文化年輪模型：揭示中美AI競爭格局的逆轉

在當今科技競爭格局中，一個有趣的現象正在發生：中國在開源AI領域逐漸佔據領先地位，而美國則在閉源AI方面表現突出。這一現象與人們長期以來的認知似乎背道而馳，引發了廣泛討論。爲解釋這一現象，有專家提出了"文化與政治的年輪模型"理論。

年輪模型的核心觀點

該模型認爲，一個文化對新事物的態度取決於其形成時期的社會氛圍，而對舊事物的態度則受固有慣性影響。這些"文化年輪"一旦形成，便難以改變。每個時代都會在文化這棵樹上刻下新的年輪，形成對新興事物的觀念。這些觀念一旦確立，就會變得根深蒂固。

從互聯網到AI：文化慣性影響技術監管

美國在20世紀90年代經歷了去監管化的高峯期，這一時期誕生的互聯網行業至今仍保持着自由開放的特質。然而，進入21世紀後，美國整體監管趨勢已轉向更嚴格。相比之下，中國在AI領域的後發優勢反而促使其採取了更開放的策略。

稅收與風險容忍度：固化的文化態度

稅收水平往往受政府預算需求約束，這一"紅線"早在50年前就已確立。同樣，社會對某些高風險活動（如極限登山）的容忍度也是長期形成的文化態度，難以輕易改變。

社交媒體與AI：新舊交織的監管態度

社交媒體作爲互聯網的延伸，既享受了早期互聯網的開放性，又面臨着作爲新興事物的監管壓力。而AI技術在2020年代成熟，中國爲追趕美國的領先地位，採取了支持開源的策略，這與開發者羣體的偏好不謀而合。

創新VS改變現狀

年輪模型揭示，改變已固化的文化觀念極其困難。相比之下，創造新的行爲模式，並在其形成初期建立良好規範，往往更容易實現變革。這正是加密貨幣和Web3領域的魅力所在：它們爲探索新事物提供了一個不受既有偏見束縛的環境。

通過種植和培育新的"文化樹種"，我們可以爲社會注入新的活力，而不是徒勞地試圖改變那些已經根深蒂固的舊觀念。這種方法或許能更有效地推動社會進步和技術創新。