稳健,是 Gate 持续增长的核心动力。
真正的成长,不是顺风顺水,而是在市场低迷时依然坚定前行。我们或许能预判牛熊市的大致节奏,但绝无法精准预测它们何时到来。特别是在熊市周期,才真正考验一家交易所的实力。
Gate 今天发布了2025年第二季度的报告。作为内部人,看到这些数据我也挺惊喜的——用户规模突破3000万,现货交易量逆势环比增长14%,成为前十交易所中唯一实现双位数增长的平台,并且登顶全球第二大交易所;合约交易量屡创新高,全球化战略稳步推进。
更重要的是,稳健并不等于守成,而是在面临严峻市场的同时,还能持续创造新的增长空间。
欢迎阅读完整报告:https://www.gate.com/zh/announcements/article/46117
AI 摧毁人类社会结构?Google AI 教父 Hinton 带你看懂 AI 末日录
曾为 Google 深度学习核心人物、素有「AI 教父」之称的 Geoffrey Hinton,于 6/16 受访时谈及目前 AI 带来的风险。他认为,AI 带来的第一层风险,其实不是来自机器本身,而是来自人类的贪婪与毫无节制地滥用,从诈骗、网路攻击到舆论操弄、社会分裂与无人军武的开发,都显示 AI 已被用在许多破坏性的应用上。他感叹:「未来 AI 将开始不需要人类。」
滥用 AI 已是进行式,真正致命的是 AI 不再需要人类
Hinton 将风险分为两种,第一种是「人类滥用 AI」,而这类问题已陆续爆发。他举例像是诈骗集团用 AI 伪造、网路攻击、AI 制造生化武器、操控选举、AI 军武等。
但 Hinton 更强调 AI 最致命的风险,就是自身的「进化能力」。他表示,现在的 AI 不只会依指令工作,更能学习、推理,甚至自行改写程式码。一旦演化成「超级智慧」,将拥有超越人类思考速度与优化的能力。
他更担心某一天,假设 AI 认定自己再也不需要人类,并意识到人类阻碍它们发展,很可能会开始消灭人类。笔者想到小时候看的《机械公敌》,片中人类因「机器人三大定律」的限制,对机器人充满信任。但最后中央控制系统控制机器人大军,并对人类发动战争。
特别的是,Hinton 也描述「 AI 反抗人类」这种情境不再只是电影里桥段,未来 10 到 20 年内可能会在现实中发生。
(注:机器人三大定律为机器人不得伤害人类,或坐视人类受到伤害; 除非违背第一法则,机器人必须服从人类的命令;在不违背第一及第二法则下,机器人必须保护自己。)
AI 不只取代工作,还重塑人类社会结构
与其说 AI 会造成大量失业,不如说它会彻底摧毁某些职业的存在意义。Hinton 分享自己姪女的案例,原本 25 分钟回一封客诉信的工作,现在 AI 让她 5 分钟内完成,等于一个人能做五个人的事。
有企业主更直言自从 AI 出现后,直接把客服人数从 7,000 人精简到剩 3,000 人,节省成本又提高效率。Hinton 打趣地说,如果想找稳定工作,还不如现在就去学做水电。
但 Hinton 随后表示,借由 AI 所创造的财富集中在少数科技巨头与富人手上,对于一般人来说,即使政府提供基本收入,仍可能在失去「被需要」与「归属感」后,陷入大规模的身分认同危机与社会动荡。
国际货币组织 (IMF) 与多国智库也警告过,AI 会加剧贫富差距,进而颠覆整个就业市场与全球稳定秩序。
全球各国需加速立法,以制衡 AI 发展
面对这样的未来,Hinton 认为个人努力非常有限,就像气候变迁不是靠少数人把垃圾分类能够解决。他指出,真正的解决方案是,各国政府要开始立法,强迫企业在推进 AI 的同时投入安全设计,否则人类根本没有机会制衡 AI 。
他也批评欧盟的 AI 法案排除军事用途,等于放纵最危险的应用领域,对 Hinton 来说,更深层的无力感,是目前根本没有任何一个国际组织能有效约束 AI 巨头。
最后 Hinton 表示,他不敢保证人类未来能否成功避开毁灭,但只要还有一丝希望,就应该倾尽全力去阻止最坏的剧本发生。
(GPT 变得有点诡异?三大事件揭露 AI 的潜在失控风险)
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