Cohere推出Command，一种推理引擎，为企业应用提供先进的性能、效率和控制

简要

Cohere 发布了 Command A Reasoning，这是一个新的企业推理模型，在代理基准测试中超越了类似的竞争对手，如 gpt-oss 和 DeepSeek R1。

Cohere是一家专注于自然语言处理和大型语言模型(LLMs)的公司，宣布推出了Command A Reasoning，这是其为企业推理任务设计的最先进模型。该模型与同类其他可私有部署模型相比，表现出色，包括gpt-oss-120b、DeepSeek-R1 0528和Mistral Magistral Medium。

命令A推理专为企业部署量身定制，提供安全、高效和可扩展的选项。对于较小的设置，它可以在单个H100或A100 GPU上运行，支持128k的上下文长度，而针对延迟优化的多GPU部署可以扩展到256k的上下文长度。这种灵活性使组织能够最大化硬件利用率。其扩展的上下文能力使其特别适合文档密集型工作流程和复杂的多步骤智能应用。

组织可以设置代币预算来管理计算使用和控制成本，使模型能够处理需要最大准确性的任务，或配置为更快的高吞吐量操作。Command A Reasoning 作为 North 的核心生成模型，Cohere 的安全代理 AI 平台，允许企业在本地部署定制的 AI 代理和自动化，利用模型的先进推理能力。

企业推理模型在关键业务任务中表现出色

Command A Reasoning 在主要的代理基准测试中提供顶级性能，并支持广泛的业务语言，使全球企业能够以一致的质量部署代理。该模型在推动涉及链式或层级代理的端到端系统方面特别有效，并能够选择最相关的工具来完成任务。一个显著的应用是深度研究系统，它超越了其他领先人工智能实验室的类似能力。

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深度研究旨在处理复杂的、深入的问题，这些问题需要的不仅仅是简单的搜索。它在几分钟内生成详细、来源可靠的报告——这些任务通常需要员工花费数小时——通过使用由Command A Reasoning驱动的多代理架构。该系统将用户请求分解为较小的研究主题，然后多个人工智能代理并行搜索和分析来自不同来源的信息，最后将经过验证的发现整合成一个直接针对原始查询的结构化报告。

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该模型实现了跨行业可扩展的商业应用，结合了高准确性与高效的计算使用。其低硬件要求允许在单个 H100 或 A100 GPU 上进行私有部署。用户可以通过代币预算管理计算和成本，动态平衡关键任务的精度与高通量操作，消除对单独推理模型和非推理模型的需求，最大化 GPU 效率。North 的内部测试表明，从最小推理下的高效响应到更高推理水平下的更深、更详细的输出，性能平滑扩展，其中 Command A Reasoning 即使在零推理下也超越了其前身。

安全是指挥A推理训练和评估中的核心原则。该模型旨在平衡避免对有效请求的过度拒绝，同时防止有害或恶意内容的传播。关注领域包括儿童性剥削和虐待、自残、暴力和仇恨、性内容以及阴谋论。

Command A Reasoning 目前可在 Cohere 平台上使用，并可通过 Hugging Face 进行研究使用。

Cohere 开发基础模型和端到端的 AI 解决方案，旨在解决实际商业挑战。最近，该公司与 Ensemble Health Partners 合作，将安全的代理 AI 集成到复杂的医疗工作流程中，为提供者、临床工作人员和收入周期团队提供先进的 AI 系统，旨在减少行政工作负担，同时保持医疗运营所需的高安全性和合规标准。