Web3 AI代理新方向:擺脫代幣炒作 聚焦技術創新與應用落地

近期與一些創業者和投資人交流後，普遍感受到大家對AI與加密貨幣結合的賽道仍保持堅定信心，但在Web3 AI代理的發展方向上卻顯得有些迷茫。針對這一現狀，我整理了幾個潛在的AI敘事變革方向，以供參考：

1. AI代理通過發行代幣進行炒作的優勢已不復存在，甚至可能引發負面反應。如果項目缺乏實際應用支撐，僅依靠代幣經濟學運作，很容易被貼上純炒作的標籤，與AI的實質關聯不大。

2. 原本預期的AI代理、AI框架、AI平台、AI去中心化物理基礎設施的落地順序可能會發生調整。隨着AI代理市場泡沫破裂，代理可能退居爲大模型微調、數據算法等技術成熟後的"載體"。沒有核心技術支撐的AI代理將難以突出重圍。

3. 一些專注於AI數據、算力、算法等服務的平台項目可能會超越AI代理成爲市場焦點。即便有新的AI代理推出，由這些AI平台項目開發的代理可能更具市場說服力。畢竟，能夠運營AI平台的項目團隊在技術實力和團隊構成上往往更爲可靠。

4. Web3 AI代理需要尋找差異化發展方向，不應與Web2團隊正面競爭。Web2代理注重實用性，而Web3代理更關注代幣經濟學。過度強調低成本部署可能引發更多資產發行泡沫。Web3 AI代理應該結合區塊鏈分布式共識架構進行創新。

5. AI代理的最大優勢在於"應用前置"，符合"胖協議、瘦應用"的邏輯。關鍵在於如何豐富協議內容，如何調動閒置算力資源，利用分布式架構推動算法的低成本應用優勢，激活金融、醫療、教育等垂直細分場景。同時，應用的"瘦身"也需要逐步實現，如AI代理自主管理資產、自主交易、自主多模態交互等功能都需要循序漸進地落地。

6. Web2領域的MCP協議和Manus自動化執行多模態等技術對Web3創新有啓發作用。可以直接基於這些技術延伸開發適合Web3的應用場景，或者使用分布式協作框架增強MCP的業務場景。無需追求徹底顛覆，在現有產品和協議基礎上適當優化，發揮Web3的獨特優勢已經足夠。無論Web2還是Web3，都處於AI大語言模型革新的進程中，重要的是能真正推動AI技術的發展。