生成式AI發展遠超預期，麥肯錫報告預測2030年前達到人類水平

麥肯錫最新發布的AI報告顯示,生成式AI的發展速度和經濟效益遠超預期。報告核心結論指出,AI達到人類水平的時間將比想象中更快,中位預測爲2030年前。相比2017年的預測,新報告對AI發展前景更爲樂觀。

報告指出,生成式AI已深入滲透到我們生活的方方面面。與過去僅局限於特定領域不同,如今ChatGPT、Stable Diffusion等生成式AI產品已成爲人人可用的工具,能夠用於創作、作圖、制作PPT等多種用途。搭載GPT-4的ChatGPT性能大幅提升,某AI助手更可在一分鍾內處理相當於一部小說長度的文本。

麥肯錫的報告重點關注AI發展的速度,定義生成式AI爲搭載基礎模型構建的應用。基礎模型在圖像、視頻、音頻、代碼等方面增加了大量新功能,原有功能的性能也顯著提升。報告認爲,目前我們對生成式AI能力的理解仍處於起步階段。

在經濟和社會影響方面,報告從兩個視角進行分析:一是對能使用生成AI的企業進行掃描,確定了63個生成式AI用例,涵蓋16種業務功能;二是分析了生成式AI對約850種職業的潛在影響。結果顯示,生成式AI每年可帶來2.6萬億至4.4萬億美元的經濟效益,比2017年的預測增長15%至40%。

報告指出,生成式AI的潛力遠未被充分發掘。在16項業務職能中,客戶運營、市場營銷和銷售、軟件工程以及研發這四項職能佔生成式AI用例總價值的75%。生成式AI還可以通過改善企業內部知識管理系統,爲整個公司帶來價值。

從行業角度看,零售業可通過提高營銷和客戶運營效率獲得約3100億美元的額外價值,而高科技領域的價值主要來自於提高軟件開發速度和效率。

報告預計,基於目前生成式AI的性能,其在各方面能力將比以前估計的更快達到人類水平。例如,自然語言理解能力達到人類水平的時間從2027年提前到了2023年。理論上,通過整合現有技術,當前自動化的總佔比已從約50%增加到60-70%。

對於未來發展,報告預測生成式AI可能會對知識工作產生最大影響,尤其是涉及決策和協作的活動。專業知識自動化的潛力躍升了34個百分點,管理和人才開發自動化的潛力從2017年的16%上升到2023年的49%。

面對AI快速發展,報告建議各方利益相關者需積極應對。企業領導者應考慮如何利用生成式AI的潛在價值並管理風險,政府決策者需關注勞動力規劃和政策支持,而個人則需在AI帶來的便捷和影響之間尋求平衡。

總的來說,這份報告全面分析了生成式AI大爆發對社會,特別是經濟方面的重大影響,爲各界應對AI時代的挑戰提供了重要參考。