Web3 AI代理新方向:摆脱代币炒作 聚焦技术创新与应用落地

近期与一些创业者和投资人交流后，普遍感受到大家对AI与加密货币结合的赛道仍保持坚定信心，但在Web3 AI代理的发展方向上却显得有些迷茫。针对这一现状，我整理了几个潜在的AI叙事变革方向，以供参考：

1. AI代理通过发行代币进行炒作的优势已不复存在，甚至可能引发负面反应。如果项目缺乏实际应用支撑，仅依靠代币经济学运作，很容易被贴上纯炒作的标签，与AI的实质关联不大。

2. 原本预期的AI代理、AI框架、AI平台、AI去中心化物理基础设施的落地顺序可能会发生调整。随着AI代理市场泡沫破裂，代理可能退居为大模型微调、数据算法等技术成熟后的"载体"。没有核心技术支撑的AI代理将难以突出重围。

3. 一些专注于AI数据、算力、算法等服务的平台项目可能会超越AI代理成为市场焦点。即便有新的AI代理推出，由这些AI平台项目开发的代理可能更具市场说服力。毕竟，能够运营AI平台的项目团队在技术实力和团队构成上往往更为可靠。

4. Web3 AI代理需要寻找差异化发展方向，不应与Web2团队正面竞争。Web2代理注重实用性，而Web3代理更关注代币经济学。过度强调低成本部署可能引发更多资产发行泡沫。Web3 AI代理应该结合区块链分布式共识架构进行创新。

5. AI代理的最大优势在于"应用前置"，符合"胖协议、瘦应用"的逻辑。关键在于如何丰富协议内容，如何调动闲置算力资源，利用分布式架构推动算法的低成本应用优势，激活金融、医疗、教育等垂直细分场景。同时，应用的"瘦身"也需要逐步实现，如AI代理自主管理资产、自主交易、自主多模态交互等功能都需要循序渐进地落地。

6. Web2领域的MCP协议和Manus自动化执行多模态等技术对Web3创新有启发作用。可以直接基于这些技术延伸开发适合Web3的应用场景，或者使用分布式协作框架增强MCP的业务场景。无需追求彻底颠覆，在现有产品和协议基础上适当优化，发挥Web3的独特优势已经足够。无论Web2还是Web3，都处于AI大语言模型革新的进程中，重要的是能真正推动AI技术的发展。