Sự kết hợp giữa AI và Web3: Ai sẽ dẫn dắt cuộc cách mạng hạ tầng của thời đại này?

Sự chuyển biến thực sự của các mô hình công nghệ thường xảy ra trước khi hệ thống xuất hiện, và làn sóng AI mà chúng ta đang trải qua chính là như vậy. Là một nhà đầu tư cấp một, tôi luôn tin rằng việc đặt cược vào sức mạnh chuyển đổi sâu sắc nhất của ngành sẽ có giá trị hơn là theo đuổi những câu chuyện bề mặt.

Trong năm qua, tôi đã khảo sát một lượng lớn các dự án RWA, Consumer, infoFi, v.v. Chúng đều đang khám phá điểm giao thoa giữa thế giới thực và hệ thống trên chuỗi. Nhưng xu hướng ngày càng rõ ràng là: bất kể dự án đi theo lộ trình nào, cuối cùng đều cần phải tích hợp logic hợp tác của AI để nâng cao khả năng cạnh tranh và hiệu quả.

Ví dụ, RWA cần suy nghĩ về cách sử dụng AI để tối ưu hóa quản lý rủi ro, xác thực dữ liệu ngoại tuyến và định giá động; các dự án Consumer hoặc DeFi cần trải nghiệm người dùng xuất sắc cũng cần AI để hoàn thành dự đoán hành vi người dùng, tạo chiến lược, phân phối động lực, v.v.

Vì vậy, dù là số hóa tài sản hay tối ưu hóa trải nghiệm, những câu chuyện tưởng chừng độc lập này cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một logic công nghệ: nếu cơ sở hạ tầng không có khả năng tích hợp và chứa đựng AI, thì sẽ không thể hỗ trợ sự hợp tác phức tạp của các ứng dụng thế hệ tiếp theo.

Theo tôi, tương lai của AI không chỉ đơn giản là "ngày càng mạnh" và "được sử dụng ngày càng nhiều", mà sự thay đổi thực sự của mô hình nằm ở việc tái cấu trúc logic hợp tác. Giống như cuộc cách mạng đầu tiên của Internet không phải vì chúng ta phát minh ra DNS hay trình duyệt, mà là vì nó lần đầu tiên cho phép mọi người tham gia vào việc tạo ra nội dung, biến ý tưởng thành sản phẩm, từ đó tạo ra một hệ sinh thái mở hoàn toàn.

AI cũng đang đi theo con đường này: Agent sẽ trở thành một thể cộng tác thông minh cho mọi người, giúp bạn biến kiến thức chuyên môn, ý tưởng và nhiệm vụ thành công cụ sản xuất tự động, thậm chí là hiện thực hóa lợi nhuận. Đây là vấn đề khó giải quyết trong thế giới Web2 hiện tại, và cũng là một số logic cơ bản mà tôi quan tâm đến lĩnh vực AI+Web3: làm cho AI trở nên có thể hợp tác, có thể lưu thông và có thể chia sẻ lợi nhuận, đó mới thực sự là hệ thống đáng xây dựng.

Hôm nay tôi muốn thảo luận về dự án duy nhất cho đến nay cố gắng xây dựng hệ thống vận hành AI từ cấu trúc chuỗi: Sahara.

Bản chất của đầu tư là thế giới quan, nhận định giá trị của sự lựa chọn.

Logic đầu tư của tôi không đơn giản chỉ là kết hợp câu chuyện chuỗi công cộng với AI, rồi tìm kiếm các đội ngũ có vẻ tốt để đầu tư. Đầu tư về bản chất là một sự lựa chọn thế giới quan, và tôi luôn đặt ra một câu hỏi cốt lõi: Liệu tương lai của AI có thể được nhiều người cùng sở hữu?

Nó có thể sử dụng blockchain để tái cấu trúc giá trị và logic phân phối của AI, cho phép người dùng bình thường, nhà phát triển và các vai trò khác có cơ hội tham gia, đóng góp và tiếp tục hưởng lợi? Chỉ khi logic này xuất hiện, tôi mới cho rằng những dự án này có khả năng trở thành những kẻ phá vỡ, chứ không phải là "chuỗi công khai bỏ đi +1".

Để tìm ra câu trả lời, tôi đã quét qua hầu hết các dự án AI có thể tiếp cận được, cho đến khi gặp Sahara. Câu trả lời mà người đồng sáng lập Sahara đưa ra là: xây dựng một hệ sinh thái mở, có thể tham gia, mà mọi người đều có thể sở hữu và hưởng lợi.

Câu này tuy đơn giản, nhưng chính xác đã chỉ trúng vào điểm yếu của chuỗi công khai truyền thống: chúng thường chỉ phục vụ một chiều cho các nhà phát triển, thiết kế kinh tế token cũng chủ yếu chỉ giới hạn ở phí Gas hoặc quản trị, hiếm khi thực sự có thể hỗ trợ vòng tuần hoàn tích cực của hệ sinh thái, càng khó khăn hơn để mang lại sự phát triển bền vững cho một lĩnh vực mới nổi.

Tôi hiểu rằng con đường này đầy thử thách, nhưng chính vì vậy, đây là một cuộc cách mạng không thể từ chối - cũng là lý do tôi đầu tư kiên định. Như tôi đã nhấn mạnh khi thảo luận về sự tiến hóa từ Web2 đến Web3: sự thay đổi thực sự của mô hình không nằm ở việc tạo ra một sản phẩm đơn lẻ, mà là ở việc xây dựng một hệ thống hỗ trợ.

Và Sahara chính là một trong những trường hợp tôi đánh giá cao nhất vào thời điểm đó.

Từ đầu tư đến theo đuổi định giá gấp 8 lần

Nếu nói rằng tôi đầu tư vào Sahara ban đầu là vì nó đang thực hiện sứ mệnh thực sự của AI mà tôi mong muốn - xây dựng hệ thống kinh tế và cơ sở hạ tầng AI. Vậy thì lý do tôi đã vội vàng đầu tư thêm gấp 8 lần so với định giá vòng trước trong vòng chưa đầy nửa năm, là vì tôi cảm nhận được một sức mạnh rất hiếm có từ đội ngũ này.

Hai người đồng sáng lập đều có những ưu điểm riêng: một người là giáo sư thỉnh giảng trẻ nhất tại Đại học Nam California, chuyên ngành AI. Giá trị của một giáo sư thỉnh giảng tại các trường đại học Mỹ sinh vào những năm 90 không chỉ thể hiện trong lĩnh vực học thuật, mà còn ở chỗ ở độ tuổi này vẫn có ước mơ, năng lượng và quyết tâm thực hiện ước mơ. Biết giáo sư Ren hơn một năm, tôi đã thấy được thế nào là một thiên tài có thể làm việc hơn mười giờ mỗi ngày, cảm xúc ổn định và khiêm tốn.

Một Tyler khác từng đảm nhiệm vị trí Giám đốc đầu tư và ươm tạo Bắc Mỹ tại một tổ chức đầu tư nổi tiếng, không cần phải nói về sự hiểu biết của anh ấy về Web3. Mức độ tự kỷ luật của anh ấy thật đáng kinh ngạc: chỉ ngủ theo bội số của 1.5 giờ, bất kể bận rộn thế nào cũng kiên trì tập thể dục để duy trì trạng thái, vì để giữ đầu óc minh mẫn, anh ấy không động đến một viên kẹo nào và làm việc hơn 13 giờ mỗi ngày. Tôi từng cười nói rằng anh ấy là một cỗ máy, anh ấy chỉ nhẹ nhàng đáp: "Tôi thật may mắn khi có được sự bận rộn như hôm nay." Anh ấy tìm thấy niềm vui từ việc thúc đẩy tiến độ dự án mỗi ngày, ước mơ là niềm đam mê của anh ấy, không cần nhiên liệu khác.

Gặp gỡ họ đã thay đổi bản thân tôi. Tôi cũng bắt đầu ngủ điều độ hơn có thể, tâm trạng dần ổn định, bắt đầu tập thể dục...

Vì vậy, khi có người nói rằng Sahara nhận được sự ưa chuộng của các nhà đầu tư bởi vì may mắn, tôi luôn không ngần ngại bổ sung rằng, "sự săn đón của vốn là kết quả tất yếu". Tôi nhớ rất rõ rằng trong giai đoạn này, việc huy động vốn trên thị trường sơ cấp rất khó khăn, nhưng Sahara lại được thị trường sơ cấp theo đuổi để đầu tư.

Mọi người nhớ rằng một số tổ chức đầu tư nổi tiếng đã đầu tư vào Sahara. Sahara đã mở ra kỷ nguyên đầu tư vào lĩnh vực Web3 AI của một công ty công nghệ lớn, việc giành được giải thưởng AI của công ty đó chính là lý do quan trọng thúc đẩy đầu tư. Hơn nữa, một số quỹ đầu tư lớn vào AI, các ngân hàng quốc gia cũng đã trở thành khách mời của Sahara. Bạn có thể thấy một nhóm các tổ chức có xu hướng công nghệ truyền thống và tài nguyên ngành bắt đầu lặng lẽ đặt cược vào AI × Web3 nhờ vào Sahara.

Vốn chỉ chấp nhận thanh toán cho những hướng đi và khả năng thực hiện có tính xác định - đây là phản hồi tích cực đối với độ sâu công nghệ Sahara, nền tảng đội ngũ, thiết kế hệ thống và năng lực thực hiện.

Đây cũng là lý do tại sao nó có thể tạo ra một số chỉ số cấu trúc thực sự và vững chắc:

Trên mạng thử nghiệm đã kích hoạt hơn 3,2 triệu tài khoản, số lượng người đánh dấu trên nền tảng dữ liệu vượt quá 200.000 (hàng triệu người đang xếp hàng), khách hàng của họ bao gồm nhiều ông lớn công nghệ và các doanh nghiệp nổi tiếng, và đã đạt doanh thu cấp triệu đô la.

Trên chuỗi cơ sở hạ tầng này, ít nhất từ "ai sẽ thực hiện" đến "có thể thực hiện không", Sahara đã đi sâu và ổn định hơn 99% các "dự án AI Narrative".

Chủ đề cuối cùng của chuỗi công khai: Để tất cả các nhà đóng góp đều có lợi và thúc đẩy vòng tuần hoàn kinh tế tích cực

Quay trở lại với logic phán đoán ban đầu của chúng ta: Trong hệ thống kết hợp giữa AI và blockchain, có thực sự tồn tại một cơ chế nào đó, có thể cho phép mỗi người đóng góp được nhìn thấy, được ghi lại và được thưởng liên tục không?

Việc đào tạo mô hình và tối ưu hóa dữ liệu không thể thiếu sự hỗ trợ từ việc gán nhãn và tương tác lớn; ngược lại, nếu thiếu sự đóng góp của người dùng, dự án sẽ phải đầu tư nhiều tiền hơn để mua dữ liệu, thuê ngoài công việc gán nhãn, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn làm suy yếu động lực giá trị của việc xây dựng cộng đồng.

Sahara chính là một trong số ít các dự án Web3 AI cho phép người dùng bình thường "tham gia vào việc xây dựng dữ liệu ngay từ ngày đầu tiên". Hệ thống nhiệm vụ gán nhãn dữ liệu của nó hoạt động mỗi ngày, rất nhiều người dùng trong cộng đồng đang tích cực tham gia vào việc gán nhãn và tạo prompt. Không chỉ giúp hệ thống hoàn thiện hơn, mà còn đang đầu tư vào tương lai bằng dữ liệu.

Thông qua cơ chế của Sahara, không chỉ nâng cao chất lượng mô hình mà còn giúp nhiều người hiểu và tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung này, liên kết giữa việc đóng góp dữ liệu và lợi nhuận, tạo thành một vòng tuần hoàn tích cực thực sự.

Một ví dụ điển hình là một dự án tổng hợp giọng nói trên một blockchain công cộng, dựa vào việc thu thập dữ liệu phi tập trung của Sahara và đánh dấu hợp tác giữa con người và máy, nhanh chóng xây dựng một tập dữ liệu chất lượng cao bao gồm nhiều ngôn ngữ và nhiều giọng điệu, nâng cao đáng kể hiệu quả đào tạo của mô hình TTS và mô hình nhân bản giọng nói của nó. Điều này cũng thúc đẩy dự án mã nguồn mở của nó nhận được hàng nghìn sao trên GitHub và hơn 2 triệu lượt tải.

Đồng thời, những người dùng tham gia vào việc gán nhãn dữ liệu cũng nhận được phần thưởng token được phát hành bởi dự án, tạo thành một vòng khuyến khích hai chiều giữa nhà phát triển và người đóng góp dữ liệu.

Cơ chế "bản quyền không cần phép" của Sahara đảm bảo quyền lợi cho tất cả người tham gia, đồng thời đảm bảo sự lưu thông và tái sử dụng của tài sản AI - đây chính là logic cơ bản thúc đẩy sự tăng trưởng bùng nổ của toàn bộ hệ sinh thái.

Tại sao lại nói rằng đây là một kịch bản có giá trị lâu dài?

Hãy tưởng tượng, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng AI, bạn tự nhiên muốn mô hình của mình chính xác hơn và gần gũi với người dùng thực tế hơn so với những người khác.

Lợi thế chính của Sahara là: nó kết nối bạn với một mạng lưới dữ liệu lớn và năng động - hàng trăm nghìn, và trong tương lai hàng triệu người gán nhãn. Họ có thể cung cấp cho bạn dịch vụ dữ liệu tùy chỉnh, chất lượng cao một cách liên tục, giúp mô hình của bạn phát triển nhanh hơn một bước.

Quan trọng hơn, đây không phải là một giao dịch một lần. Thông qua Sahara, bạn đang kết nối với một cộng đồng người dùng tiềm năng trong giai đoạn đầu; và những người đóng góp này, rất có thể trong tương lai sẽ trở thành người dùng thực sự của sản phẩm của bạn.

Kết nối này không phải là một lần mua đứt, thông qua hệ thống hợp đồng thông minh của Sahara và cơ chế xác thực quyền, có thể thực hiện một hệ thống khuyến khích dài hạn, có thể truy xuất và bền vững.

Dù dữ liệu được gọi bao nhiêu lần, các nhà đóng góp sẽ nhận được phần lợi nhuận liên tục, lợi nhuận được gắn liền với hành vi sử dụng một cách linh hoạt.

Nhưng đây không chỉ là mô hình lợi nhuận trong giai đoạn đánh dấu dữ liệu và đào tạo mô hình. Sahara xây dựng một hệ thống kinh tế bao phủ toàn bộ vòng đời của mô hình AI, trong mỗi khâu gọi, kết hợp và tái sử dụng xuyên chuỗi sau khi mô hình được triển khai, đều được tích hợp cơ chế chia sẻ lợi nhuận, cho phép giá trị có thể được nắm bắt trong một chu kỳ dài hơn.

Các nhà phát triển mô hình, người tối ưu hóa, người xác minh, và các nút đóng góp sức mạnh tính toán giờ đây cũng có thể liên tục thu lợi ở các giai đoạn khác nhau, thay vì chỉ phụ thuộc vào giao dịch một lần hoặc mua đứt.

Hệ thống như vậy mang lại hiệu ứng lãi kép cho việc gọi và tái sử dụng mô hình. Một mô hình đã được đào tạo, giống như những khối xây dựng, có thể được các ứng dụng khác nhau gọi và kết hợp lại nhiều lần, mỗi lần gọi đều tạo ra lợi ích mới cho người đóng góp ban đầu.

Bởi vì điều này, tôi đồng ý với niềm tin cơ bản của Sahara: một hệ thống kinh tế AI thực sự lành mạnh không thể chỉ là sự cướp đoạt dữ liệu, mua lại mô hình, không thể chỉ để một số ít người hưởng lợi. Nó phải là một hệ thống mở, hợp tác và cùng có lợi - nơi mọi người đều có thể tham gia, mọi đóng góp có giá trị đều có thể được ghi nhận và tiếp tục nhận được phần thưởng trong tương lai.

Nhưng càng gần với cấu trúc thực, thách thức càng nhiều

Mặc dù tôi lạc quan về Sahara, nhưng tôi cũng sẽ không vì lập trường đầu tư của mình mà che giấu những thách thức mà dự án sẽ phải đối mặt.

Một trong những ưu điểm lớn của kiến trúc Sahara là nó không bị giới hạn bởi một chuỗi hoặc một hệ sinh thái đơn lẻ.

Hệ thống của nó được thiết kế ngay từ đầu để mở, toàn chuỗi và chuẩn hóa: hỗ trợ triển khai trên bất kỳ chuỗi tương thích EVM nào, đồng thời cũng cung cấp giao diện API tiêu chuẩn, cho phép hệ thống Web2 - bất kể là nền tảng thương mại điện tử, SaaS doanh nghiệp hay ứng dụng di động - gọi trực tiếp dịch vụ mô hình của Sahara và hoàn thành thanh toán trên chuỗi.

Tuy nhiên, mặc dù thiết kế kiến trúc này cực kỳ hiếm, nó cũng tồn tại một rủi ro cốt lõi: giá trị của cơ sở hạ tầng không nằm ở "nó có thể làm gì", mà nằm ở "ai sẵn sàng làm gì dựa trên nó".

Để trở thành một lớp giao thức AI được tin cậy, được chấp nhận và được kết hợp, chìa khóa của Sahara nằm ở cách các bên tham gia trong hệ sinh thái đánh giá độ trưởng thành công nghệ, tính ổn định và khả năng dự đoán trong tương lai của nó. Hệ thống đã được xây dựng hoàn chỉnh, nhưng liệu nó có thực sự thu hút được nhiều dự án dựa trên tiêu chuẩn của nó hay không vẫn còn là một câu hỏi chưa có lời đáp.

Không thể phủ nhận rằng Sahara đã đạt được những xác nhận quan trọng: cung cấp dịch vụ dữ liệu liên quan cho nhiều tập đoàn công nghệ lớn và các doanh nghiệp nổi tiếng, đồng thời giải quyết một số vấn đề yêu cầu dữ liệu khó khăn nhất trong ngành, trở thành tín hiệu sớm xác nhận tính khả thi của hệ thống này.

Nhưng cần phải thấy rằng, những hợp tác này chủ yếu đến từ thế giới Web2, điều thực sự quyết định sự phát triển lâu dài của Sahara vẫn là độ chín muồi và tỷ lệ thâm nhập của toàn bộ lĩnh vực AI Web3. Sahara hưởng lợi từ xu hướng lớn Web3 AI, nhưng để thực sự giải phóng giá trị cơ sở hạ tầng của mình, vẫn cần nhiều nguyên tắc Web3 hơn.