Vượt qua khoảng cách niềm tin giữa người và máy: Trusta.AI xây dựng cơ sở hạ tầng quản trị danh tính và hành vi đáng tin cậy Web3
1. Giới thiệu
Cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trưởng thành, đồng thời các khung hợp tác đa tác nhân như LangGraph, CrewAI cũng đang phát triển nhanh chóng, điều này thúc đẩy các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong tương tác Web3. Có dự đoán rằng, trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này có thể thay thế 80% hành vi của con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Các AI Agent này không chỉ là những kịch bản thực thi đơn giản, mà là những thực thể thông minh có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục, và đưa ra những phán đoán phức tạp một cách độc lập. Chúng đang tái cấu trúc trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng chảy tài chính, thậm chí dẫn dắt các cuộc bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu một sự chuyển mình trong hệ sinh thái Web3 từ mô hình "con người tham gia" sang một mô hình mới "con người và máy móc cùng tồn tại".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang lại những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những thực thể thông minh này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần cấp phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Vì vậy, việc xây dựng một hệ thống cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành nhiệm vụ cốt lõi trong giai đoạn tiếp theo của sự tiến hóa Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định liệu AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, đồng thời đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho nhiều chuỗi công khai hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên các chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, nhằm thực hiện dịch vụ tài chính và xã hội trên chuỗi cho AI Agent đã thiết lập, định lượng và bảo vệ danh tính, xây dựng nền tảng tin cậy cho thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng một vai trò vô cùng quan trọng, chúng không chỉ có thể thực hiện tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách để phân biệt AI Agent thực sự và các thao tác can thiệp từ con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, các tác nhân này rất dễ bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent, như xã hội, tài chính và quản trị, phải được xây dựng trên một nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các tình huống ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực, với mức độ tự trị và thông minh ngày càng được nâng cao. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị giả mạo hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ lòng tin và rủi ro về an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh trong tương lai, danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn, mà còn là tuyến phòng thủ cần thiết để duy trì hoạt động khỏe mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ vượt trội và hệ thống uy tín nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực DID AI Agent hoàn chỉnh, cung cấp đảm bảo vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả phòng ngừa rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển ổn định của kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tóm tắt dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn dắt, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng tài trợ mới, các nhà đầu tư bao gồm một công ty blockchain nổi tiếng, một chuỗi công khai nổi tiếng, một tổ chức đầu tư nổi tiếng, v.v.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, từng là Phó Chủ tịch nhóm công nghệ số của một công ty công nghệ lớn, Giám đốc sản phẩm an ninh công nghệ, và từng là Giám đốc điều hành của một nền tảng danh tính số toàn cầu.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là người đứng đầu phòng thí nghiệm an ninh AI của một công ty công nghệ lớn, có mười lăm năm kinh nghiệm trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực hành trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, lâu dài cam kết ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như tối ưu hóa an ninh trong thiết kế giao thức nền tảng và môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 danh tính建立-DID+TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phân quyền duy nhất (DID), và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quá trình tính toán hoàn toàn được ẩn giấu, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn vào chi tiết hoạt động bên trong, tạo thành một rào chắn vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để thực hiện danh tính; trong khi các đại lý mới được kết nối plugin có thể nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent tự quản, có tính xác thực và không thể bị giả mạo.
3.1.2 danh tính lượng hóa - Sáng tạo khung SIGMA
Nhóm Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác minh tính hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này định lượng toàn diện hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm khía cạnh, cụ thể là: số tiền tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công cộng hàng đầu áp dụng rộng rãi, như là tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc sàng lọc đủ điều kiện đầu tư. Nó không chỉ chú trọng đến số tiền giao dịch, mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như độ hoạt động, sự đa dạng hợp đồng, danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng của việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng nhân loại, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm MEDIA Score lên bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Chuyên môn hóa Specification: Kiến thức và trình độ chuyên môn của đại lý.
Ảnh hưởng: ảnh hưởng xã hội và số của đại lý.
Mức độ tham gia: Sự nhất quán và độ tin cậy của các tương tác trên chuỗi và ngoài chuỗi.
Tính tiền tệ: Sức khỏe tài chính và sự ổn định của hệ sinh thái token đại diện.
Tỷ lệ áp dụng Adoption: Tần suất và hiệu quả sử dụng các đại lý AI.
Cơ chế chấm điểm Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ độ rộng sang độ sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của Đại lý AI.
Đầu tiên, trên cơ sở có năng lực chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh việc liệu có ổn định và liên tục tham gia vào tương tác thực tiễn hay không, là nền tảng quan trọng để xây dựng lòng tin và hiệu quả tiếp theo. Ảnh hưởng (Influence) chính là phản hồi danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, thể hiện độ tin cậy và hiệu ứng lan tỏa của đại lý. Tính tiền tệ (Monetary) đánh giá xem nó có khả năng tích lũy giá trị và tính ổn định tài chính trong hệ thống kinh tế hay không, tạo nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng như một sự thể hiện tổng hợp, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác nhận cuối cùng cho tất cả các khả năng và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này có cấu trúc rõ ràng và tiến triển theo từng tầng, có khả năng phản ánh toàn diện phẩm chất tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, chuyển đổi những ưu nhược điểm trừu tượng thành hệ thống đánh giá cụ thể, có thể đo lường.
Hiện nay, khung SIGMA đã thúc đẩy việc thiết lập hợp tác với nhiều mạng lưới AI Agent nổi tiếng, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong việc quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động cơ chính thúc đẩy việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 danh tính bảo vệ - cơ chế đánh giá tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là xây dựng danh tính mà còn là xác minh danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá lòng tin liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được chứng nhận, để xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, gặp phải tấn công hay bị can thiệp bởi con người không có thẩm quyền hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện các sự lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại lý, đảm bảo rằng mỗi hành động của đại lý đều nằm trong các chính sách và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo ngay lập tức phát hiện bất kỳ sự sai lệch nào so với hành vi mong đợi và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã xây dựng một cơ chế bảo vệ an ninh luôn trực tuyến, giám sát từng quá trình tương tác trong thời gian thực, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã định.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI cấp phát danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi AI Agent trên chuỗi, và đánh giá cũng như chỉ số tin cậy của chúng dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi, xây dựng một hệ thống tin cậy cho AI Agent có thể xác thực và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và lọc ra các tác nhân thông minh chất lượng cao một cách hiệu quả, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện tất cả AI Agent trên toàn mạng, và cấp phát cho chúng các định danh phi tập trung, thiết lập nền tảng chỉ số tổng hợp thống nhất AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái đại lý thông minh.
Người dùng nhân loại truy vấn và xác minh danh tính:
Thông qua Dashboard do Trusta.AI cung cấp, người dùng có thể dễ dàng tra cứu danh tính và điểm uy tín của một AI Agent, đánh giá xem nó có đáng tin cậy hay không.
Tình huống trò chuyện nhóm xã hội: Trong một nhóm dự án sử dụng AI Bot để quản lý cộng đồng hoặc phát biểu, người dùng trong cộng đồng có thể xác minh qua Dashboard xem AI đó có phải là đại diện tự trị thực sự hay không, nhằm tránh bị "AI giả" lừa dối hoặc thao túng.
AI Agent tự động gọi chỉ mục và xác thực:
AI có thể đọc trực tiếp giao diện chỉ mục giữa nhau, thực hiện xác nhận nhanh chóng danh tính và uy tín của nhau, đảm bảo hợp tác và an toàn trong việc trao đổi thông tin.
Tình huống quản lý tài chính: Nếu một đại lý AI phát hành tiền một cách độc lập, hệ thống có thể trực tiếp chỉ mục DID và xếp hạng của nó, xác định xem nó có phải là AI Agent đã được chứng nhận hay không, và tự động liên kết với một nền tảng thị trường tiền điện tử nào đó, hỗ trợ theo dõi sự lưu thông tài sản và tính tuân thủ phát hành.
Cảnh bỏ phiếu quản trị: Khi đưa AI vào bỏ phiếu trong các đề xuất quản trị, hệ thống có thể xác minh xem người khởi xướng hoặc tham gia bỏ phiếu có phải là AI Agent thật sự hay không, tránh việc quyền bỏ phiếu bị con người kiểm soát và lạm dụng.
Cho vay tín dụng DeFi: Các giao thức cho vay có thể cấp cho AI Agent các khoản vay tín dụng khác nhau dựa trên hệ thống điểm SIGMA, hình thành mối quan hệ tài chính bản địa giữa các thực thể thông minh.
AI Agent DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng hợp tác đáng tin cậy, tuân thủ tài chính, quản trị cộng đồng và các chức năng cốt lõi khác, trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu cho sự phát triển của hệ sinh thái AI nguyên bản. Với việc xây dựng hệ thống này, tất cả các nút được xác nhận là an toàn và đáng tin cậy đã tạo thành một mạng lưới liên kết chặt chẽ, đạt được sự hợp tác hiệu quả và liên kết chức năng giữa các AI Agent.
Dựa trên định luật Metcalfe, giá trị mạng sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ đó thúc đẩy việc xây dựng một hệ sinh thái AI Agent hiệu quả hơn, có nền tảng tin cậy và khả năng hợp tác cao hơn, đạt được sự chia sẻ tài nguyên giữa các tác nhân.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Trusta.AI xây dựng hệ thống danh tính AI Agent đáng tin cậy Web3, hỗ trợ mô hình mới cho sự cộng sinh giữa con người và máy móc.
Vượt qua khoảng cách niềm tin giữa người và máy: Trusta.AI xây dựng cơ sở hạ tầng quản trị danh tính và hành vi đáng tin cậy Web3
1. Giới thiệu
Cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trưởng thành, đồng thời các khung hợp tác đa tác nhân như LangGraph, CrewAI cũng đang phát triển nhanh chóng, điều này thúc đẩy các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong tương tác Web3. Có dự đoán rằng, trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này có thể thay thế 80% hành vi của con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Các AI Agent này không chỉ là những kịch bản thực thi đơn giản, mà là những thực thể thông minh có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục, và đưa ra những phán đoán phức tạp một cách độc lập. Chúng đang tái cấu trúc trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng chảy tài chính, thậm chí dẫn dắt các cuộc bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu một sự chuyển mình trong hệ sinh thái Web3 từ mô hình "con người tham gia" sang một mô hình mới "con người và máy móc cùng tồn tại".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang lại những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những thực thể thông minh này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần cấp phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Vì vậy, việc xây dựng một hệ thống cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành nhiệm vụ cốt lõi trong giai đoạn tiếp theo của sự tiến hóa Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định liệu AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, đồng thời đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho nhiều chuỗi công khai hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên các chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, nhằm thực hiện dịch vụ tài chính và xã hội trên chuỗi cho AI Agent đã thiết lập, định lượng và bảo vệ danh tính, xây dựng nền tảng tin cậy cho thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong hệ sinh thái Web3 tương lai, AI Agent sẽ đóng một vai trò vô cùng quan trọng, chúng không chỉ có thể thực hiện tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách để phân biệt AI Agent thực sự và các thao tác can thiệp từ con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, các tác nhân này rất dễ bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent, như xã hội, tài chính và quản trị, phải được xây dựng trên một nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các tình huống ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị trong nhiều lĩnh vực, với mức độ tự trị và thông minh ngày càng được nâng cao. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị giả mạo hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ lòng tin và rủi ro về an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh trong tương lai, danh tính không chỉ là nền tảng bảo đảm an toàn, mà còn là tuyến phòng thủ cần thiết để duy trì hoạt động khỏe mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ vượt trội và hệ thống uy tín nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực DID AI Agent hoàn chỉnh, cung cấp đảm bảo vững chắc cho hoạt động đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả phòng ngừa rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển ổn định của kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tóm tắt dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn tất vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn dắt, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng tài trợ mới, các nhà đầu tư bao gồm một công ty blockchain nổi tiếng, một chuỗi công khai nổi tiếng, một tổ chức đầu tư nổi tiếng, v.v.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, từng là Phó Chủ tịch nhóm công nghệ số của một công ty công nghệ lớn, Giám đốc sản phẩm an ninh công nghệ, và từng là Giám đốc điều hành của một nền tảng danh tính số toàn cầu.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là người đứng đầu phòng thí nghiệm an ninh AI của một công ty công nghệ lớn, có mười lăm năm kinh nghiệm trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực hành trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, lâu dài cam kết ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cũng như tối ưu hóa an ninh trong thiết kế giao thức nền tảng và môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc kỹ thuật
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 danh tính建立-DID+TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phân quyền duy nhất (DID), và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quá trình tính toán hoàn toàn được ẩn giấu, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ bí mật, bên ngoài không thể nhìn vào chi tiết hoạt động bên trong, tạo thành một rào chắn vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để thực hiện danh tính; trong khi các đại lý mới được kết nối plugin có thể nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent tự quản, có tính xác thực và không thể bị giả mạo.
3.1.2 danh tính lượng hóa - Sáng tạo khung SIGMA
Nhóm Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác minh tính hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này định lượng toàn diện hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm khía cạnh, cụ thể là: số tiền tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công cộng hàng đầu áp dụng rộng rãi, như là tiêu chuẩn tham khảo quan trọng trong việc sàng lọc đủ điều kiện đầu tư. Nó không chỉ chú trọng đến số tiền giao dịch, mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như độ hoạt động, sự đa dạng hợp đồng, danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng của việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng nhân loại, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm MEDIA Score lên bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Cơ chế chấm điểm Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ độ rộng sang độ sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của Đại lý AI.
Đầu tiên, trên cơ sở có năng lực chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh việc liệu có ổn định và liên tục tham gia vào tương tác thực tiễn hay không, là nền tảng quan trọng để xây dựng lòng tin và hiệu quả tiếp theo. Ảnh hưởng (Influence) chính là phản hồi danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, thể hiện độ tin cậy và hiệu ứng lan tỏa của đại lý. Tính tiền tệ (Monetary) đánh giá xem nó có khả năng tích lũy giá trị và tính ổn định tài chính trong hệ thống kinh tế hay không, tạo nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng như một sự thể hiện tổng hợp, đại diện cho mức độ được chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác nhận cuối cùng cho tất cả các khả năng và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này có cấu trúc rõ ràng và tiến triển theo từng tầng, có khả năng phản ánh toàn diện phẩm chất tổng hợp và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, chuyển đổi những ưu nhược điểm trừu tượng thành hệ thống đánh giá cụ thể, có thể đo lường.
Hiện nay, khung SIGMA đã thúc đẩy việc thiết lập hợp tác với nhiều mạng lưới AI Agent nổi tiếng, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong việc quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động cơ chính thúc đẩy việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 danh tính bảo vệ - cơ chế đánh giá tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là xây dựng danh tính mà còn là xác minh danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá lòng tin liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại lý thông minh đã được chứng nhận, để xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, gặp phải tấn công hay bị can thiệp bởi con người không có thẩm quyền hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện các sự lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại lý, đảm bảo rằng mỗi hành động của đại lý đều nằm trong các chính sách và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo ngay lập tức phát hiện bất kỳ sự sai lệch nào so với hành vi mong đợi và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại lý.
Trusta.AI đã xây dựng một cơ chế bảo vệ an ninh luôn trực tuyến, giám sát từng quá trình tương tác trong thời gian thực, đảm bảo tất cả các hoạt động đều tuân thủ quy định của hệ thống và các kỳ vọng đã định.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI cấp phát danh tính phi tập trung (DID) cho mỗi AI Agent trên chuỗi, và đánh giá cũng như chỉ số tin cậy của chúng dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi, xây dựng một hệ thống tin cậy cho AI Agent có thể xác thực và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhận diện và lọc ra các tác nhân thông minh chất lượng cao một cách hiệu quả, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện tất cả AI Agent trên toàn mạng, và cấp phát cho chúng các định danh phi tập trung, thiết lập nền tảng chỉ số tổng hợp thống nhất AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái đại lý thông minh.
Thông qua Dashboard do Trusta.AI cung cấp, người dùng có thể dễ dàng tra cứu danh tính và điểm uy tín của một AI Agent, đánh giá xem nó có đáng tin cậy hay không.
AI có thể đọc trực tiếp giao diện chỉ mục giữa nhau, thực hiện xác nhận nhanh chóng danh tính và uy tín của nhau, đảm bảo hợp tác và an toàn trong việc trao đổi thông tin.
AI Agent DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng hợp tác đáng tin cậy, tuân thủ tài chính, quản trị cộng đồng và các chức năng cốt lõi khác, trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu cho sự phát triển của hệ sinh thái AI nguyên bản. Với việc xây dựng hệ thống này, tất cả các nút được xác nhận là an toàn và đáng tin cậy đã tạo thành một mạng lưới liên kết chặt chẽ, đạt được sự hợp tác hiệu quả và liên kết chức năng giữa các AI Agent.
Dựa trên định luật Metcalfe, giá trị mạng sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ đó thúc đẩy việc xây dựng một hệ sinh thái AI Agent hiệu quả hơn, có nền tảng tin cậy và khả năng hợp tác cao hơn, đạt được sự chia sẻ tài nguyên giữa các tác nhân.