在2017年至2020年期间，Chainlink通过在链上验证价格数据，解锁了无信任的去中心化金融。如果你的借贷协议没有防篡改的数据，就会被利用。

快进到2025年——基础设施差距发生了变化。
现在需要验证的不是价格数据源。
这是人工智能推理。

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— 📌 为什么人工智能需要自己的预言机

像GPT-4o、Claude和Llama 3.1这样的LLM在去中心化金融、法律操作、医疗保健等领域为代理提供支持。但它们会产生大量幻觉。更糟的是，它们之间会相互矛盾。

问题不仅仅是模型质量——而是架构。

大型语言模型无法平衡准确性和中立性：

+ 更多训练数据 = 更少偏见，更多幻觉

+ 较少的策展 = 更多的偏见，较少的幻觉

这使得AI输出在根本上不可靠。
在高风险系统(例如，金融、治理、安全)中，这是不可接受的。

Mira Network — 通过去中心化共识验证AI输出的推理预言机。

这是它的工作原理：

1️⃣ 二值化

长篇AI回复通常充满了多层次的主张。Mira将它们分开以提高清晰度。

例如，“比特币于2009年创建，供应量上限为2100万”
→ 变为:
• 比特币于2009年推出
• 比特币的供应上限为2100万

每个事实都是独立的——并且可以独立验证。

2️⃣ 分布式验证

这些小额的索赔被路由到不同的验证者。
每一个人都使用独特的模型来检查索赔——Claude，GPT-4o，DeepSeek等。

没有验证者看到完整的输入，因此隐私得到了保护——而判断保持分散。

3️⃣ 验证证明 = 工作 + 质押

验证者不会猜测。他们投入资源并进行实际推理。
没有挖矿难题 — 只有有意义的人工智能工作。

如果一个节点试图操控系统，它会受到惩罚。验证不仅仅是计算——它还是问责。

4️⃣ 模型共识

米拉不相信简单的3/5。

如果模型几乎一致不同意，则该声明不成立。
接近是不够的——只有一致的答案才能向前推进。

这就是使米拉成为一个推理神谕的原因——不仅仅是另一个过滤器。

— 📌 增长指标

+ 450万总用户

+ 90% 减少代理输出中的幻觉

节点委托人计划 + SDK 已在去中心化金融 + 游戏中使用

— 📌 我的看法

Chainlink通过验证价格来保护去中心化金融。
米拉可以通过验证认知来确保自主AI。

原始元素可能会改变，但模式不会：

• 基础设施优先。
• 价值累积于他人所构建的事物上。

而那一层仍然被严重低估。