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帖子需原创,字数不少于250字,且需获得至少3条有效互动
算力服务:大模型时代的新蓝海与产业变革
算力服务:大模型时代的新商业模式
大模型训练对算力的需求推动了算力服务成为一种新兴的商业模式。虽然当前高端GPU短缺、成本高企,但长远来看,算力供给终将从卖方市场转向买方市场。
训练大规模模型需要庞大的算力资源。以某亿级参数垂直大模型为例,其训练成本可能超过200万元。而对于通用大模型,这一成本可能需要增加百倍。业内普遍认为,没有数十亿资金很难持续投入大模型研发。
面对算力短缺,企业采取了多种应对措施:
对多数企业而言,选择专业算力服务商比自建数据中心更具优势。这促使算力服务成为一种新兴商业模式。
算力服务以多样化算力为基础,通过算力网络连接,统一输出异构算力。它不仅包括算力,还封装了存储、网络等资源,以API等形式交付。
在算力产业链中:
目前主流的计费模式包括按量计费和包年包月。未来,"算网一体化融合"将支持跨架构、跨地域、跨服务商的资源调度。
随着大模型需求常态化,算力服务正快速发展成为独特的产业链和商业模式。虽然当前高端GPU短缺造成"抢芯"现象,但长远来看,算力服务商需未雨绸缪,为市场理性回归做好准备。