AI Agent泡沫破滅後：Web3 AI的真正價值何在？

去年第四季度，AI代理人賽道如火箭般飆升，市值從接近零迅速增長到200多億美元。各種"智能體"一時爆紅，從搞笑的到搞怪的應有盡有。人們開始憧憬能自動炒幣、幫你賺錢的"金融代理人"，還出現了號稱要投資其他代理人的InvestmentDAO，甚至有"人類與代理人共治"的DAO組織，玩法多樣，讓人覺得一夜暴富指日可待。

然而，風口來得快去得也快。泡沫破裂後，許多項目接連倒閉。不過，一些具有實用價值的AI基礎設施項目正在逐漸佔據市場主導地位。真正的價值開始浮現，下一波Web3 AI浪潮正在醞釀，這次可能不只是炒作，值得我們認真關注。

衆所周知，每當出現新賽道或熱點時，市場往往不太關心基本面。只要看起來熱鬧、有噱頭、Demo漂亮，即使實際用處不大，市值也能輕鬆衝到上億美元。

某項目就是這波浪潮中最善於講故事的典型。他們精準把握市場、佔據用戶心智，敘事能力出衆。於是開發者紛紛在其平台上發布項目，散戶也跟風炒作。

後來又有一個項目出現，走了一條完全不同的路線——它開源AI，讓任何開發者都能輕鬆上手，自己動手挖金子。這個理念迅速引發廣泛共鳴，社區快速壯大，GitHub上的star和fork數量持續飆升。

前者生態的總估值曾一度衝到50億美元以上，後者高峯期也接近其一半。其他一些有趣的AI代理人項目，市值也曾突破10億。

如今，市場風向已經完全改變。新發布的、表現不錯的代理人項目，市值大多在300萬到1000萬之間；老項目的市值也壓縮到1000萬到5000萬區間。整個板塊的估值天花板被壓低，總市值從巔峯時的200億美元降至現在的40-60億區間。

基礎設施崛起，Web2 AI加速發展

當前市場不再迷信那些"看似厲害"的泡沫項目，而是開始關注真正的基本面。特別是在Web2的AI模型發展日新月異的背景下，人們更加關注基礎設施和去中心化AI的長期價值。

各大科技巨頭的AI模型幾乎每月都在更新迭代，變得更強、更快、更智能。例如，某聊天機器人最近推出的圖像生成功能一上線，就帶火了"吉卜力風"圖片，在社交媒體上刷屏。

Web2的消費者產品端也在飛速進化。由於底層AI能力增強，許多以前無法實現的產品體驗現在都變爲可能。一些新興開發工具大幅提升了開發者的效率，功能更新又快又多。AI代理人和智能工作流現在已經滲透到各個角落，而且入門門檻越來越低。對用戶來說，更換工具幾乎沒有成本——哪個不好用或價格高，立馬就能找到UI更好、體驗更順暢的替代品。整個市場競爭越來越激烈，但也推動了真正有價值的產品加速落地。

數據主權覺醒：誰才是真正的數據主人？

在這一切高速發展的同時，越來越多的人開始意識到一個問題：現在到處都是各種AI代理應用，但它們大多數使用的都是中心化技術——那麼我的數據到底歸誰所有？我的聊天記錄會去哪裏？如果我跟AI聊了些私密的內容，它真的會保密嗎？還是會被上傳、分析、用來訓練其他模型？

這個問題在某大型AI公司最近的更新之後顯得更加關鍵——其聊天機器人的"記憶功能"現在可以引用用戶過去所有的對話，生成更個性化的回應。這功能確實很酷，想象一下，未來每個人都有自己的AI私人助理、聊天伴侶、情感支持...但這也意味着，你的數據會被某個平台"長期持有"，你不再是數據的主人。

一旦他人控制了你的對話、偏好、情緒甚至生活習慣，後果可能就不只是"體驗更好"那麼簡單了。

這也是爲什麼"數據主權"這個話題，正在成爲AI + Web3的下一個重點。真正屬於用戶的數據，才是最有價值的未來。

去中心化AI（DeAI）的崛起

去年就有預測認爲，到2025年第二季度，去中心化AI會真正走入大衆視野。尤其是在大家對隱私安全、數據所有權越來越重視的背景下，那些能提供保密性、可驗證性、用戶數據歸屬透明性的底層基礎設施會獲得更多關注和使用。

目前我們看到三個主要方向的趨勢正在浮現：

Web2 AI的VC趨勢

• 某知名孵化器支持的一些初創公司正在推出垂直領域AI代理人（專門解決某個領域問題）；
• 某著名風投機構開始布局下一個階段的消費者AI產品趨勢，提出自己的投資邏輯；
• 某AI搜索引擎公司啓動了專門投資AI的基金。

Web3 AI的VC趨勢

• 開始投資去中心化AI基礎設施；
• 分布式訓練網路、算力共享等賽道逐漸升溫。

Web3 AI的散戶趨勢

• AI Agent生態仍然是熱點之一；
• 消費級AI應用逐漸豐富，從生產力工具到情感陪伴都在嘗試落地；
• 用戶對"我使用的AI產品是否真正爲我服務，而不是收割我數據"越來越關注。

這些趨勢交織在一起，共同推動DeAI從概念走向實用階段。2025年將是驗證去中心化AI價值的關鍵時刻。

Web2 vs Web3 AI：完全不同的節奏和玩法

Web2市場體量遠大於Web3。因爲有太多傳統企業正在尋求用AI來轉型，優化自己的業務流程——比如：獲取更多客戶、提升轉化率、增加銷售額等。這類企業通常都有很明確的需求，很多還集中在某個細分領域裏，所以他們希望找到能精準解決自己"特定痛點"的AI工具。這也吸引了很多年輕創業者，瞄準這些細分需求去做垂直領域AI代理人。

相比傳統SaaS，AI代理人能帶來的效益更直接——要麼省一大筆錢，要麼直接吸引更多客戶賺錢。所以，這類AI工具的訂閱價格也能賣得更貴，很多初創公司上線幾個月就達到年營收百萬、千萬美金，這並非沒有道理。

但Web3的玩法完全不同。區塊鏈本身就是爲去中心化AI（DeAI）量身定做的基礎層。所有行爲可以鏈上驗證，不可篡改；天然提供去信任的環境；支持去中心化的計算；用戶可以真正擁有自己的數據、模型和使用場景。簡單來說，Web3 AI未來要讓用戶知道自己的數據被如何使用、理解AI的決策過程、自主掌控模型和用例，還能從中獲利。

Web3的風投已經開始爲這種未來下注了。

爲什麼散戶喜愛AI agent

對Web3散戶來說，DeAI（去中心化AI）確實比較難理解：一堆新詞新概念，聽起來像外星語言。所以最初他們最容易被吸引的，是那些容易理解、有趣好玩的AI代理人——比如會說話的聊天機器人，能講段子會搞笑的那種。這種"娛樂型AI代理人"確實很吸引人，但時間一長，散戶也開始發現這些東西似乎沒什麼真正用處？再加上這段時間市場行情不佳，大量無用的項目慢慢被淘汰，而那些有實際用途、能提供功能的代理人雖然估值也下降了，但仍然存活。

這波"清洗"讓越來越多人意識到：只有具備實際用例和核心產品能力的AI項目才有未來。於是，項目方開始轉向兩個方向。要麼自己開發真正的AI產品，解決實際問題；要麼與真正有技術、有價值的DeAI項目合作。

這種轉變有兩個積極意義：讓大家開始關注原本"看不懂"的底層基礎設施；讓AI代理人不再只是表演工具，而是能做實事的產品。一些項目已經成爲典型案例——不僅功能強大，還順帶把一些酷炫的DeAI技術帶到了大衆視野中。這說明一個趨勢：散戶雖然不懂技術，但他們會慢慢被"真正有用"的產品教育出來。

某去中心化AI生態系統項目的一個有趣之處在於，它是一個普通人也能參與投資的生態系統。現在大多數DeAI項目還太早期，只有VC或"圈內戰略合作夥伴"才能投資，很多項目甚至連代幣都沒發行。但這個項目不一樣。用戶可以直接用其代幣投票支持看好的子網（subnet），相當於"換倉"進這些DeAI項目的子代幣，提前參與。

雖然之前也有人吐槽過：跨鏈橋、交易體驗有點麻煩...但他們的底層技術、產品邏輯，還有整體氛圍確實很強。特別是某實驗室的存在，讓整個生態的UX/UI設計更朝着"用戶友好"的方向發展。因爲在該生態的機制中，每個子網要想獲得更多獎勵（挖礦激勵），就得靠市場認可——誰有用、誰厲害，誰才能拿到更多分發。

所以，對這些子網來說，"讓用戶理解你在做什麼"變得極其重要。某實驗室正在做這件事。他們的產品方向非常明確：爲普通用戶優化UI/UX。他們不僅有多個實用的子網（比如一個超便捷的AutoML平台，用戶可以直接在上面訓練模型，點擊按鈕就能運行。以及他們最新推出的旗艦產品也非常酷：一個AI Agent平台，你可以像拖拽圖塊一樣拖拽模塊來創建AI Agent，真正做到"零代碼搭建AI代理人"。這種體驗有點像Web3版的"傻瓜式AI工廠"，很適合不懂技術的用戶入門）。

總的來說，該生態系統現在不僅是技術最先進之一的DeAI項目，而且在普通用戶參與友好度上也走在最前面。這種做產品邏輯清晰、用戶友好的團隊，正是讓這個生態變得有熱度的關鍵角色。

我們正處在一個由Web3 AI主導的大變革時代。過去那種靠炒作拉高市值的泡沫已被實際的基礎設施、去中心化AI和真實的應用場景所取代。無論是企業在Web2裏利用AI優化業務，還是散戶在Web3裏體驗新型代理人的便捷，未來的數據主權和用戶參與都將成爲關鍵。Web3 AI還遠遠沒到高潮。真正的戲，才剛剛開始。