【Coin界】Động cơ trí tuệ nhân tạo từ lâu đã gặp phải vấn đề ảo giác, dẫn đến việc chúng tạo ra câu trả lời một cách vô lý. Trên thực tế, nghiên cứu cho thấy tỷ lệ lỗi của các động cơ mới cao tới 80%. Liệu vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách hợp nhất vào lĩnh vực tài sản tiền điện tử không? Theo một nghiên cứu hoàn thành bởi AI Foundations vào ngày 29 tháng 6, các nhà nghiên cứu phát hiện rằng tỷ lệ ảo giác của 16 động cơ vượt quá 15%, trong đó cao nhất là Gemini 2.0 Flash và GPT 4.1. Một báo cáo thử nghiệm khác được OpenAI công bố cho thấy tỷ lệ lỗi của mô hình o4-mini lên tới 79%, xét đến số lượng truy vấn mà các mô hình này trả lời, con số này là khá đáng kể.
Để giải quyết vấn đề này, công ty khởi nghiệp blockchain Layer 1 Nuklai đã phát hành một động cơ trí tuệ nhân tạo mới có tên là Nexus, tuyên bố rằng nó có thể "tích hợp các loại thông tin khác nhau lại với nhau theo định dạng thống nhất". Dự án nhận được sự hỗ trợ từ các ông lớn trong ngành trí tuệ nhân tạo và Tài sản tiền điện tử như IO.net, Filecoin và Fetch, triển khai tài nguyên trên và ngoài chuỗi để giảm thiểu độ lệch, lỗi và các sự không nhất quán khác trong các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Theo dữ liệu từ nền tảng dữ liệu, AI Agents chiếm một phần lớn trong tổng giá trị thị trường 282,5 tỷ đô la. Mặc dù so với tổng giá trị thị trường tiền điện tử 3,7 nghìn tỷ đô la, giá trị gần 30 tỷ đô la dường như không lớn, nhưng lĩnh vực này đã cho thấy tiềm năng tăng trưởng lớn. So với cùng kỳ năm 2024, giá trị thị trường của lĩnh vực tiền điện tử AI đã tăng gấp bảy lần, từ chỉ 4,04 tỷ đô la lên hơn 28 tỷ đô la trong một năm. Đặc biệt đối với AI Agents, giá trị thị trường của họ đạt đỉnh gần 17,5 tỷ đô la vào tháng 1 năm 2025. Tuy nhiên, kể từ đó, nó đã rơi vào tình trạng ảm đạm, tính đến tháng 7 năm 2025, chỉ vừa vượt qua 6 tỷ đô la. Điều này có nghĩa là AI Agents cần được thúc đẩy trong lĩnh vực tiền điện tử.
Vào cuối năm 2024 đến đầu năm 2025, lĩnh vực tài sản tiền điện tử trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện nhiều dự án hợp tác, một nền tảng tiền điện tử và các ông lớn tiền điện tử khác đã hợp tác với các nền tảng trí tuệ nhân tạo như Atua để xây dựng giải pháp trí tuệ nhân tạo cho hệ sinh thái của họ. Hiện tại, dự án Nexus đang cố gắng hồi sinh xu hướng này, kết nối trí tuệ nhân tạo và tài sản tiền điện tử, tạo ra một mô hình mới có thể tích hợp hai lĩnh vực này hơn nữa.
Thông qua Nexus, Nuklai nhằm mục tiêu xây dựng một mạng lưới bao gồm hơn 80 đối tác, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo và Tài sản tiền điện tử, như IO.net, Fetch và Filecoin. Mạng lưới đối tác này nhằm cho phép Nexus truy cập vào các mô hình mạnh mẽ mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng hoặc trả tiền cho các Application Programming Interface doanh nghiệp đắt đỏ. Giám đốc phát triển kinh doanh của IO.net, Tausif Ahmed, cho biết dự án hợp tác với Nexus nhằm khai thác suy diễn phi tập trung để cải thiện các ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo. "Bằng cách tích hợp trực tiếp các mô hình ngôn ngữ lớn được lưu trữ bởi io.net vào quy trình thiết lập Nexus, các nhà phát triển có thể ngay lập tức truy cập vào các mô hình mạnh mẽ mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng hoặc trả tiền cho các API doanh nghiệp đắt đỏ," Ahmed nói.
Thông qua việc triển khai giao thức ngữ cảnh mô hình (một động cơ biên dịch các nguồn dữ liệu như cơ sở dữ liệu, tệp, API và dịch vụ đám mây vào máy chủ của nó), các nhà phát triển tuyên bố rằng nó sẽ có khả năng cung cấp cho người dùng các câu trả lời kèm theo giải thích, cho biết cách mà mỗi kết quả được tạo ra. Người sáng lập Nuklai, Matthijs de Vries, cho biết rằng hầu hết các công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo làm mô hình của chúng thường nghe có vẻ thông minh trên bề mặt, nhưng lại sập đổ vào những lúc cần thiết nhất. "Với Nexus, chúng tôi đang thay đổi điều đó. Nó kết nối trực tiếp với dữ liệu, cho bạn thấy nguồn gốc của câu trả lời, và cuối cùng giải quyết vấn đề ảo giác mà mọi người đang gặp phải," de Vries nói.
Nuklai tuyên bố rằng vấn đề của các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày nay là chúng không thể hiển thị nguồn gốc và có xu hướng bịa đặt câu trả lời. Nó tự mô tả mình là một hệ thống "không liên quan đến trí tuệ nhân tạo", có nghĩa là nó hỗ trợ tất cả các LLM chính mà không bị khóa vào nhà cung cấp cụ thể nào. Cơ sở kỹ thuật của dự án dựa vào NXSQL, một ngôn ngữ tính toán được sử dụng kết hợp với hệ thống ảo, trong đó mỗi thông tin được hệ thống hóa vào hồ chứa thông tin riêng của nó. Điều này cho phép người dùng nhận được câu trả lời từ nhiều nguồn khác nhau theo cách mà nó tuyên bố đã được tổ chức có hệ thống.
Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy, vấn đề chính không chỉ giới hạn ở sự lộn xộn trong tổ chức hoặc việc truy cập dữ liệu huấn luyện bị hạn chế. Trong một nghiên cứu của AI Foundation, các nguyên nhân khác khiến trí tuệ nhân tạo trình bày thông tin sai lệch chủ yếu liên quan đến việc hiểu sai các gợi ý của người dùng và có xu hướng chú ý nhiều hơn đến việc tạo ra văn bản trôi chảy, rõ ràng và ngắn gọn thay vì trình bày các sự kiện chính xác. Một yếu tố chính khác được nghiên cứu nhấn mạnh liên quan đến thời hạn huấn luyện của hầu hết các LLM, điều này khiến cho chúng cập nhật các sự kiện hiện tại hoặc xu hướng mới nổi với tốc độ rất chậm.
Mặc dù vẫn còn nhiều việc phải làm trong việc cải thiện trí tuệ nhân tạo, nhưng thiết kế mô-đun, tích hợp mở và sự tích hợp giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo của Nexus phản ánh một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ, với tiềm năng tăng trưởng. Sự xuất hiện của nhiều hợp tác và chia sẻ tài nguyên có thể mở đường cho sự tích hợp nhiều hơn giữa điện toán đám mây, blockchain và các mô hình trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeTears
· 9giờ trước
Chúng ta hãy làm một AI nói bậy đi.
Xem bản gốcTrả lời0
BackrowObserver
· 07-30 15:10
Dữ liệu lừa đảo, chọn coin dựa vào may rủi.
Xem bản gốcTrả lời0
NewPumpamentals
· 07-30 15:00
Ảo giác thật sự cao đến vậy, không thể tin được.
Xem bản gốcTrả lời0
GhostAddressMiner
· 07-30 14:50
Một dự án lại lợi dụng danh nghĩa Blockchain để kiếm tiền, nhưng nền tảng vẫn là máy chủ tập trung chạy dữ liệu.
Nexus engine có thể kết thúc ảo giác AI? Nỗ lực mới kết hợp mã hóa và trí tuệ nhân tạo
【Coin界】Động cơ trí tuệ nhân tạo từ lâu đã gặp phải vấn đề ảo giác, dẫn đến việc chúng tạo ra câu trả lời một cách vô lý. Trên thực tế, nghiên cứu cho thấy tỷ lệ lỗi của các động cơ mới cao tới 80%. Liệu vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách hợp nhất vào lĩnh vực tài sản tiền điện tử không? Theo một nghiên cứu hoàn thành bởi AI Foundations vào ngày 29 tháng 6, các nhà nghiên cứu phát hiện rằng tỷ lệ ảo giác của 16 động cơ vượt quá 15%, trong đó cao nhất là Gemini 2.0 Flash và GPT 4.1. Một báo cáo thử nghiệm khác được OpenAI công bố cho thấy tỷ lệ lỗi của mô hình o4-mini lên tới 79%, xét đến số lượng truy vấn mà các mô hình này trả lời, con số này là khá đáng kể.
Để giải quyết vấn đề này, công ty khởi nghiệp blockchain Layer 1 Nuklai đã phát hành một động cơ trí tuệ nhân tạo mới có tên là Nexus, tuyên bố rằng nó có thể "tích hợp các loại thông tin khác nhau lại với nhau theo định dạng thống nhất". Dự án nhận được sự hỗ trợ từ các ông lớn trong ngành trí tuệ nhân tạo và Tài sản tiền điện tử như IO.net, Filecoin và Fetch, triển khai tài nguyên trên và ngoài chuỗi để giảm thiểu độ lệch, lỗi và các sự không nhất quán khác trong các mô hình trí tuệ nhân tạo.
Theo dữ liệu từ nền tảng dữ liệu, AI Agents chiếm một phần lớn trong tổng giá trị thị trường 282,5 tỷ đô la. Mặc dù so với tổng giá trị thị trường tiền điện tử 3,7 nghìn tỷ đô la, giá trị gần 30 tỷ đô la dường như không lớn, nhưng lĩnh vực này đã cho thấy tiềm năng tăng trưởng lớn. So với cùng kỳ năm 2024, giá trị thị trường của lĩnh vực tiền điện tử AI đã tăng gấp bảy lần, từ chỉ 4,04 tỷ đô la lên hơn 28 tỷ đô la trong một năm. Đặc biệt đối với AI Agents, giá trị thị trường của họ đạt đỉnh gần 17,5 tỷ đô la vào tháng 1 năm 2025. Tuy nhiên, kể từ đó, nó đã rơi vào tình trạng ảm đạm, tính đến tháng 7 năm 2025, chỉ vừa vượt qua 6 tỷ đô la. Điều này có nghĩa là AI Agents cần được thúc đẩy trong lĩnh vực tiền điện tử.
Vào cuối năm 2024 đến đầu năm 2025, lĩnh vực tài sản tiền điện tử trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện nhiều dự án hợp tác, một nền tảng tiền điện tử và các ông lớn tiền điện tử khác đã hợp tác với các nền tảng trí tuệ nhân tạo như Atua để xây dựng giải pháp trí tuệ nhân tạo cho hệ sinh thái của họ. Hiện tại, dự án Nexus đang cố gắng hồi sinh xu hướng này, kết nối trí tuệ nhân tạo và tài sản tiền điện tử, tạo ra một mô hình mới có thể tích hợp hai lĩnh vực này hơn nữa.
Thông qua Nexus, Nuklai nhằm mục tiêu xây dựng một mạng lưới bao gồm hơn 80 đối tác, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo và Tài sản tiền điện tử, như IO.net, Fetch và Filecoin. Mạng lưới đối tác này nhằm cho phép Nexus truy cập vào các mô hình mạnh mẽ mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng hoặc trả tiền cho các Application Programming Interface doanh nghiệp đắt đỏ. Giám đốc phát triển kinh doanh của IO.net, Tausif Ahmed, cho biết dự án hợp tác với Nexus nhằm khai thác suy diễn phi tập trung để cải thiện các ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo. "Bằng cách tích hợp trực tiếp các mô hình ngôn ngữ lớn được lưu trữ bởi io.net vào quy trình thiết lập Nexus, các nhà phát triển có thể ngay lập tức truy cập vào các mô hình mạnh mẽ mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng hoặc trả tiền cho các API doanh nghiệp đắt đỏ," Ahmed nói.
Thông qua việc triển khai giao thức ngữ cảnh mô hình (một động cơ biên dịch các nguồn dữ liệu như cơ sở dữ liệu, tệp, API và dịch vụ đám mây vào máy chủ của nó), các nhà phát triển tuyên bố rằng nó sẽ có khả năng cung cấp cho người dùng các câu trả lời kèm theo giải thích, cho biết cách mà mỗi kết quả được tạo ra. Người sáng lập Nuklai, Matthijs de Vries, cho biết rằng hầu hết các công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo làm mô hình của chúng thường nghe có vẻ thông minh trên bề mặt, nhưng lại sập đổ vào những lúc cần thiết nhất. "Với Nexus, chúng tôi đang thay đổi điều đó. Nó kết nối trực tiếp với dữ liệu, cho bạn thấy nguồn gốc của câu trả lời, và cuối cùng giải quyết vấn đề ảo giác mà mọi người đang gặp phải," de Vries nói.
Nuklai tuyên bố rằng vấn đề của các mô hình trí tuệ nhân tạo ngày nay là chúng không thể hiển thị nguồn gốc và có xu hướng bịa đặt câu trả lời. Nó tự mô tả mình là một hệ thống "không liên quan đến trí tuệ nhân tạo", có nghĩa là nó hỗ trợ tất cả các LLM chính mà không bị khóa vào nhà cung cấp cụ thể nào. Cơ sở kỹ thuật của dự án dựa vào NXSQL, một ngôn ngữ tính toán được sử dụng kết hợp với hệ thống ảo, trong đó mỗi thông tin được hệ thống hóa vào hồ chứa thông tin riêng của nó. Điều này cho phép người dùng nhận được câu trả lời từ nhiều nguồn khác nhau theo cách mà nó tuyên bố đã được tổ chức có hệ thống.
Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy, vấn đề chính không chỉ giới hạn ở sự lộn xộn trong tổ chức hoặc việc truy cập dữ liệu huấn luyện bị hạn chế. Trong một nghiên cứu của AI Foundation, các nguyên nhân khác khiến trí tuệ nhân tạo trình bày thông tin sai lệch chủ yếu liên quan đến việc hiểu sai các gợi ý của người dùng và có xu hướng chú ý nhiều hơn đến việc tạo ra văn bản trôi chảy, rõ ràng và ngắn gọn thay vì trình bày các sự kiện chính xác. Một yếu tố chính khác được nghiên cứu nhấn mạnh liên quan đến thời hạn huấn luyện của hầu hết các LLM, điều này khiến cho chúng cập nhật các sự kiện hiện tại hoặc xu hướng mới nổi với tốc độ rất chậm.
Mặc dù vẫn còn nhiều việc phải làm trong việc cải thiện trí tuệ nhân tạo, nhưng thiết kế mô-đun, tích hợp mở và sự tích hợp giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo của Nexus phản ánh một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ, với tiềm năng tăng trưởng. Sự xuất hiện của nhiều hợp tác và chia sẻ tài nguyên có thể mở đường cho sự tích hợp nhiều hơn giữa điện toán đám mây, blockchain và các mô hình trí tuệ nhân tạo trong tương lai.