Hướng dẫn thực hành AI năm 2025: Năm cái nhìn chính từ ý tưởng đến quy mô hóa

Trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ chủ đề nóng sang ứng dụng thực tế, phát triển sản phẩm AI quy mô lớn trở thành trọng tâm cạnh tranh. Báo cáo tình trạng AI năm 2025 "Sổ tay người xây dựng" tập trung vào thực tiễn triển khai, phân tích sâu sắc chiến lược toàn diện của sản phẩm AI từ khái niệm đến vận hành quy mô lớn.

Dựa trên khảo sát 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm và phỏng vấn các chuyên gia trong lĩnh vực AI, báo cáo này cung cấp một lộ trình chiến lược để chuyển hóa lợi thế của AI sinh ra thành sức cạnh tranh bền vững. Dưới đây là năm chương cốt lõi và ý nghĩa hướng dẫn của chúng đối với việc xây dựng ứng dụng AI cho đội ngũ.

1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn trưởng thành mới

So với các doanh nghiệp chỉ tích hợp AI vào sản phẩm hiện có, các công ty nguyên bản AI đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn. Dữ liệu cho thấy, 47% doanh nghiệp nguyên bản AI đã đạt được quy mô quan trọng và xác minh độ phù hợp thị trường, trong khi chỉ có 13% công ty tích hợp sản phẩm AI đạt được giai đoạn này.

Xu hướng chính: Quy trình làm việc của đại lý thông minh và ứng dụng theo chiều dọc trở thành tâm điểm. Gần 80% nhà phát triển AI bản địa đang chuẩn bị cho các hệ thống AI có thể đại diện cho người dùng thực hiện các thao tác nhiều bước một cách tự chủ.

Phương pháp thực hiện: Các doanh nghiệp thường áp dụng kiến trúc đa mô hình để tối ưu hóa hiệu suất, kiểm soát chi phí và thích ứng với các tình huống cụ thể. Trong các sản phẩm hướng tới khách hàng, trung bình sử dụng 2.8 mô hình.

2. Sự phát triển của mô hình định giá AI phản ánh các đặc điểm kinh tế độc đáo

AI đang thay đổi cách định giá sản phẩm và dịch vụ. Các cuộc khảo sát cho thấy, nhiều công ty áp dụng mô hình định giá hỗn hợp, phí đăng ký cơ bản cộng với phí theo mức sử dụng. Một số công ty khám phá việc định giá hoàn toàn dựa trên lượng sử dụng thực tế hoặc hiệu quả của khách hàng.

Mặc dù hiện nay nhiều công ty vẫn cung cấp chức năng AI miễn phí, nhưng 37% doanh nghiệp có kế hoạch điều chỉnh chiến lược giá trong năm tới, để gần gũi hơn với giá trị mà khách hàng nhận được và mức độ sử dụng chức năng AI.

3. Chiến lược nhân tài trở thành lợi thế khác biệt

AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn là thách thức tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu đang thành lập các nhóm đa chức năng bao gồm các kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.

Nhìn về tương lai, hầu hết các doanh nghiệp dự kiến rằng 20-30% nhân viên trong đội ngũ kỹ sư sẽ tập trung vào AI, trong các doanh nghiệp tăng trưởng cao, tỷ lệ này có thể lên đến 37%. Tuy nhiên, việc tuyển dụng nhân tài phù hợp vẫn là một trở ngại. Thời gian trung bình để tuyển dụng kỹ sư AI và máy học vượt quá 70 ngày.

Có sự khác biệt về tiến độ tuyển dụng. 54% người được hỏi cho biết tiến độ chậm lại, lý do chủ yếu là do thiếu hụt nguồn nhân lực đủ tiêu chuẩn.

4. Ngân sách AI tăng vọt, thể hiện trong báo cáo tài chính của công ty

Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI đang đầu tư từ 10% - 20% ngân sách nghiên cứu và phát triển vào lĩnh vực AI, và đến năm 2025, các doanh nghiệp ở mọi khoảng doanh thu đều có xu hướng tăng trưởng liên tục. Sự chuyển hướng chiến lược này nhấn mạnh rằng công nghệ AI đã trở thành động lực chính trong việc lập kế hoạch chiến lược sản phẩm.

Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí đã thay đổi đáng kể. Ở giai đoạn đầu, chi phí nhân lực chiếm phần lớn chi tiêu. Sau khi sản phẩm trưởng thành, chi phí dịch vụ đám mây, suy luận mô hình và chi phí tuân thủ quy định sẽ chiếm tỷ lệ chi tiêu chính.

5. Quy mô ứng dụng AI nội bộ doanh nghiệp mở rộng, nhưng phân bổ không đồng đều

Mặc dù khoảng 70% doanh nghiệp được khảo sát cung cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ cho nhân viên, nhưng chỉ khoảng một nửa trong số đó thực sự sử dụng thường xuyên. Khó khăn trong việc thúc đẩy nhân viên sử dụng AI đặc biệt nổi bật ở các doanh nghiệp lớn và trưởng thành.

Các doanh nghiệp có tỷ lệ sử dụng cao (hơn một nửa nhân viên sử dụng công cụ AI) trung bình triển khai AI trong bảy hoặc nhiều hơn các tình huống nội bộ, bao gồm trợ lý lập trình (tỷ lệ sử dụng 77%), tạo nội dung (65%) và tìm kiếm tài liệu (57%). Hiệu suất làm việc trong các lĩnh vực này tăng từ 15% đến 30%.

Hệ sinh thái công cụ AI dần trở nên trưởng thành

Các cuộc khảo sát cho thấy, các khung công nghệ, thư viện và nền tảng đang hoạt động trong môi trường sản xuất ngày càng đa dạng. Dưới đây là cái nhìn tổng quan về các công cụ thường dùng:

• Nền tảng đám mây: Dịch vụ AI của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây chính
• Khung phát triển: TensorFlow, PyTorch, v.v.
• Mô hình ngôn ngữ lớn: Series GPT, BERT, v.v.
• Xử lý dữ liệu: Apache Spark, Pandas, v.v.
• Nền tảng học máy: MLflow, Kubeflow, v.v.
• Dịch vụ mô hình: TensorFlow Serving, Triton, v.v.
• Gán nhãn dữ liệu: Labelbox, Prodigy, v.v.

Báo cáo này không chỉ là bảng xếp hạng công cụ, mà còn phản ánh sự lựa chọn công nghệ thực tế của các nhà phát triển trên nhiều lĩnh vực.