AI+Web3:塔楼与广场

概述

1. AI概念的Web3项目在一二级市场成为热门投资标的。

2. Web3在AI行业的机会主要体现在:利用分布式激励协调数据、存储和计算资源;建立开源模型和AI Agent的去中心化市场。

3. AI在Web3行业主要应用于链上金融(支付、交易、数据分析)和辅助开发。

4. AI+Web3的价值在于两者互补:Web3有望缓解AI集中化,AI有望帮助Web3扩大应用范围。

AI技术堆栈中Web3的机会

基础层:算力与数据资源共享

算力

• DePin项目如io.net、Aethir等提供GPU算力共享平台
• 主要面向AI推理等长尾市场需求
• 去中心化所有权保障资源提供者权益

数据

• 数据收集:Grass、Vana等项目激励用户共享数据
• 数据预处理:Synesis等项目提供数据标注奖励
• 数据隐私与安全:隐私计算技术如zkML、TEE等保护数据
• 数据存储:0g.AI等提供高性能去中心化存储解决方案

中间件:模型训练与推理

• 开源模型市场:Bittensor、ORA等项目提供模型代币化与交易
• 可验证推理:zkML、opML等技术验证链下AI计算

应用层:AI Agent

• 去中心化Agent平台如Morpheus支持开发
• 通过代币经济等机制促进Agent系统的民主化

AI赋能Web3的方式

链上金融

• 支付:实现AI对AI的加密交易
• 交易:提供资产管理、投资建议等服务
• 安全:监控异常交易、分析风险

链上基础设施

• 数据分析:Web3 Analytics等工具提供链上数据洞察
• 开发与审计:辅助智能合约开发、代码审计等

Web3新叙事

• NFT:生成式AI为NFT注入创造力
• GameFi:提升游戏内容生产效率
• DAO:辅助决策、贡献跟踪等

结语

AI与Web3的结合犹如塔楼与广场,互补共生。AI为Web3带来新活力,Web3则有望缓解AI的集中化趋势。两者结合将为人类社会带来新的可能性。