AI Agent: 人工智能的下一阶段革命

人工智能的发展速度让人惊叹。未来无疑将由AI主导,如果再加上一个核心要素,那必定是AI与加密技术的结合。

目前,AI已经进入了一个新的阶段:AI Agent。无论是从想象空间还是实际应用场景来看,AI Agent都充满了令人期待的潜力。

时代的浪潮汹涌而来,我们必须紧跟其步伐。最近我也一直在学习AI Agent相关知识,本文记录了我的学习历程,希望能帮助大家更好地了解这个新兴领域。

这是AI Agent入门指南系列的第一篇文章,旨在帮助读者建立整体认知和框架式理解。后续我们将继续深入探讨这个领域,不断精进,把握住AI浪潮带来的机遇。

AI Agent的本质

抛开复杂的概念,我们可以直接对比AI Agent和现有的大型语言模型(如ChatGPT)的区别。

目前的大型语言模型更像是一个强大的"自然语言搜索引擎",能够回答问题、提供建议,但无法真正地自主决策和执行行动。

AI Agent的能力超越了现有大模型的范畴,不再局限于"数据处理",而是能够完成从"感知"到"行动"的完整闭环。

举个直观的例子:如果你问ChatGPT如何投资加密货币,它会给你一堆建议。而AI Agent则能帮你实时追踪全球市场信息,动态调整投资组合,以实现收益最大化。

由此,我们可以这样定义AI Agent:它是一种基于人工智能技术的软件实体,能够自主或半自主地执行任务,做出决策,并与人类或其他系统进行互动。

最核心的区别在于:自主行动的能力。

AI Agent具体是如何实现自主行动的呢?

通过AI技术,可以将复杂的逻辑转换成精确的条件判断(根据上下文返回True或False),然后无缝融入到具体的业务场景中。

首先是意图分析:AI会通过分析用户的提示词和上下文来理解用户的需求。它不仅考虑用户说了什么,还会参考用户之前的使用记录和具体情况,然后将这些需求转化为具体的程序指令。

其次是协助判断:AI就像一个聪明的助手,能将一些人类难以处理的复杂问题,通过分析后转化为简单的是或否的答案,或者几个固定的选项。这不仅使决策更加准确高效,还能很好地配合现有的业务系统工作。

根据自主行动的程度,AI Agent可以分为两种类型:

一种是作为个人助手的AI Agent,可以协助用户处理各种任务。

另一种则更进一步,AI Agent本身就是独立的个体,拥有自己的身份或品牌,为多个用户提供服务。

总的来说,AI Agent可以被视为大型语言模型的下一个发展阶段和新的产品形态,它拥有巨大的想象空间和发展潜力。

AI Agent与加密技术的融合

人工智能和加密技术并非完全割裂的领域,两者是可以进行深度融合的。

更重要的是,Web2环境下的AI Agent和Web3环境下的AI Agent有着本质的区别。

Web3的AI Agent是一种更高级、更完整的形态,我们可以将其称为"Crypto AI Agent"。

借助加密技术的能力,AI Agent获得了更多特性:

1. 去中心化

结合加密技术后,AI Agent的操作、数据存储和决策过程变得更加透明,不受单一实体控制。

相比之下,Web2环境下的AI Agent通常由中心化的公司或平台控制,数据和决策过程都集中在少数几个实体手中。

一旦AI Agent对外提供服务,就会面临信任问题。因此,AI Agent需要区块链提供的运行或验证环境。

AI Agent还需要无门槛的使用方式、数据公开透明、互联互通以及去中心化的特性。

2. 激励机制

这是加密技术最强大的赋能之一。通过代币经济模型,为开发者和用户参与和贡献提供了直接的激励机制。

Web2环境下的AI Agent主要依赖传统的商业模式,如广告收入或订阅服务来维持运营。

Web2的创业团队或公司可能长期无法盈利,也难以获得融资。但在Web3环境中,通过发行代币的方式,可以直接获得现金流,为项目发展提供支持。比如,AI Agent的使用可能需要通过加密货币支付。

自由的市场经济能够催生出更多的创新。

3. 真正的永续运行

有了智能合约之后,AI Agent真正实现了"永生"。

只要智能合约部署在区块链上,AI Agent就能够根据其规则自动操作,理论上可以无限期地运行下去。

智能合约可以确保AI Agent的代码和决策机制在区块链上永久存在,除非有明确的逻辑来停止或更改其行为。

但需要注意的是,AI Agent所依赖的数据可能需要持续更新或维护。如果缺乏数据的持续输入或外界的互动,AI Agent的"永生"可能仅限于其程序逻辑,而缺乏动态性。

总的来说,相比于加密技术需要AI Agent,AI Agent更需要加密技术的支持。

AI+加密技术的叙事演进

AI从大型语言模型到AI Agent是两个不同的发展阶段,AI与加密技术的结合同样可以分为两个阶段:

大型语言模型阶段:基础设施

AI项目主要有三个评判维度:算力、算法和数据。

Web3在这个阶段主要是为AI增加了激励体系,将算力、算法和数据都代币化了。

因此,AI与Web3的结合点也可以从算力、算法、数据三个维度进行探讨:

1. 算力:

   • 分布式计算网络:区块链天然具备分布式特性。AI可以利用Web3的分布式网络来获取更多的计算资源。
   • 激励机制:Web3引入了经济激励机制,如代币经济,可以激励网络中的参与者贡献他们的计算资源。

2. 算法:

   • 智能合约:Web3中的智能合约可以自动执行AI算法。
   • 去中心化算法执行:在Web3环境下,AI算法可以不依赖于单一的中央服务器,而是通过多个节点共同验证和执行。

3. 数据:

   • 数据隐私与所有权:Web3强调数据的去中心化和用户对数据的所有权。
   • 数据验证与质量:区块链技术可以用于数据的验证,确保数据的真实性和完整性。
   • 数据市场:Web3可以促进数据市场的发展,用户能直接将数据出售或共享给需要的AI系统。

针对这三个维度,市场上已经出现了多个知名项目:

算力类项目:

• Render Network
• Akash Network
• Aethir
• ionet

算法类项目:

• Cortex
• Fetchai
• iExec RLC

数据类项目:

• Vana
• RSS3

综合性项目:

• Myshell

总的来看,在大型语言模型阶段,加密技术与AI的结合主要集中在基础设施层面,为AI的长远发展奠定基础。

AI Agent阶段:应用落地

AI Agent的出现,标志着AI进入了应用层落地阶段。

AI Agent的发展可以细分为三个阶段:Meme代币阶段、单体AI应用阶段和AI Agent框架标准阶段。

1. AI Agent Meme代币

AI Agent Meme代币是一种特殊现象,它反映了社区对AI快速发展的情绪反应。

AI技术的快速发展让普通人感到焦虑,而AI Meme代币给了他们参与的机会。

这些代币为持有者带来了参与AI革命的情绪价值,让普通人也能感受到AI浪潮的影响。

结果是:AI+MEME利用财富效应加速了AI的市场教育和传播。

从另一个角度来看,AI Agent发行代币的原因有两个:

• 通过财富效应吸引资金和用户,为行业后续发展注入动力
• MEME化的发行方式本身就是一种社区融资手段,为项目自身发展提供现金流

头部项目包括:

• $GOAT
• $Fartcoin
• $ACT
• $WORM

2. 单体AI应用

AI Agent正在与加密技术的各个细分领域进行融合,呈现出百花齐放的态势。

随着AI Agent的发展,它们发行的代币不再是单纯的Meme币,而是有了实际使用场景的支撑,逐渐具备了价值币的属性。

主要类别包括:

• 创世项目:如ai16z
• Agent Gaming:如ARC、FARM、GAME
• Agent DeFi:如$NEUR、$BUZZ
• 代码审计:如AgentAUDIT
• Agent数据分析:如REI
• 自主AI Agent:如LMT、GRIFFAIN

3. AI Agent框架标准

AI Agent框架标准目前还处于竞争激烈的阶段。

AI Agent框架标准通过提供一套统一的规范和工具,简化了AI Agent的开发和部署过程。

它允许开发者创建能够与多种客户端互动、通过插件扩展功能、并利用AI技术来增强其智能的AI Agent。

这些标准和基础库确保了AI Agent的操作是高效、安全且用户友好的。

主要的AI Agent框架标准包括:

• ai16z的Eliza框架
• Virtual的GAME框架
• swarms多代理AI框架
• ZEREBRO的ZerePy框架

围绕这些框架已经形成了相关生态,在研究相关项目时需要重点关注这几个生态的发展。

结语

AI Agent的叙事已经开始爆发。

我们行业每年都会有一个主线叙事爆发,围绕这个主线叙事,会涌现出许多明星项目,自然也带来了众多机会。

例如2020年的DeFi Summer、2023年的铭文Summer、2024年的Meme Summer,2025年正在出现AI Summer。

不要错过每一次难得的造富机会。