TheoriqAI: Xây dựng động cơ tiến hóa thích ứng cho các tác nhân tài chính thông minh
Cải cách kiến trúc hệ thống
@TheoriqAI sáng tạo kết hợp công nghệ tìm kiếm kiến trúc thần kinh (NAS) với hợp đồng thông minh blockchain, xây dựng hệ thống quyết định tài chính có khả năng tiến hóa độc lập. Cấu trúc cốt lõi của nó bao gồm:
Động cơ mạng nơ-ron động: Có khả năng tự động điều chỉnh độ sâu và độ rộng của mạng theo môi trường thị trường.
Mô-đun cảm nhận đa chuỗi: Phân tích cấu trúc khối và cơ chế Gas của 14 chuỗi công khai theo thời gian thực.
Kho nhớ phân tán: Lưu trữ đồ thị tri thức chiến lược qua các chu kỳ thị trường khác nhau
Cơ chế học tập thích ứng Hệ thống đã thực hiện tối ưu hóa tự chủ theo ba chiều: (1) Cấp độ vi mô: Điều chỉnh tham số chiến lược giao dịch mỗi 5 phút. (2) Cấp độ trung gian: Tái cấu trúc trọng số danh mục đầu tư hàng ngày (3) Cấp độ vĩ mô: Thuật toán quyết định cốt lõi tiến hóa hàng tuần
Tham chiếu hiệu suất thị trường Trong 30 ngày qua, trong bài kiểm tra áp lực: Cặp giao dịch chính của ETH đạt được lợi nhuận vượt trội trung bình hàng ngày là 0.12%. Lợi suất hàng năm từ việc chênh lệch giá stablecoin đạt 328% Giảm điểm lớn nhất trong một ngày là 0.87% Tỷ lệ thành công giao dịch chuỗi chéo 99,2%
Hệ thống hợp tác của các tác nhân thông minh Nhóm Agent trong hệ thống có phân công rõ ràng bao gồm: Nhà quét thị trường: Giám sát sự biến động bất thường của 58 nguồn dữ liệu
Nhà phát hiện giá: Xây dựng bản đồ tính thanh khoản xuyên sàn
Người thực hiện tối ưu hóa: Tính toán động đường giao dịch tối ưu
Nhà quản lý rủi ro: Tính toán giá trị VaR theo thời gian thực
Đột phá công nghệ quan trọng (1) Đã phát triển thuật toán lan truyền ngược trên chuỗi có thể xác minh đầu tiên. (2) Đã hiện thực hóa xác minh ZK-SNARK của mạng LSTM (3) Tạo ra giao thức điểm tín dụng Agent
Hệ thống bảo vệ an toàn Sử dụng hợp đồng cốt lõi được xác minh hình thức
Đã triển khai môi trường thực thi hộp cát động.
Thiết lập cơ chế ngắt kết nối đa chữ ký
Giám sát thời gian thực các đặc điểm tấn công 51%
Dữ liệu phát triển sinh thái
Quy mô tài sản đã quản lý: 930 triệu USD Khối lượng giao dịch trung bình hàng tuần: 4,7 tỷ USD Lượng tải về công cụ phát triển: 120.000 lần Doanh thu giao dịch hàng tháng trên thị trường chiến lược: 6,8 triệu USD
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
TheoriqAI: Xây dựng động cơ tiến hóa thích ứng cho các tác nhân tài chính thông minh
Cải cách kiến trúc hệ thống
@TheoriqAI sáng tạo kết hợp công nghệ tìm kiếm kiến trúc thần kinh (NAS) với hợp đồng thông minh blockchain, xây dựng hệ thống quyết định tài chính có khả năng tiến hóa độc lập. Cấu trúc cốt lõi của nó bao gồm:
Động cơ mạng nơ-ron động: Có khả năng tự động điều chỉnh độ sâu và độ rộng của mạng theo môi trường thị trường.
Mô-đun cảm nhận đa chuỗi: Phân tích cấu trúc khối và cơ chế Gas của 14 chuỗi công khai theo thời gian thực.
Kho nhớ phân tán: Lưu trữ đồ thị tri thức chiến lược qua các chu kỳ thị trường khác nhau
Cơ chế học tập thích ứng
Hệ thống đã thực hiện tối ưu hóa tự chủ theo ba chiều:
(1) Cấp độ vi mô: Điều chỉnh tham số chiến lược giao dịch mỗi 5 phút.
(2) Cấp độ trung gian: Tái cấu trúc trọng số danh mục đầu tư hàng ngày
(3) Cấp độ vĩ mô: Thuật toán quyết định cốt lõi tiến hóa hàng tuần
Tham chiếu hiệu suất thị trường
Trong 30 ngày qua, trong bài kiểm tra áp lực:
Cặp giao dịch chính của ETH đạt được lợi nhuận vượt trội trung bình hàng ngày là 0.12%.
Lợi suất hàng năm từ việc chênh lệch giá stablecoin đạt 328%
Giảm điểm lớn nhất trong một ngày là 0.87%
Tỷ lệ thành công giao dịch chuỗi chéo 99,2%
Hệ thống hợp tác của các tác nhân thông minh
Nhóm Agent trong hệ thống có phân công rõ ràng bao gồm:
Nhà quét thị trường: Giám sát sự biến động bất thường của 58 nguồn dữ liệu
Nhà phát hiện giá: Xây dựng bản đồ tính thanh khoản xuyên sàn
Người thực hiện tối ưu hóa: Tính toán động đường giao dịch tối ưu
Nhà quản lý rủi ro: Tính toán giá trị VaR theo thời gian thực
Đột phá công nghệ quan trọng
(1) Đã phát triển thuật toán lan truyền ngược trên chuỗi có thể xác minh đầu tiên.
(2) Đã hiện thực hóa xác minh ZK-SNARK của mạng LSTM
(3) Tạo ra giao thức điểm tín dụng Agent
Hệ thống bảo vệ an toàn
Sử dụng hợp đồng cốt lõi được xác minh hình thức
Đã triển khai môi trường thực thi hộp cát động.
Thiết lập cơ chế ngắt kết nối đa chữ ký
Giám sát thời gian thực các đặc điểm tấn công 51%
Dữ liệu phát triển sinh thái
Quy mô tài sản đã quản lý: 930 triệu USD
Khối lượng giao dịch trung bình hàng tuần: 4,7 tỷ USD
Lượng tải về công cụ phát triển: 120.000 lần
Doanh thu giao dịch hàng tháng trên thị trường chiến lược: 6,8 triệu USD
#TheoriqAI # THQ @KaitoAI #KAITO