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DeFi风险管理全景图:构建安全可靠生态的系统框架
DeFi的风险管理:从事前到事后的系统框架
DeFi作为去中心化金融的代表,通过智能合约实现了各种金融服务,包括资产交易、借贷、保险和衍生品等。这些协议的独特之处在于它们是自动运行的,不需要第三方机构的管理和维护。然而,这种去中心化的特性也带来了风险控制方面的挑战。
作为一个融合金融与科技的领域,DeFi面临着多方面的风险:
代码风险:这包括底层区块链代码、智能合约代码以及钱包代码可能存在的漏洞。历史上的DAO事件、近期某DEX的漏洞攻击以及各类钱包被盗事件都属于这一类风险。
业务风险:主要指在业务设计过程中存在的漏洞,可能被人合理利用或操纵。例如早期的FOMO3D游戏遭遇堵塞攻击,以及某借贷平台因使用不安全的价格预言机而被攻击者利用。这类行为者通常被称为"套利者",他们对DeFi项目既有积极影响也有消极影响。
市场波动风险:由于DeFi协议在设计时可能未充分考虑极端市场情况,导致在剧烈波动时出现穿仓等问题。2020年3月12日某稳定币项目的表现就是一个典型例子。
预言机风险:作为大多数DeFi项目的基础设施,预言机如果遭受攻击或停止运作,可能导致依赖它的DeFi应用崩溃。未来,去中心化预言机很可能成为DeFi生态中最关键的基础设施之一。
"技术代理"风险:指不熟悉智能合约和区块链技术的普通用户使用中心化团队开发的便利工具时可能面临的风险。
针对这些风险,我们提出了一个DeFi风险管理框架,分为事前、事中和事后三个阶段:
事前:主要是对智能合约代码进行形式化验证。这包括明确合约使用的方法、资源和指令的边界,以及分析这些元素在组合过程中的相互影响。这种验证过程更接近数学证明,而非传统的软件测试。
事中:重点是实现停机设计和异常触发机制。合约应能识别并干预潜在的攻击行为,包括自动停机和治理停机设计。异常触发则是对合约运行中出现的超预期现象进行自动控制和管理。
事后:包括多个方面。首先是通过链上治理(DAO)对发现的代码漏洞进行修正。其次,如果治理资产本身遭受攻击,可能需要进行合约分叉。此外,还可以通过保险机制降低潜在损失,以及利用链上数据追踪与相关机构合作追回损失。
总的来说,当前行业对DeFi安全的理解还处于早期阶段,且思维方式较为传统。要适应未来发展,需要引入边界、完备性、一致性、形式化验证、停机机制、异常触发、治理和分叉等新概念和方法。只有这样,才能构建一个更安全、更可靠的DeFi生态系统。