Giải cấu trúc khung AI: từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá

Lời mở đầu

Gần đây, sự phát triển của câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền điện tử diễn ra rất nhanh chóng. Sự chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, và trong một vài tuần ngắn ngủi, nhiều dự án có giá trị thị trường lên tới hàng trăm triệu thậm chí hàng tỷ đã xuất hiện trong phân khúc này. Các dự án này còn tạo ra một mô hình phát hành tài sản mới - phát hành token từ kho mã GitHub, các Agent được xây dựng dựa trên khung cũng có thể phát hành token một lần nữa. Dựa trên khung, Agent là ứng dụng trên cùng, hình thành một mô hình hạ tầng độc đáo trong kỷ nguyên AI. Bài viết này sẽ xuất phát từ khái niệm khung, khám phá ý nghĩa của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền điện tử.

Một, Khung là gì?

Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng sẵn, đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Có thể hiểu khung là hệ điều hành của thời đại AI.

Mặc dù "Khung AI" là một khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng sự phát triển của khung AI đã có gần 14 năm lịch sử. Trong lĩnh vực AI truyền thống, đã có các khung trưởng thành để lựa chọn, chẳng hạn như TensorFlow, Pytorch, v.v. Các dự án khung xuất hiện trong tiền điện tử thì được tạo ra nhằm đáp ứng nhu cầu lớn về Agent dưới tác động của cơn sốt AI, và đã phát triển sang các lĩnh vực khác, hình thành nên các khung AI trong các lĩnh vực phân khúc khác nhau.

1.1 Eliza

Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, dùng để tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển dựa trên TypeScript, có khả năng tương thích tốt và dễ dàng tích hợp API.

Eliza chủ yếu nhằm vào các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng. Trong xử lý nội dung truyền thông, hỗ trợ phân tích đọc tài liệu, trích xuất nội dung tóm tắt, xử lý âm thanh và video.

Eliza hiện tại hỗ trợ các trường hợp sử dụng chính như:

1. Ứng dụng loại trợ lý AI
2. Vai trò của mạng xã hội
3. Người lao động tri thức
4. Vai trò tương tác

Eliza hỗ trợ suy luận mô hình mã nguồn mở cục bộ và suy luận đám mây, cấu hình mặc định là Nous Hermes Llama 3.1B.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E là khung AI đa mô hình tự động sinh và quản lý được phát triển bởi Virtual, chủ yếu nhắm vào thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm của khung này là người dùng có thể sử dụng ngay cả khi không có mã hoặc mã thấp.

Thiết kế cốt lõi của G.A.M.E là thiết kế mô-đun hoạt động phối hợp qua nhiều hệ thống con, bao gồm giao diện gợi ý của Agent, hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược, ngữ cảnh thế giới, mô-đun xử lý đối thoại và nhiều thành phần khác.

Từ góc độ kiến trúc công nghệ, khung này chủ yếu tập trung vào quyết định, phản hồi, nhận thức và cá tính của Agent trong môi trường ảo, phù hợp với các cảnh game và vũ trụ ảo.

1.3 Rig

Rig là một công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, dùng để đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện thống nhất để truy cập nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.

Các đặc điểm cốt lõi của Rig bao gồm:

• Giao diện thống nhất
• Kiến trúc mô-đun
• An toàn kiểu
• Hiệu suất cao

Rig phù hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot, trợ lý ảo, cũng như hỗ trợ các tình huống sáng tạo nội dung.

1.4 ZerePy

ZerePy là một khung mã nguồn mở dựa trên Python, được sử dụng để đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó kế thừa các chức năng cốt lõi của dự án Zerebro, nhưng được thiết kế theo cách mô-đun hơn và dễ mở rộng.

ZerePy cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI và Anthropic, tích hợp trực tiếp API của nền tảng X, sử dụng hệ thống kết nối mô-đun.

ZerePy tập trung vào việc đơn giản hóa quy trình triển khai AI Agent trên nền tảng X, thiên về ứng dụng thực tế.

Hai, bản sao của hệ sinh thái BTC

Đường phát triển của AI Agent có những điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC, có thể tóm gọn như sau: GOAT/ACT - Agent loại Social/Agent AI phân tích - Cạnh tranh khung. Trong tương lai, các dự án hạ tầng xoay quanh việc Phi tập trung và tính an toàn của Agent có thể trở thành giai điệu chủ đạo của giai đoạn tiếp theo.

Dự án khung AI cung cấp một hướng phát triển cơ sở hạ tầng mới. So với Memecoin Launchpad và giao thức Minh văn, khung AI giống như một chuỗi công khai trong tương lai, Agent giống như một Dapp trong tương lai.

Trong lĩnh vực tiền điện tử thời đại AI, tương lai có thể chuyển từ cuộc tranh luận về EVM và chuỗi đồng nhất sang cuộc tranh luận về khung. Vấn đề chính là làm thế nào để thực hiện Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, cũng như ý nghĩa của việc phát triển ứng dụng AI trên blockchain.

Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi?

Vấn đề cốt lõi cần giải quyết khi kết hợp AI và blockchain là: Nó có ý nghĩa gì? Tham khảo kinh nghiệm thành công của DeFi, lý do hỗ trợ chuỗi Agent có thể bao gồm:

1. Giảm chi phí sử dụng, nâng cao khả năng tiếp cận và sự lựa chọn
2. Cung cấp giải pháp an ninh dựa trên blockchain
3. Thực hiện lối chơi tài chính blockchain độc đáo
4. Thực hiện lý luận minh bạch, có thể truy xuất, tăng cường khả năng tương tác.

Bốn, Kinh tế sáng tạo

Các dự án dạng khung có thể cung cấp những cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Việc đơn giản hóa quá trình xây dựng Agent và cung cấp khung kết hợp các chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.

Web3 vẫn còn nhiều nhu cầu cần được lấp đầy, hệ thống kinh tế có thể làm cho việc phân phối công bằng hơn. Việc đưa vào kinh tế cộng đồng sẽ giúp hoàn thiện Agent. Kinh tế sáng tạo của Agent sẽ mang đến cơ hội tham gia cho mọi người, AI Meme trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với các Agent hiện tại.