与 Atua 等人工智能平台联手为其生态系统打造人工智能解决方案。现在，Nexus 项目试图重振这一趋势，将人工智能和加密货币连接起来，创建一个新的模型，可以将这两个领域进一步整合。

通过 Nexus，Nuklai 旨在建立一个由 80 多个合作伙伴组成的网络，涵盖人工智能和加密货币领域，包括 IO.net、Fetch 和 Filecoin。这个合作伙伴网络旨在让 Nexus 能够访问强大的模型，而无需管理基础设施或支付昂贵的企业 Application Programming Interface。IO.net 首席业务发展官 Tausif Ahmed 表示，该项目与 Nexus 的合作旨在利用去中心化推理来改进人工智能的实际应用。"通过将 io.net 托管的大型语言模型直接集成到 Nexus 设置流程中，开发人员可以立即访问强大的模型，而无需管理基础设施或支付昂贵的企业 API，"Ahmed 说。

通过部署模型上下文协议（一种将数据库、文件、API 和云服务等数据源编译到其服务器中的引擎），开发人员声称它将能够为用户提供带有解释的答案，告知他们每个结果是如何生成的。Nuklai 的创始人 Matthijs de Vries 表示，大多数使用人工智能作为其模型的工具通常在表面上听起来很智能，但在最需要的时候却会崩溃。"有了 Nexus，我们正在改变这一点。它直接连接到数据，向您展示答案的来源，并最终解决每个人都在处理的幻觉问题，"de Vries 说。

Nuklai 声称，当今人工智能模型的问题在于它们无法显示来源并且倾向于捏造答案。它将自己描述为一个"与人工智能无关"的系统，这意味着它支持所有主要的 LLM，而不会锁定到特定的供应商。该项目的技术基础依赖于 NXSQL，这是一种与虚拟系统配合使用的计算语言，其中每个信息都被系统化到自己的信息池中。这允许用户以一种它声称有系统地组织的方式从不同的来源获得答案。

然而，研究表明，主要问题不仅限于组织混乱或访问训练数据受限。在 AI Foundation 的一项研究中，人工智能呈现错误信息的其他原因更多与误解用户的提示以及倾向于更多地关注生成流畅、清晰和简洁的写作而不是呈现准确的事实有关。该研究强调的另一个关键因素涉及大多数 LLM 的训练截止日期，这使得它们更新当前事件或新兴趋势的速度很慢。

虽然在人工智能改进方面仍有许多工作要做，但 Nexus 的模块化设计、开放集成以及区块链和人工智能之间的集成反映了一个蓬勃发展的领域，具有增长的潜力。更多合作和共享资源的出现可能为未来云计算、区块链和人工智能模型之间更多的集成铺平道路。