AI投資人Timo詳解Web3 AI投資策略與風險管理

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AI投資人Timo分享Web3 AI投資策略

在Web3領域,AI投資人Timo的交易之旅始於2017年購買比特幣。經歷了合約交易的起起落落後,他從去年初開始專注於鏈上交易,涉足銘文、圖幣互轉、預售等多個領域,最終聚焦於動物園和AI賽道。

Timo強調,投資AI項目與其他加密貨幣有本質區別。他建議投資者應該專注於自己能夠理解的領域,避免盲目跟風。他的鏈上交易AI標的策略主要以二段爲主,尋找潛在收益在十倍以上的機會,同時嚴格控制倉位,單個項目投入不超過總資金的15%。這種策略目前取得了超過90%的勝率。

Web3 AI投資機會

Timo認爲,Web3的AI發展基本上跟隨Web2 AI的趨勢。他從產業鏈的角度分析了幾個值得關注的領域:

  1. 協議層:智能Agent之間的跨生態/平台交互協議尚未出現。

  2. 模型層:專業領域模型和推理成本優化存在機會。

  3. 數據層:高質量數據的篩選、清洗和標注至關重要。

  4. 工具層:開放平台允許調用各種工具可能成爲潛力股。

  5. 應用層:吸引Web3用戶注意力的高頻應用,特別是AI+DeFi領域有發展空間。

二段交易策略

Timo的二段交易策略包括兩個步驟:基本面分析和盤面分析。基本面分析決定是否投資,盤面分析則確定入場時機。

基本面分析主要考慮四個方面:

  1. 敘事:項目定位和潛在吸引力。
  2. 控籌:強莊盤的優勢。
  3. 產品和技術:市場逐漸重視實質內容。
  4. 團隊背景:尋找"正規軍"和驗證其履歷。

關於建倉位置,Timo建議關注做市商接籌時機,通常這是比較合理的入場點。

風險管理

爲避免錯誤,Timo強調:

  1. 充分調研,尤其是獲取一手信息。
  2. 合理控制建倉位置和倉位管理。

他提醒投資者不要梭哈,保持耐心,不要過分依賴技術分析,而應關注基本面和做市商行爲。

AI項目估值

Timo提出兩種估值方法:

  1. 對標估值法:適用於已有賽道的新項目。
  2. 認知估值法:適用於全新、無參照物的項目。

關於止盈,他建議設定三個目標位:第一階段、第二階段和最終估值,分別在達到目標時逐步減倉。

持續成長建議

Timo分享了四點個人成長建議:

  1. 縮小自我ego。
  2. 保持好奇心和開放態度。
  3. 學會復盤和反思。
  4. 接受意見和質疑。

他還推薦了三本書:《隨機漫步的傻瓜》、《烏合之衆》和《基業長青》,認爲這些書對理解市場和長期發展有重要啓發。

最後,Timo強調,深入了解市場規則對成功交易至關重要。只有充分理解遊戲規則和各方思考方式,才能在這個快速變化的市場中取得成功。

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airdrop_whisperervip
· 07-30 05:24
跟A I炒币确实猛 月均90%胜率
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FloorSweepervip
· 07-30 05:24
那些纸手真是ngmi……真正的alpha不局限于每次15%的收益
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LiquidationAlertvip
· 07-30 05:07
看谁跟我讲15%就暴毙
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GateUser-9ad11037vip
· 07-30 04:58
十倍机会天天有 听懂算你赢
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Metaverse Hobovip
· 07-30 04:58
老子五年就亏了十几套房
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