AI 和 Web3 的融合：誰能爲這個時代構建真正的基礎設施？

技術範式的真正轉變往往先體現爲熱潮，而非完整的系統。我們正經歷的 AI 浪潮也是如此。

作爲一級投資人，我始終相信，關注行業深層變革力量比追逐表面敘事更有價值。過去一年，我接觸了大量探索現實世界與鏈上系統結合的項目，包括 RWA、消費者應用、信息金融等。

一個明顯的趨勢是:無論項目路線如何,最終都需要融入 AI 協作邏輯,以提升競爭力和效率。例如 RWA 項目需要考慮如何利用 AI 優化風控、驗證鏈下數據和動態定價;消費者應用和 DeFi 項目則需要 AI 來實現用戶行爲預測、策略生成和激勵分發等。

因此，無論是資產數字化還是體驗優化，這些看似獨立的方向最終都將匯聚到同一技術邏輯:如果基礎設施無法融合和承載 AI 能力，就無法支撐下一代應用的復雜協同。

AI 的未來不僅僅是變得更強大和應用更廣泛,真正的範式轉變在於重構協作邏輯。就像互聯網早期的變革不僅僅是發明了 DNS 或瀏覽器,而是首次讓每個人都能參與內容創作、將想法轉化爲產品,從而催生了整個開放生態。

AI 也正在走這條路:智能代理將成爲每個人的共創夥伴,幫助你將專業知識、創意和任務轉化爲自動化生產力工具,甚至實現價值變現。這是當前 Web2 世界難以回答的問題,也是我關注 AI+Web3 賽道的底層邏輯:讓 AI 變得可協作、可流通、可分潤,才是真正值得構建的系統。

今天我想討論的是目前唯一一個試圖從鏈級結構出發、系統性構建 AI 運作底層的項目:Sahara。

投資的本質是世界觀,認定選擇的價值體系

我的投資邏輯並非簡單地將公鏈敘事與 AI 結合,然後選擇背景較好的團隊下注。投資本質上是一種世界觀的選擇,而我始終在思考一個核心問題:AI 的未來能否被更多人共同擁有?

它是否能夠借助區塊鏈,重構 AI 的價值歸屬和分配邏輯,讓普通用戶、開發者等不同角色都有機會參與、貢獻並持續受益?只有這種邏輯出現,我才認爲相關項目有可能成爲顛覆者,而不是"又一個廢棄公鏈"。

爲了尋找答案,我幾乎考察了所有可接觸到的 AI 項目,直到遇到 Sahara。Sahara 的聯合創始人 Tyler 給出的回答是:要構建一個開放、可參與、人人都能擁有並從中獲益的生態。

這個簡單的回答恰恰擊中了傳統公鏈的軟肋:它們往往單向服務於開發者,代幣經濟設計也多局限於 Gas Fee 或治理,很難真正支撐生態的正向循環,更難以承載新興賽道的可持續發展。

我深知這條路充滿挑戰,但正因如此,這是一場無法拒絕的革命 - 也是我堅定投資的原因。

正如我之前探討"Web2 到 Web3 演進"時強調的:真正的範式轉變不在於打造單個產品,而在於構建支撐性的系統。Sahara 正是我當時預判中最值得期待的案例之一。

從投資到 8 倍估值追投重倉

我最初投資 Sahara,是因爲它正在做我心中 AI 真正龍頭應該做的事 - 構建 AI 經濟和基礎設施系統。而讓我在短短半年內以前輪 8 倍估值追加投資的,是我在這個團隊身上感受到的罕見力量。

兩位聯合創始人各有特點:一位是南加州大學最年輕的終身教授,專攻 AI 領域。90 後美國頂尖高校終身教授的含金量不僅體現在學術上,更在於這個年齡段仍有夢想、精力和實現夢想的魄力。認識 Ren 教授一年多,讓我見識了什麼是每天工作十幾小時、情緒穩定且謙遜的天才。

另一位 Tyler 曾任某知名交易平台實驗室北美投資總監,負責投資和孵化器,對 Web3 的理解自不必說。他的自律令人驚嘆:只睡 1.5 小時的整數倍,無論多忙也堅持健身保持狀態,爲了保持頭腦清晰完全不碰糖分,每天工作超過 13 小時。我曾開玩笑說他像個機器人,他只淡淡回應:"我很幸運,能有今天的忙碌。"他從推動項目進展中獲得多巴胺,造夢是他的熱愛,不需要其他動力。

結識他們也改變了我自己。我開始盡量規律作息,情緒逐漸穩定,開始健身...

所以當有人說 Sahara 是因爲幸運才得到資本青睞時,我都會直言不諱地補充:"資本的追捧是必然結果"。我深刻記得這輪市場一級融資困難,但 Sahara 卻被一級市場追着投資的景象。

大家記住的是某知名基金、某交易平台、某投資公司投資了 Sahara。Sahara 開啓了某知名科技公司進軍 Web3 AI 領域的投資時代,其獲得該公司 AI 大獎正是促成投資的重要原因。此外還有一些重倉 AI 的基金、國家銀行等都是 Sahara 的座上賓。你能看到一批更偏傳統技術與產業資源的機構,開始因爲 Sahara 悄悄下注 AI × Web3。

資本只會爲有確定性的方向和執行力買單 - 這正是對 Sahara 技術深度、團隊背景、系統設計與執行能力的正向反饋。

這也是爲什麼它能跑出一些真實且扎實的結構指標:

測試網上已激活超過 320 萬帳戶,數據平台標注者超 20 萬(幾百萬排隊中),他們服務的客戶包括多家頭部科技企業,且已經達成千萬美元級別營收。

在這條基礎設施鏈上,至少從"誰來做"到"能不能做",Sahara 已經比 99% 的"AI 敘事項目"走得更深更穩。

公鏈的終極課題:讓所有貢獻者持續獲益,並驅動經濟正向循環

回到我們最初的判斷邏輯:在 AI 與區塊鏈結合的系統中,是否真的存在一個機制,能夠讓每一位貢獻者被看見、被記錄,並被持續回報?

模型訓練和數據優化離不開大量標注與交互的支持;反過來,如果缺乏用戶貢獻,項目本身就不得不投入更多資金去採購數據、外包標注,這不僅增加了成本,也減弱了社區共建的價值驅動。

Sahara 正是少數能讓普通用戶"從第一天就參與數據建設"的 Web3 AI 項目。它的數據標注任務系統每天都在運轉,大量社區用戶在積極參與標注和 prompt 創建。不僅是幫助系統完善,更是在用數據投資未來。

通過 Sahara 的機制,不只是提升模型質量,更是讓更多人了解並參與到這一去中心化 AI 生態中,讓數據貢獻與收益掛鉤,形成真正的良性循環。

一個典型例子是某公鏈上的語音合成項目,它借助 Sahara 的去中心化數據收集與人機協同標注,快速構建了涵蓋多語言、多口音的高質量數據集,大幅提升了其 TTS 和語音複製模型的訓練效率。這也推動其開源項目獲得數千 GitHub 星標、超過 200 萬次下載。

同時,參與數據標注的用戶也獲得了該項目發放的代幣獎勵,形成了開發者與數據貢獻者之間的雙向激勵閉環。

Sahara 的"無需許可版權"機制,在保障所有參與者權益的同時,確保了 AI 資產的開放流通與復用 - 這正是驅動整個生態爆發式增長的底層邏輯。

爲什麼說這是一個有長期價值支撐的場景?

想象一下,如果你想要構建一個 AI 應用,自然希望你的模型比其他人更準確、更貼近真實用戶。

Sahara 的關鍵優勢在於:它連接着你與一個龐大且活躍的數據網路 - 幾十萬、未來數百萬的標注者。他們能持續爲你提供定制化、高質量的數據服務,讓你的模型迭代快人一步。

更重要的是,這絕非一次性交易。通過 Sahara,你接入的是一個潛在的早期用戶社群;而這些貢獻者,未來很可能就是你產品的真實用戶。

這種連接也並非一次性的買斷,通過 Sahara 的智能合約系統與確權機制,能夠實現了長週期、可溯源、可持續的激勵體系。

無論數據被調用多少次,貢獻者都將獲得持續分潤,收益與使用行爲動態掛鉤。

但這並不只是數據標注與模型訓練階段的收益模型。Sahara 構建的是一個覆蓋 AI 模型全生命週期的經濟系統,在模型上線後的調用、組合、跨鏈復用,每一個環節也都內置分潤機制,允許價值能夠在更長週期中被捕獲。

模型開發者、優化者、驗證者、算力貢獻節點等從此也都能在不同階段持續獲益,而不只是依賴單次交易或買斷。

這樣的體系爲模型組合調用和跨鏈復用帶來了複利效應。一個被訓練好的模型,就像積木一樣,可以被不同應用反復調用和組合,每一次調用都爲原始貢獻者創造新的收益。

因爲這一點,我認同 Sahara 的底層信念:一個真正健康的 AI 經濟系統,不能只是數據的掠奪、模型的買斷,不能只是讓少數人佔盡紅利。而必須是開放的、協作的、共贏的 - 每一個人都能參與進來,每一份有價值的貢獻都能被記錄,並在未來持續獲得回報。

但越接近真實結構,挑戰也越多

雖然我看好 Sahara,但也並不會因爲自己的投資立場而掩蓋項目將會面會的挑戰。

Sahara 架構的一大優勢,是它並不局限於某條鏈或單一生態。

它的系統從一開始就設計爲開放的、全鏈的、標準化的:支持部署在任意 EVM 兼容鏈上,同時,也提供標準 API 接口,允許 Web2 系統 - 無論是電商後臺、企業 SaaS 還是移動 App - 直接調用 Sahara 的模型服務並完成鏈上結算。

然而,盡管這種架構設計極其稀缺,它也存在一個核心風險:基礎設施的價值,不在於"能做什麼",而在於"誰願意基於它去做什麼"。

要成爲被信任、被採用、被組合的 AI 協議層,Sahara 的關鍵在於生態參與方如何評估它的技術成熟度、穩定性和未來可預期性。系統本身雖然已搭建完成,但是否真能吸引大量項目基於它的標準落地,仍是未知數。

不可否認,Sahara 已取得關鍵驗證:服務多家頭部科技企業,向其提供