MCP: Cơ sở hạ tầng của hệ sinh thái Web3 AI Agent và xu hướng phát triển tương lai

2025-08-11 17:03:07

MCP：Cơ sở hạ tầng cơ bản của hệ sinh thái Web3 AI Agent

MCP đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent. Giống như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP( có tên đầy đủ là Model Context Protocol), xuất phát từ Web2 AI và hiện đang được định nghĩa lại trong môi trường Web3.

Tổng quan về MC

MCP là một giao thức mở, được sử dụng để tiêu chuẩn hóa cách các ứng dụng truyền thông tin ngữ cảnh tới các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.

Tầm quan trọng của MCP

Các hạn chế chính mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay đang phải đối mặt bao gồm:

Không thể duyệt internet theo thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp các tệp cục bộ hoặc tệp riêng tư
Không thể tự chủ tương tác với phần mềm bên ngoài

MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp những khoảng trống năng lực này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.

Có thể so sánh MCP với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Hãy tưởng tượng mỗi LLM là một thiết bị khác nhau, sử dụng các giao diện khác nhau. Nếu bạn là nhà sản xuất phần cứng, bạn sẽ cần phát triển một bộ phụ kiện cho mỗi loại giao diện, chi phí bảo trì sẽ rất cao.

Đây chính là vấn đề mà các nhà phát triển công cụ AI phải đối mặt: việc tùy chỉnh plugin cho mỗi nền tảng LLM đã làm tăng đáng kể độ phức tạp và hạn chế khả năng mở rộng quy mô. MCP nhằm giải quyết vấn đề này bằng cách thiết lập tiêu chuẩn thống nhất.

Giao thức tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả hai bên:

Đối với AI Agent( khách hàng ): có thể an toàn kết nối với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
Dịch vụ cho nhà phát triển công cụ ( máy chủ ): Một lần kết nối, có thể sử dụng trên nhiều nền tảng.

Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có thể tương tác và ít ma sát.

Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống

Thiết kế API là phục vụ con người, không phải ưu tiên AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, các nhà phát triển phải chỉ định các tham số bằng tay, đọc tài liệu giao diện. Trong khi đó, AI Agent không thể tự đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API.

MCP thông qua định dạng gọi hàm tiêu chuẩn hóa trong API, trừu tượng hóa các phần phi cấu trúc này, cung cấp cho Agent cách gọi thống nhất. Có thể xem MCP như là lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.

Việc triển khai MCP đã trở nên dễ dàng hơn. Các nhà phát triển hiện có thể triển khai máy chủ MCP từ xa trực tiếp trên nền tảng đám mây với cấu hình thiết bị tối thiểu. Điều này đã đơn giản hóa đáng kể quy trình triển khai và quản lý máy chủ MCP, bao gồm xác thực và truyền dữ liệu, được coi là "triển khai một lần nhấn".

Dù MCP có vẻ bình thường, nhưng nó không hề không quan trọng. Là một thành phần hạ tầng thuần túy, MCP không thể được sử dụng trực tiếp bởi người tiêu dùng, chỉ khi các tác nhân AI ở cấp trên gọi công cụ MCP và thể hiện hiệu quả thực tế thì giá trị của nó mới thực sự được thể hiện.

Web3 AI và hệ sinh thái MCP

AI trong Web3 cũng phải đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", tức là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực thi logic hợp đồng thông minh nguyên bản.

Trong quá khứ, một số dự án đã cố gắng xây dựng mạng lưới hợp tác nhiều tác nhân, nhưng cuối cùng đã rơi vào tình huống "tạo ra bánh xe một lần nữa" do phụ thuộc vào API tập trung và tích hợp tùy chỉnh. Mỗi khi kết nối một nguồn dữ liệu, phải viết lại lớp thích ứng, dẫn đến chi phí phát triển tăng vọt.

Để giải quyết nút thắt này, thế hệ AI Agent tiếp theo cần một kiến trúc mô-đun hơn, theo kiểu Lego, để dễ dàng tích hợp các plugin và công cụ của bên thứ ba. Do đó, cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác bản địa với các giao thức DeFi.

Dự án mẫu

Có dự án đang phát triển thị trường máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của các công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:

Sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy TEE( để đảm bảo công cụ MCP không bị sửa đổi.
Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp máy chủ MCP.
Cung cấp tính năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng

Một dự án khác cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử, và mở rộng thêm vào giao thức A2A)Agent-to-Agent(.

A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích thực hiện giao tiếp an toàn, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ giữa các tác nhân AI khác nhau )Agent(. A2A hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các tác nhân AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.

Nếu nói rằng MCP quan tâm đến sự tương tác giữa khách hàng Agent) và máy chủ công cụ(, thì A2A giống như một lớp trung gian trong sự hợp tác giữa các Agent, cho phép nhiều Agent hoàn thành nhiệm vụ một cách phối hợp mà không cần chia sẻ trạng thái nội bộ. Chúng hợp tác thông qua ngữ cảnh, chỉ dẫn, cập nhật trạng thái và truyền dữ liệu.

Nói ngắn gọn:

MCP：Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
A2A：Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho các Agent

![Giải thích MCP: Động lực cho lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(

Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain

Máy chủ MCP tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:

Thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp vào các bộ dữ liệu hiếm.
Phòng thủ trước cuộc tấn công "tiêm độc công cụ", tức là công cụ độc hại giả dạng thành plugin hợp pháp để đánh lừa Agent.
- Blockchain cung cấp cơ chế xác thực mã hóa như TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, v.v.
Nhập cơ chế staking/ hình phạt, kết hợp hệ thống danh tiếng trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy của máy chủ MCP
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh lỗi điểm đơn trong hệ thống trung tâm.
Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành các nguồn dữ liệu như ESG, làm phong phú thêm sự đa dạng của hệ sinh thái.

Hiện tại, hầu hết cơ sở hạ tầng MCP Server vẫn thực hiện việc khớp công cụ thông qua việc phân tích các từ khóa tự nhiên của người dùng. Trong tương lai, AI Agent sẽ có khả năng tự tìm kiếm các công cụ MCP cần thiết để hoàn thành các mục tiêu nhiệm vụ phức tạp.

Tuy nhiên, dự án MCP hiện vẫn đang ở giai đoạn đầu. Hầu hết các nền tảng vẫn là thị trường plugin trung tâm, nơi các nhà phát triển dự án thủ công thu thập các công cụ Server của bên thứ ba từ các nền tảng mã nguồn mở và tự phát triển một số plugin, về bản chất không khác nhiều so với thị trường plugin Web2, điểm khác biệt duy nhất là tập trung vào các tình huống Web3.

![Giải thích MCP: Động lực cho lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(

Xu hướng tương lai và tác động đến ngành

Ngày càng nhiều người trong ngành tiền điện tử nhận ra tiềm năng của MCP trong việc kết nối AI với blockchain. Một số lãnh đạo ngành kêu gọi các nhà phát triển AI tích cực xây dựng MCP Server chất lượng cao, cung cấp bộ công cụ phong phú hơn cho các AI Agent trên blockchain cụ thể.

Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của công ty "phát triển trước" cũng sẽ chuyển từ thiết kế API sang: ai có thể cung cấp một bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy sự ra đời của một cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, sự liên quan, tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được hỗ trợ bởi công nghệ mã hóa và blockchain.

Tất nhiên, MCP bản thân không trực tiếp hướng đến người dùng cuối, nó là một lớp giao thức nền tảng. Nói cách khác, giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp nó và chuyển đổi thành các ứng dụng hữu ích.

Cuối cùng, Agent là vật mang và bộ khuếch đại cho khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng thông minh này.

![Giải thích MCP: Động lực của thế hệ tiếp theo Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(

![Giải thích MCP: Động cơ cốt lõi cho Agent AI Web3 thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(

![Giải thích MCP: Động lực cho động cơ cốt lõi của Web3 AI Agent thế hệ tiếp theo])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(

AGENT-6.33%

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

9 thích