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活動時間：7月28日 12:00 - 7月30日 24:00 (UTC+8)
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🎨 活動一：發布廣場貼文，贏內容獎勵
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📌 參與方式：
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- 一等獎（1名）：1000 枚 $ZKWASM
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📋 評選標準：內容質量、互動量、項目相關性，附活動參與截圖者優先。
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📌 參與方式：
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- 填寫登記表 👉 https://www.gate.com/quest
AI+Web3融合發展:機遇與挑戰並存
AI與Web3的融合發展:機遇與挑戰
近年來,人工智能(AI)和Web3技術都取得了長足的進步,引起了廣泛關注。AI在人臉識別、自然語言處理等領域實現了突破,爲各行各業帶來變革。Web3則以區塊鏈爲基礎,通過智能合約、分布式存儲等實現了數據共享和用戶自治。兩者的結合正在創造新的可能性。
AI+Web3的發展現狀
Web3助力AI
一些項目如Akash、Render等正在嘗試通過代幣激勵建立去中心化算力網路,爲AI提供算力支持。這些網路主要用於AI推理,而非訓練大模型。
Bittensor等項目正在構建去中心化的AI算法服務市場,連接不同AI模型,爲用戶提供最適合的服務。
PublicAI等項目通過代幣激勵用戶貢獻數據,爲AI訓練提供更多樣化的數據來源。
BasedAI等項目正在探索利用零知識證明技術,在保護數據隱私的同時進行機器學習。
AI助力Web3
許多Web3項目集成AI服務,爲用戶提供投資策略、鏈上分析、價格預測等功能。
Dune等平台利用AI優化用戶體驗,如自動生成SQL查詢。一些內容平台也利用AI進行內容總結。
0x0.ai等項目利用AI技術分析智能合約,識別潛在漏洞和安全風險。
面臨的挑戰
由於對穩定性、多卡並聯等要求高,目前去中心化算力主要用於AI推理,難以支持大模型訓練。
許多項目僅是表面使用AI,未實現深度融合和創新。一些項目更多是出於營銷考慮引入AI概念。
部分項目引入代幣經濟模型更多是爲了融資和造勢,而非解決實際需求。
未來展望
盡管面臨挑戰,AI+Web3的融合仍蘊含巨大潛力。AI可爲Web3提供智能化能力,Web3則爲AI帶來去中心化優勢。未來有望在數據共享、隱私保護、算力供給等方面實現創新突破,構建更智能、開放、公正的系統。關鍵在於深度融合兩者優勢,而非簡單疊加。隨着技術進步和探索深入,相信會湧現更多創新應用。