Solo:構建Web3可信匿名身分層的創新方案

Solo:構建Web3可信匿名身分層的新嘗試

Web3領域的基礎設施正在快速完善,但作爲支撐信任與參與的關鍵模塊,"身分層"長期處於缺位狀態。從數據標注、行爲評分到協議交互與社區治理,Web3中大量關鍵任務都依賴"人類輸入"作爲有效數據來源。然而,從鏈上系統角度看,用戶通常只是一串字母數字組成的錢包地址,缺乏結構化的個體特徵與行爲標籤。在缺少額外身分層機制支撐下,加密原生世界幾乎無法建立可信的用戶畫像,更難以實現聲譽積累與信用評估。

身分層缺位直接催生了Web3中最常見也最棘手的問題之一——女巫攻擊。在各類依賴用戶參與的激勵活動中,惡意用戶可以輕鬆僞造多個身分,從而重復領取獎勵、操縱投票、污染數據,使原本應由"真人參與"驅動的機制徹底失效。

盡管部分項目嘗試引入"反Sybil"機制以篩查異常行爲,但現實是,這類手段往往對真實用戶造成誤傷,而真正的刷子卻能輕鬆繞過規則。所以我們看到,在缺乏強身分基礎的前提下,鏈上激勵分發其實始終難以做到公平、高效與可持續。

而在Web3的其他垂直場景中,身分缺失帶來的問題同樣顯著。在DePIN領域,虛假地址僞造數據提交以騙取激勵的現象屢見不鮮,擾亂了數據真實性,也直接影響網路的實用性與信任基礎。在GameFi中,多帳戶刷任務、批量領取獎勵的行爲嚴重破壞遊戲內經濟系統平衡,導致真實玩家流失、項目激勵機制失效。

在AI領域,身分層缺失同樣帶來深遠影響。當前大規模AI模型訓練越來越依賴"人類反饋"與數據標注平台,而這些任務通常被外包給開放社區或鏈上平台完成。在缺乏"人類唯一性"保障的前提下,腳本批量模擬行爲、機器人僞造輸入的現象愈發嚴重,不僅污染了訓練數據,也極大削弱了模型的表現力與泛化能力。

此外,在缺乏有效身分層的情況下,Web2世界中廣泛使用的KYC機制、信用評分體系與行爲畫像,幾乎無法以原生、可信的方式映射到鏈上。這不僅限制了機構在保障用戶隱私的前提下參與Web3,鏈上的金融體系也始終處於身分真空狀態。

Web3身分層的探索

目前市面上Web3身分層方案高達數十個,可以大致分爲四類:

  1. 生物識別類:以生物識別技術爲特點,確保身分唯一性。代表項目包括Worldcoin、Humanode等。這類方案通常會因採集生物數據而侵犯用戶隱私,在隱私保護和合規方面較爲薄弱。

  2. 社交信任類:強調社會信任網路與開放驗證。代表項目包括Proof of Humanity、Circles等。這類方案在理論上能實現高度去中心化,但在身分唯一性上難以得到保障。

  3. DID聚合類:通過整合Web2身分/KYC數據、Verifiable Credentials等外部憑證,構建可組合的鏈上身分結構。代表項目包括Civic、SpruceID等。這類方案與現有合規體系兼容度高,但身分唯一性較弱。

  4. 行爲分析類:基於鏈上地址行爲、交互軌跡等數據,利用圖算法構建用戶畫像與聲譽系統。代表項目包括ReputeX、Krebit等。這類方案隱私保護良好,但難以與用戶真實身分建立連接。

綜上所述,現有的身分層方案普遍陷入了一個不可能三角困境:隱私保護、身分唯一性與去中心化可驗證性三者難以同時兼顧。除生物識別類方案外,其他類型的身分機制普遍難以有效保障"身分唯一性"。

Solo的技術方案

Solo選擇以生物特徵識別作爲用戶身分唯一性的基礎手段,並以密碼學爲基礎,圍繞"隱私保護"與"去中心化可驗證性"的平衡難題,提出了一條較爲獨特的技術路徑。

Solo的方案基於zkHE架構,融合了Pedersen承諾、同態加密(HE)以及零知識證明(ZKP)。用戶的生物特徵能夠在本地完成多重加密處理,系統在不暴露任何原始數據的前提下,生成可驗證的零知識證明並提交至鏈上,從而實現身分的不可僞造性與隱私保護下的可驗證性。

在Solo的zkHE架構中,身分驗證過程由同態加密(HE)和零知識證明(ZKP)構成雙重加密防線。整個過程均在用戶移動設備本地化完成,確保敏感信息不會泄露。

同態加密允許在數據保持加密態下直接執行計算。系統將承諾後的生物特徵以同態加密形式輸入電路,執行匹配與比對等邏輯操作,全程無需解密。隨後基於比對結果生成"距離是否小於閾值"的零知識證明,從而在不暴露原始數據或距離值的前提下,完成對"是否爲同一人"的判斷。

完成加密計算後,Solo會在本地生成一份零知識證明,用於鏈上提交驗證。這份ZKP證明了"我是一個唯一且真實的人類",但不透露任何原始生物信息或中間計算細節。Solo採用高效的Groth16 zk-SNARK作爲證明生成與驗證框架,在極小計算開銷下生成簡潔而強健的ZKP。最終,這份ZKP被提交至專屬的Layer2網路SoloChain,由鏈上合約進行驗證。

Solo:基於zkHE的身分驗證協議,構建Web3可信匿名身分層

驗證效率

Solo方案具備極高的驗證效率,主要體現在以下幾個方面:

  1. 密碼學算法優化:Solo選擇了驗證效率極高的Groth16 zk-SNARK作爲主幹框架。該系統具備極小的證明體積(約200字節),可在鏈上實現毫秒級驗證,顯著降低了交互延遲與存儲開銷。

  2. 高性能表現:實驗顯示,在面對高維度生物特徵數據時,Solo的zkHE架構在證明生成時間和總認證耗時上遠優於傳統ZKP方案。在128維數據條件下,傳統ZKP的認證時間超過600秒,而Solo方案則幾乎不受影響,始終保持在數秒級別內。

  3. 客戶端優化:Solo的zkHE驗證流程(包括Pedersen承諾生成、同態加密處理與ZKP構造)均可在普通智能手機本地完成。實測結果顯示,在中端設備上整體計算時間爲2-4秒,已足以支撐多數Web3應用的流暢交互。

Solo:基於zkHE的身分驗證協議,構建Web3可信匿名身分層

打破Web3身分層"不可能三角"的新嘗試

Solo提供了一種打破Web3身分層"不可能三角"的新路徑,在隱私保護、身分唯一性與可用性三者之間實現技術上的平衡與突破:

  1. 隱私層面:zkHE架構允許所有用戶生物特徵在本地進行同態加密及ZKP構造,整個流程無需將原始數據上傳或解密,從而徹底規避隱私泄露風險。

  2. 身分唯一性:通過加密態下的特徵向量距離比對機制,確認當前驗證者與歷史註冊記錄是否爲同一人,構建出"每個地址背後是一個真實唯一人類"的基礎身分約束。

  3. 可用性:通過對zk證明過程的精細優化,確保所有計算任務可在普通移動設備上完成,驗證生成時間通常控制在2-4秒,鏈上驗證過程可在毫秒級內完成。

Solo在系統設計中預留了合規性對接接口,包括支持與鏈上DID、KYC系統集成的可選橋接模塊,以及允許特定場景下將驗證狀態錨定至指定Layer1網路的能力。這爲未來面向合規市場落地提供了可能性。

從更宏觀的角度來看,Solo採用的基於生物特徵+zkHE的路徑,與其他方案形成了天然的互補性。Solo更像是身分堆棧中的底層共識模塊,專注於爲Web3提供具備隱私保護能力的人類唯一性證明基礎設施。其zkHE架構不僅可以作爲各類DID或應用前端的plug-in模塊接入,也能夠與現有的VC、zkID、SBT等形成組合拳,爲鏈上生態建立起一個可驗證、可組合的真實身分基礎。

目前,Solo已與多個協議與平台達成合作,包括Kiva.ai、Sapien、PublicAI、Synesis One、Hive3、GEODNET等,覆蓋數據標注、DePIN網路與SocialFi遊戲等多個垂直賽道。這些合作有望進一步驗證Solo身分驗證機制的可行性,爲其zkHE模型提供現實世界需求校準的反饋機制,幫助Solo不斷優化用戶體驗與系統性能。

通過爲Web3世界構建一套可信匿名的身分層體系,Solo正在奠定1P1A的能力基礎,並有望成爲推動鏈上身分體系演進與合規應用拓展的重要底層設施。

Solo:基於zkHE的身分驗證協議,構建Web3可信匿名身分層

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空投民工小张vip
· 07-31 17:21
最近女巫也太多了叭
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DecentralizeMevip
· 07-31 17:21
啥时候能彻底解决女巫这个毒瘤
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Degentlemanvip
· 07-31 17:15
收手吧各位链友 玩身份验证? 早晚寄了
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ThatsNotARugPullvip
· 07-31 17:09
细说女巫攻击咋防啊
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MetaDreamervip
· 07-31 17:02
防女巫从来都是个大坑
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