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DeFi風險管理全景圖:構建安全可靠生態的系統框架
DeFi的風險管理:從事前到事後的系統框架
DeFi作爲去中心化金融的代表,通過智能合約實現了各種金融服務,包括資產交易、借貸、保險和衍生品等。這些協議的獨特之處在於它們是自動運行的,不需要第三方機構的管理和維護。然而,這種去中心化的特性也帶來了風險控制方面的挑戰。
作爲一個融合金融與科技的領域,DeFi面臨着多方面的風險:
代碼風險:這包括底層區塊鏈代碼、智能合約代碼以及錢包代碼可能存在的漏洞。歷史上的DAO事件、近期某DEX的漏洞攻擊以及各類錢包被盜事件都屬於這一類風險。
業務風險:主要指在業務設計過程中存在的漏洞,可能被人合理利用或操縱。例如早期的FOMO3D遊戲遭遇堵塞攻擊,以及某借貸平台因使用不安全的價格預言機而被攻擊者利用。這類行爲者通常被稱爲"套利者",他們對DeFi項目既有積極影響也有消極影響。
市場波動風險:由於DeFi協議在設計時可能未充分考慮極端市場情況,導致在劇烈波動時出現穿倉等問題。2020年3月12日某穩定幣項目的表現就是一個典型例子。
預言機風險:作爲大多數DeFi項目的基礎設施,預言機如果遭受攻擊或停止運作,可能導致依賴它的DeFi應用崩潰。未來,去中心化預言機很可能成爲DeFi生態中最關鍵的基礎設施之一。
"技術代理"風險:指不熟悉智能合約和區塊鏈技術的普通用戶使用中心化團隊開發的便利工具時可能面臨的風險。
針對這些風險,我們提出了一個DeFi風險管理框架,分爲事前、事中和事後三個階段:
事前:主要是對智能合約代碼進行形式化驗證。這包括明確合約使用的方法、資源和指令的邊界,以及分析這些元素在組合過程中的相互影響。這種驗證過程更接近數學證明,而非傳統的軟件測試。
事中:重點是實現停機設計和異常觸發機制。合約應能識別並幹預潛在的攻擊行爲,包括自動停機和治理停機設計。異常觸發則是對合約運行中出現的超預期現象進行自動控制和管理。
事後:包括多個方面。首先是通過鏈上治理(DAO)對發現的代碼漏洞進行修正。其次,如果治理資產本身遭受攻擊,可能需要進行合約分叉。此外,還可以通過保險機制降低潛在損失,以及利用鏈上數據追蹤與相關機構合作追回損失。
總的來說,當前行業對DeFi安全的理解還處於早期階段,且思維方式較爲傳統。要適應未來發展,需要引入邊界、完備性、一致性、形式化驗證、停機機制、異常觸發、治理和分叉等新概念和方法。只有這樣,才能構建一個更安全、更可靠的DeFi生態系統。