AI Tái cấu trúc Trình duyệt: Dấu hiệu của Cuộc chiến Trình duyệt lần thứ ba
Cuộc chiến trình duyệt lần thứ ba đang âm thầm diễn ra. Nhìn lại lịch sử, từ Netscape vào những năm 90, Internet Explorer của Microsoft, đến tinh thần mã nguồn mở của Firefox và Chrome của Google, cuộc tranh giành trình duyệt luôn là biểu hiện tập trung của quyền kiểm soát nền tảng và sự chuyển biến của các mô hình công nghệ. Chrome đã giành được vị trí thống trị nhờ tốc độ cập nhật và sự liên kết sinh thái, trong khi Google thông qua cấu trúc "đôi độc quyền" giữa tìm kiếm và trình duyệt, đã hình thành một vòng khép kín của cổng thông tin thông tin.
Nhưng hôm nay, cấu trúc này đang bị lung lay. Sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã khiến ngày càng nhiều người dùng hoàn thành nhiệm vụ trên trang kết quả tìm kiếm mà không cần nhấp chuột, hành vi nhấp chuột vào trang web truyền thống đang giảm. Đồng thời, những tin đồn về việc Apple có thể thay thế công cụ tìm kiếm mặc định trong Safari đã đe dọa thêm đến nền tảng lợi nhuận của Alphabet, thị trường đã bắt đầu thể hiện sự bất an đối với "chính thống tìm kiếm".
Trình duyệt cũng đang đối mặt với việc tái định hình vai trò. Nó không chỉ là công cụ hiển thị trang web, mà còn là một tập hợp container cho nhiều khả năng như nhập dữ liệu, hành vi người dùng, danh tính riêng tư, v.v. Mặc dù AI Agent mạnh mẽ, nhưng để thực hiện các tương tác trang phức tạp, gọi dữ liệu danh tính địa phương, và điều khiển các yếu tố trên trang web, vẫn cần tận dụng ranh giới tin cậy và hộp cát chức năng của trình duyệt. Trình duyệt đang chuyển từ giao diện con người sang nền tảng gọi hệ thống cho Agent.
Điều có khả năng thực sự phá vỡ cấu trúc thị trường trình duyệt hiện tại không phải là một "Chrome tốt hơn", mà là một cấu trúc tương tác mới: không phải hiển thị thông tin, mà là gọi nhiệm vụ. Trình duyệt tương lai cần được thiết kế cho AI Agent - không chỉ có thể đọc, mà còn có thể viết và thực hiện. Các dự án như Browser Use đang cố gắng ngữ nghĩa hóa cấu trúc trang, biến giao diện trực quan thành văn bản có cấu trúc mà LLM có thể gọi, thực hiện ánh xạ từ trang đến lệnh và giảm đáng kể chi phí tương tác.
Các dự án chính thống trên thị trường đã bắt đầu thử nghiệm: Perplexity xây dựng trình duyệt gốc Comet, sử dụng AI thay thế cho kết quả tìm kiếm truyền thống; Brave kết hợp bảo vệ quyền riêng tư với suy luận cục bộ, tăng cường chức năng tìm kiếm và chặn bằng LLM; trong khi các dự án gốc Crypto như Donut nhắm đến đầu vào mới cho sự tương tác giữa AI và tài sản trên chuỗi. Những dự án này có đặc điểm chung là: cố gắng tái cấu trúc đầu vào của trình duyệt, thay vì làm đẹp cho lớp đầu ra.
Đối với những người khởi nghiệp, cơ hội nằm trong mối quan hệ tam giác giữa đầu vào, cấu trúc và đại lý. Trình duyệt như một giao diện gọi thế giới trong tương lai của Agent có nghĩa là ai có thể cung cấp các "khối khả năng" có cấu trúc, có thể gọi và đáng tin cậy, người đó sẽ trở thành một phần của nền tảng thế hệ mới. Từ SEO đến AEO (Tối ưu hóa động cơ Agent), từ lưu lượng truy cập trang đến gọi chuỗi nhiệm vụ, hình thái sản phẩm và tư duy thiết kế đang được tái cấu trúc. Cuộc chiến trình duyệt lần thứ ba xảy ra ở "đầu vào" chứ không phải "trình bày"; người quyết định thắng thua không còn là ai thu hút được sự chú ý của người dùng, mà là ai giành được lòng tin của Agent, nhận được lối vào để gọi.
Lịch sử phát triển trình duyệt
Vào đầu những năm 90, khi internet chưa trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày, Netscape Navigator đã xuất hiện như một chiếc thuyền buồm mở ra lục địa mới, mở ra cánh cửa vào thế giới kỹ thuật số cho hàng triệu người dùng. Trình duyệt này không phải là trình duyệt đầu tiên, nhưng lại là sản phẩm đầu tiên thực sự tiến tới công chúng, định hình trải nghiệm internet. Lúc đó, mọi người lần đầu tiên có thể dễ dàng duyệt web thông qua giao diện đồ họa, như thể cả thế giới bỗng chốc trở nên dễ tiếp cận.
Tuy nhiên, vinh quang thường ngắn ngủi. Microsoft nhanh chóng nhận ra tầm quan trọng của trình duyệt và quyết định ép buộc Internet Explorer vào hệ điều hành Windows, biến nó thành trình duyệt mặc định. Chiến lược này được coi là "đòn quyết định của nền tảng", trực tiếp làm sụp đổ vị thế thị trường của Netscape. Nhiều người dùng không phải tự chọn IE mà là vì hệ thống mặc định đã chấp nhận nó. IE nhờ vào khả năng phân phối của Windows, nhanh chóng trở thành ông trùm trong ngành, trong khi Netscape rơi vào con đường suy tàn.
Trong hoàn cảnh khó khăn, các kỹ sư của Netscape đã chọn một con đường quyết liệt và lý tưởng - họ đã công khai mã nguồn trình duyệt, kêu gọi cộng đồng mã nguồn mở. Quyết định này như một "sự nhượng bộ theo kiểu Macedonia" trong lĩnh vực công nghệ, báo hiệu sự kết thúc của một thời kỳ cũ và sự trỗi dậy của sức mạnh mới. Đoạn mã này sau đó trở thành nền tảng cho dự án trình duyệt Mozilla, ban đầu được đặt tên là Phoenix (có nghĩa là Phượng Hoàng tái sinh), nhưng đã trải qua nhiều lần đổi tên do vấn đề nhãn hiệu, cuối cùng được gọi là Firefox.
Firefox không chỉ đơn giản là bản sao của Netscape, mà đã đạt được nhiều đột phá trong trải nghiệm người dùng, hệ sinh thái plugin và tính bảo mật. Sự ra đời của nó đánh dấu sự chiến thắng của tinh thần mã nguồn mở, đồng thời tiếp thêm sức sống mới cho toàn ngành. Có người mô tả Firefox là "người thừa kế tinh thần" của Netscape, giống như Đế chế Ottoman đã kế thừa ánh sáng còn lại của Byzantine. So sánh này tuy có phần phóng đại, nhưng lại rất có ý nghĩa.
Nhưng trong những năm trước khi Firefox chính thức ra mắt, Microsoft đã phát hành sáu phiên bản của IE, nhờ vào lợi thế về thời gian và chiến lược gói hệ thống, khiến Firefox ngay từ đầu đã ở vị trí phải đuổi theo, định sẵn cuộc đua này không phải là một cuộc cạnh tranh công bằng với xuất phát điểm bình đẳng.
Trong khi đó, một người chơi sớm khác cũng đã âm thầm xuất hiện. Năm 1994, trình duyệt Opera ra đời, đến từ Na Uy, ban đầu chỉ là một dự án thử nghiệm. Nhưng từ phiên bản 7.0 vào năm 2003, nó đã giới thiệu động cơ Presto tự phát triển, tiên phong hỗ trợ CSS, bố cục thích ứng, điều khiển bằng giọng nói và mã hóa Unicode cùng nhiều công nghệ tiên tiến khác. Mặc dù số lượng người dùng hạn chế, nhưng về mặt kỹ thuật, nó luôn đi đầu trong ngành, trở thành "yêu thích của những người đam mê công nghệ".
Cùng năm đó, Apple đã ra mắt trình duyệt Safari. Đây là một bước ngoặt đầy ý nghĩa. Thời điểm đó, Microsoft đã đầu tư 150 triệu đô la vào Apple, công ty đang bên bờ phá sản, để duy trì vẻ bề ngoài cạnh tranh và tránh bị điều tra chống độc quyền. Mặc dù công cụ tìm kiếm mặc định của Safari từ khi ra đời là Google, nhưng mối quan hệ lịch sử này với Microsoft tượng trưng cho mối quan hệ phức tạp và tinh tế giữa các ông lớn Internet: hợp tác và cạnh tranh, luôn luôn song hành.
Năm 2007, IE7 được ra mắt cùng với Windows Vista, nhưng phản hồi từ thị trường khá bình thường. Ngược lại, Firefox, nhờ vào tốc độ cập nhật nhanh hơn, cơ chế mở rộng thân thiện hơn và sức hấp dẫn tự nhiên đối với các nhà phát triển, đã từng bước nâng thị phần lên khoảng 20%. Sự thống trị của IE dần dần bị lung lay, xu hướng đang thay đổi.
Google thì có một cách tiếp cận khác. Mặc dù đã bắt đầu chuẩn bị để phát triển trình duyệt riêng từ năm 2001, nhưng họ đã mất sáu năm để thuyết phục CEO Eric Schmidt phê duyệt dự án này. Chrome ra mắt vào năm 2008, được xây dựng dựa trên dự án mã nguồn mở Chromium và động cơ WebKit mà Safari sử dụng. Nó bị gọi là "trình duyệt cồng kềnh", nhưng nhờ vào khả năng tiếp thị và xây dựng thương hiệu vững chắc của Google, nó đã nhanh chóng nổi lên.
Vũ khí chính của Chrome không phải là tính năng, mà là nhịp độ cập nhật phiên bản thường xuyên (mỗi sáu tuần một lần) và trải nghiệm đồng nhất trên toàn nền tảng. Vào tháng 11 năm 2011, Chrome lần đầu tiên vượt qua Firefox, đạt thị phần 27%; sau sáu tháng, lại vượt qua IE, hoàn thành sự chuyển mình từ một kẻ thách thức thành một kẻ thống trị.
Trong khi đó, Internet di động ở Trung Quốc cũng đang hình thành hệ sinh thái riêng của nó. Trình duyệt UC thuộc về một công ty nào đó đã nhanh chóng nổi lên vào đầu những năm 2010, đặc biệt là ở các thị trường mới nổi như Ấn Độ, Indonesia, Trung Quốc, nhờ vào thiết kế nhẹ, nén dữ liệu tiết kiệm lưu lượng và các đặc điểm khác, đã giành được sự ưa chuộng của người dùng thiết bị thấp. Vào năm 2015, thị phần trình duyệt di động toàn cầu của nó đã vượt qua 17%, và ở Ấn Độ có thời điểm cao tới 46%. Nhưng chiến thắng này không bền vững. Khi chính phủ Ấn Độ tăng cường kiểm tra an ninh đối với các ứng dụng Trung Quốc, trình duyệt UC buộc phải rút khỏi thị trường quan trọng, dần dần mất đi sự huy hoàng ngày trước.
Bước vào thập niên 2020, vị thế thống trị của Chrome đã được xác lập, với thị phần toàn cầu ổn định ở khoảng 65%. Đáng chú ý là, mặc dù công cụ tìm kiếm Google và trình duyệt Chrome đều thuộc Alphabet, nhưng từ góc độ thị trường, chúng lại là hai hệ thống quyền lực độc lập - cái trước kiểm soát khoảng chín phần mười lối vào tìm kiếm toàn cầu, trong khi cái sau nắm giữ "cửa sổ đầu tiên" mà phần lớn người dùng vào mạng.
Để giữ vững cấu trúc độc quyền kép này, Google đã chi một khoản tiền khổng lồ. Năm 2022, Alphabet đã trả cho Apple khoảng 20 tỷ USD chỉ để Google duy trì vị trí tìm kiếm mặc định trong Safari. Một số phân tích chỉ ra rằng khoản chi này tương đương với 36% doanh thu quảng cáo tìm kiếm mà Google thu được từ lưu lượng truy cập Safari. Nói cách khác, Google đang trả "phí bảo vệ" cho bức tường thành của mình.
Nhưng hướng gió lại một lần nữa thay đổi. Sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã bắt đầu ảnh hưởng đến tìm kiếm truyền thống. Năm 2024, thị phần tìm kiếm của Google giảm từ 93% xuống 89%, mặc dù vẫn chiếm ưu thế, nhưng vết nứt đã xuất hiện. Điều mang tính cách mạng hơn nữa là tin đồn về việc Apple có thể ra mắt công cụ tìm kiếm AI riêng - nếu Safari chuyển sang sử dụng công cụ tìm kiếm của chính mình làm mặc định, điều này không chỉ sẽ thay đổi cục diện hệ sinh thái mà còn có thể làm lung lay trụ cột lợi nhuận của Alphabet. Thị trường đã phản ứng nhanh chóng, giá cổ phiếu của Alphabet giảm từ 170 đô la xuống 140 đô la, phản ánh không chỉ nỗi hoảng sợ của các nhà đầu tư mà còn là sự bất an sâu sắc về tương lai của kỷ nguyên tìm kiếm.
Từ Navigator đến Chrome, từ lý tưởng mã nguồn mở đến thương mại hóa quảng cáo, từ trình duyệt nhẹ đến trợ lý tìm kiếm AI, cuộc chiến trình duyệt luôn là một cuộc chiến về công nghệ, nền tảng, nội dung và quyền kiểm soát. Chiến trường liên tục di chuyển, nhưng bản chất chưa bao giờ thay đổi: Ai nắm giữ cổng vào, người đó sẽ định nghĩa tương lai.
Trong mắt VC, dựa vào nhu cầu mới của mọi người đối với công cụ tìm kiếm trong kỷ nguyên LLM và AI, cuộc chiến trình duyệt lần thứ ba đang dần diễn ra. Dưới đây là tình hình huy động vốn của một số dự án nổi bật trong lĩnh vực trình duyệt AI.
Kiến trúc cũ của trình duyệt hiện đại
Khi nói về kiến trúc trình duyệt, kiến trúc truyền thống cổ điển như hình dưới đây:
Khách hàng - Cổng vào phía trước
Kiểm tra Google Front End gần nhất thông qua HTTPS, hoàn thành giải mã TLS, lấy mẫu QoS và định tuyến địa lý. Nếu phát hiện lưu lượng bất thường (DDoS, tự động thu thập), có thể giới hạn lưu lượng hoặc thách thức ở lớp này.
Hiểu biết về truy vấn
Phía trước cần hiểu ý nghĩa của từ mà người dùng nhập, có ba bước: chỉnh sửa chính tả thần kinh, sửa "recpie" thành "recipe"; mở rộng từ đồng nghĩa, mở rộng "how to fix bike" thành "repair bicycle". Phân tích ý định, xác định truy vấn là thông tin, định vị hay ý định giao dịch, và phân bổ yêu cầu Vertical.
Gọi lại đề cử
Công nghệ truy vấn được sử dụng bởi một công cụ tìm kiếm nhất định được gọi là: chỉ mục đảo ngược. Trong chỉ mục theo thứ tự, chúng ta chỉ cần cung cấp một ID để có thể truy cập vào tệp tin. Tuy nhiên, người dùng không thể biết nội dung mà họ muốn nằm ở số thứ tự nào trong hàng trăm tỷ tệp tin, vì vậy nó đã sử dụng chỉ mục đảo ngược truyền thống, cho phép tìm kiếm các tệp tin có từ khóa tương ứng thông qua nội dung. Tiếp theo, nó đã sử dụng chỉ mục vector để xử lý tìm kiếm ngữ nghĩa, tức là tìm kiếm nội dung có ý nghĩa tương tự với truy vấn. Nó chuyển đổi văn bản, hình ảnh và các nội dung khác thành vector đa chiều (embedding) và tìm kiếm dựa trên sự tương đồng giữa các vector này. Ví dụ, ngay cả khi người dùng tìm kiếm "cách làm bột pizza", công cụ tìm kiếm vẫn có thể trả về kết quả liên quan đến "hướng dẫn làm bột pizza" vì chúng có ý nghĩa tương tự. Sau khi trải qua chỉ mục đảo ngược và chỉ mục vector, khoảng một trăm nghìn trang web sẽ được sàng lọc lần đầu.
Sắp xếp nhiều cấp
Hệ thống thường sử dụng BM25, TF-IDF, điểm chất lượng trang và hàng ngàn đặc trưng nhẹ với nhiều chiều để lọc hàng trăm ngàn trang ứng cử xuống còn khoảng 1000 bài, tạo thành tập ứng cử ban đầu. Những hệ thống này được gọi chung là công cụ gợi ý. Chúng phụ thuộc vào hàng triệu đặc trưng được tạo ra từ nhiều thực thể, bao gồm hành vi người dùng, thuộc tính trang, ý định truy vấn và tín hiệu ngữ cảnh. Ví dụ, một công cụ tìm kiếm sẽ tổng hợp lịch sử người dùng, phản hồi hành vi của người dùng khác, ngữ nghĩa trang, ý nghĩa truy vấn và nhiều thông tin khác, đồng thời cũng xem xét các yếu tố ngữ cảnh, chẳng hạn như thời gian (thời điểm trong ngày, ngày cụ thể trong tuần) và các sự kiện bên ngoài như tin tức thời sự.
Sắp xếp chính bằng học sâu
Trong giai đoạn tìm kiếm sơ bộ, một công cụ tìm kiếm sử dụng các công nghệ như RankBrain và Neural Matching để hiểu nghĩa của truy vấn và lọc ra những kết quả liên quan sơ bộ từ khối lượng tài liệu khổng lồ. RankBrain là hệ thống học máy mà công ty này đã giới thiệu vào năm 2015, nhằm hiểu rõ hơn ý nghĩa của các truy vấn của người dùng, đặc biệt là những truy vấn mới xuất hiện lần đầu. Nó chuyển đổi truy vấn và tài liệu thành các biểu diễn vector, tính toán độ tương đồng giữa chúng để tìm ra kết quả liên quan nhất. Ví dụ, đối với truy vấn "cách làm bột pizza", ngay cả khi tài liệu không có từ khóa hoàn toàn khớp, RankBrain cũng có thể nhận diện nội dung liên quan đến "cơ sở pizza" hoặc "làm bột".
Neural Matching là một công nghệ khác mà công ty đã ra mắt vào năm 2018, nhằm mục đích hiểu sâu hơn mối quan hệ ngữ nghĩa giữa truy vấn và tài liệu. Nó sử dụng mô hình mạng nơ-ron để nắm bắt các mối quan hệ mơ hồ giữa các từ, giúp khớp tốt hơn giữa truy vấn và nội dung trang web. Ví dụ, đối với truy vấn "tại sao mà tôi
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI tái định hình trình duyệt: Cuộc chiến trình duyệt lần thứ ba sắp diễn ra
AI Tái cấu trúc Trình duyệt: Dấu hiệu của Cuộc chiến Trình duyệt lần thứ ba
Cuộc chiến trình duyệt lần thứ ba đang âm thầm diễn ra. Nhìn lại lịch sử, từ Netscape vào những năm 90, Internet Explorer của Microsoft, đến tinh thần mã nguồn mở của Firefox và Chrome của Google, cuộc tranh giành trình duyệt luôn là biểu hiện tập trung của quyền kiểm soát nền tảng và sự chuyển biến của các mô hình công nghệ. Chrome đã giành được vị trí thống trị nhờ tốc độ cập nhật và sự liên kết sinh thái, trong khi Google thông qua cấu trúc "đôi độc quyền" giữa tìm kiếm và trình duyệt, đã hình thành một vòng khép kín của cổng thông tin thông tin.
Nhưng hôm nay, cấu trúc này đang bị lung lay. Sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã khiến ngày càng nhiều người dùng hoàn thành nhiệm vụ trên trang kết quả tìm kiếm mà không cần nhấp chuột, hành vi nhấp chuột vào trang web truyền thống đang giảm. Đồng thời, những tin đồn về việc Apple có thể thay thế công cụ tìm kiếm mặc định trong Safari đã đe dọa thêm đến nền tảng lợi nhuận của Alphabet, thị trường đã bắt đầu thể hiện sự bất an đối với "chính thống tìm kiếm".
Trình duyệt cũng đang đối mặt với việc tái định hình vai trò. Nó không chỉ là công cụ hiển thị trang web, mà còn là một tập hợp container cho nhiều khả năng như nhập dữ liệu, hành vi người dùng, danh tính riêng tư, v.v. Mặc dù AI Agent mạnh mẽ, nhưng để thực hiện các tương tác trang phức tạp, gọi dữ liệu danh tính địa phương, và điều khiển các yếu tố trên trang web, vẫn cần tận dụng ranh giới tin cậy và hộp cát chức năng của trình duyệt. Trình duyệt đang chuyển từ giao diện con người sang nền tảng gọi hệ thống cho Agent.
Điều có khả năng thực sự phá vỡ cấu trúc thị trường trình duyệt hiện tại không phải là một "Chrome tốt hơn", mà là một cấu trúc tương tác mới: không phải hiển thị thông tin, mà là gọi nhiệm vụ. Trình duyệt tương lai cần được thiết kế cho AI Agent - không chỉ có thể đọc, mà còn có thể viết và thực hiện. Các dự án như Browser Use đang cố gắng ngữ nghĩa hóa cấu trúc trang, biến giao diện trực quan thành văn bản có cấu trúc mà LLM có thể gọi, thực hiện ánh xạ từ trang đến lệnh và giảm đáng kể chi phí tương tác.
Các dự án chính thống trên thị trường đã bắt đầu thử nghiệm: Perplexity xây dựng trình duyệt gốc Comet, sử dụng AI thay thế cho kết quả tìm kiếm truyền thống; Brave kết hợp bảo vệ quyền riêng tư với suy luận cục bộ, tăng cường chức năng tìm kiếm và chặn bằng LLM; trong khi các dự án gốc Crypto như Donut nhắm đến đầu vào mới cho sự tương tác giữa AI và tài sản trên chuỗi. Những dự án này có đặc điểm chung là: cố gắng tái cấu trúc đầu vào của trình duyệt, thay vì làm đẹp cho lớp đầu ra.
Đối với những người khởi nghiệp, cơ hội nằm trong mối quan hệ tam giác giữa đầu vào, cấu trúc và đại lý. Trình duyệt như một giao diện gọi thế giới trong tương lai của Agent có nghĩa là ai có thể cung cấp các "khối khả năng" có cấu trúc, có thể gọi và đáng tin cậy, người đó sẽ trở thành một phần của nền tảng thế hệ mới. Từ SEO đến AEO (Tối ưu hóa động cơ Agent), từ lưu lượng truy cập trang đến gọi chuỗi nhiệm vụ, hình thái sản phẩm và tư duy thiết kế đang được tái cấu trúc. Cuộc chiến trình duyệt lần thứ ba xảy ra ở "đầu vào" chứ không phải "trình bày"; người quyết định thắng thua không còn là ai thu hút được sự chú ý của người dùng, mà là ai giành được lòng tin của Agent, nhận được lối vào để gọi.
Lịch sử phát triển trình duyệt
Vào đầu những năm 90, khi internet chưa trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày, Netscape Navigator đã xuất hiện như một chiếc thuyền buồm mở ra lục địa mới, mở ra cánh cửa vào thế giới kỹ thuật số cho hàng triệu người dùng. Trình duyệt này không phải là trình duyệt đầu tiên, nhưng lại là sản phẩm đầu tiên thực sự tiến tới công chúng, định hình trải nghiệm internet. Lúc đó, mọi người lần đầu tiên có thể dễ dàng duyệt web thông qua giao diện đồ họa, như thể cả thế giới bỗng chốc trở nên dễ tiếp cận.
Tuy nhiên, vinh quang thường ngắn ngủi. Microsoft nhanh chóng nhận ra tầm quan trọng của trình duyệt và quyết định ép buộc Internet Explorer vào hệ điều hành Windows, biến nó thành trình duyệt mặc định. Chiến lược này được coi là "đòn quyết định của nền tảng", trực tiếp làm sụp đổ vị thế thị trường của Netscape. Nhiều người dùng không phải tự chọn IE mà là vì hệ thống mặc định đã chấp nhận nó. IE nhờ vào khả năng phân phối của Windows, nhanh chóng trở thành ông trùm trong ngành, trong khi Netscape rơi vào con đường suy tàn.
Trong hoàn cảnh khó khăn, các kỹ sư của Netscape đã chọn một con đường quyết liệt và lý tưởng - họ đã công khai mã nguồn trình duyệt, kêu gọi cộng đồng mã nguồn mở. Quyết định này như một "sự nhượng bộ theo kiểu Macedonia" trong lĩnh vực công nghệ, báo hiệu sự kết thúc của một thời kỳ cũ và sự trỗi dậy của sức mạnh mới. Đoạn mã này sau đó trở thành nền tảng cho dự án trình duyệt Mozilla, ban đầu được đặt tên là Phoenix (có nghĩa là Phượng Hoàng tái sinh), nhưng đã trải qua nhiều lần đổi tên do vấn đề nhãn hiệu, cuối cùng được gọi là Firefox.
Firefox không chỉ đơn giản là bản sao của Netscape, mà đã đạt được nhiều đột phá trong trải nghiệm người dùng, hệ sinh thái plugin và tính bảo mật. Sự ra đời của nó đánh dấu sự chiến thắng của tinh thần mã nguồn mở, đồng thời tiếp thêm sức sống mới cho toàn ngành. Có người mô tả Firefox là "người thừa kế tinh thần" của Netscape, giống như Đế chế Ottoman đã kế thừa ánh sáng còn lại của Byzantine. So sánh này tuy có phần phóng đại, nhưng lại rất có ý nghĩa.
Nhưng trong những năm trước khi Firefox chính thức ra mắt, Microsoft đã phát hành sáu phiên bản của IE, nhờ vào lợi thế về thời gian và chiến lược gói hệ thống, khiến Firefox ngay từ đầu đã ở vị trí phải đuổi theo, định sẵn cuộc đua này không phải là một cuộc cạnh tranh công bằng với xuất phát điểm bình đẳng.
Trong khi đó, một người chơi sớm khác cũng đã âm thầm xuất hiện. Năm 1994, trình duyệt Opera ra đời, đến từ Na Uy, ban đầu chỉ là một dự án thử nghiệm. Nhưng từ phiên bản 7.0 vào năm 2003, nó đã giới thiệu động cơ Presto tự phát triển, tiên phong hỗ trợ CSS, bố cục thích ứng, điều khiển bằng giọng nói và mã hóa Unicode cùng nhiều công nghệ tiên tiến khác. Mặc dù số lượng người dùng hạn chế, nhưng về mặt kỹ thuật, nó luôn đi đầu trong ngành, trở thành "yêu thích của những người đam mê công nghệ".
Cùng năm đó, Apple đã ra mắt trình duyệt Safari. Đây là một bước ngoặt đầy ý nghĩa. Thời điểm đó, Microsoft đã đầu tư 150 triệu đô la vào Apple, công ty đang bên bờ phá sản, để duy trì vẻ bề ngoài cạnh tranh và tránh bị điều tra chống độc quyền. Mặc dù công cụ tìm kiếm mặc định của Safari từ khi ra đời là Google, nhưng mối quan hệ lịch sử này với Microsoft tượng trưng cho mối quan hệ phức tạp và tinh tế giữa các ông lớn Internet: hợp tác và cạnh tranh, luôn luôn song hành.
Năm 2007, IE7 được ra mắt cùng với Windows Vista, nhưng phản hồi từ thị trường khá bình thường. Ngược lại, Firefox, nhờ vào tốc độ cập nhật nhanh hơn, cơ chế mở rộng thân thiện hơn và sức hấp dẫn tự nhiên đối với các nhà phát triển, đã từng bước nâng thị phần lên khoảng 20%. Sự thống trị của IE dần dần bị lung lay, xu hướng đang thay đổi.
Google thì có một cách tiếp cận khác. Mặc dù đã bắt đầu chuẩn bị để phát triển trình duyệt riêng từ năm 2001, nhưng họ đã mất sáu năm để thuyết phục CEO Eric Schmidt phê duyệt dự án này. Chrome ra mắt vào năm 2008, được xây dựng dựa trên dự án mã nguồn mở Chromium và động cơ WebKit mà Safari sử dụng. Nó bị gọi là "trình duyệt cồng kềnh", nhưng nhờ vào khả năng tiếp thị và xây dựng thương hiệu vững chắc của Google, nó đã nhanh chóng nổi lên.
Vũ khí chính của Chrome không phải là tính năng, mà là nhịp độ cập nhật phiên bản thường xuyên (mỗi sáu tuần một lần) và trải nghiệm đồng nhất trên toàn nền tảng. Vào tháng 11 năm 2011, Chrome lần đầu tiên vượt qua Firefox, đạt thị phần 27%; sau sáu tháng, lại vượt qua IE, hoàn thành sự chuyển mình từ một kẻ thách thức thành một kẻ thống trị.
Trong khi đó, Internet di động ở Trung Quốc cũng đang hình thành hệ sinh thái riêng của nó. Trình duyệt UC thuộc về một công ty nào đó đã nhanh chóng nổi lên vào đầu những năm 2010, đặc biệt là ở các thị trường mới nổi như Ấn Độ, Indonesia, Trung Quốc, nhờ vào thiết kế nhẹ, nén dữ liệu tiết kiệm lưu lượng và các đặc điểm khác, đã giành được sự ưa chuộng của người dùng thiết bị thấp. Vào năm 2015, thị phần trình duyệt di động toàn cầu của nó đã vượt qua 17%, và ở Ấn Độ có thời điểm cao tới 46%. Nhưng chiến thắng này không bền vững. Khi chính phủ Ấn Độ tăng cường kiểm tra an ninh đối với các ứng dụng Trung Quốc, trình duyệt UC buộc phải rút khỏi thị trường quan trọng, dần dần mất đi sự huy hoàng ngày trước.
Bước vào thập niên 2020, vị thế thống trị của Chrome đã được xác lập, với thị phần toàn cầu ổn định ở khoảng 65%. Đáng chú ý là, mặc dù công cụ tìm kiếm Google và trình duyệt Chrome đều thuộc Alphabet, nhưng từ góc độ thị trường, chúng lại là hai hệ thống quyền lực độc lập - cái trước kiểm soát khoảng chín phần mười lối vào tìm kiếm toàn cầu, trong khi cái sau nắm giữ "cửa sổ đầu tiên" mà phần lớn người dùng vào mạng.
Để giữ vững cấu trúc độc quyền kép này, Google đã chi một khoản tiền khổng lồ. Năm 2022, Alphabet đã trả cho Apple khoảng 20 tỷ USD chỉ để Google duy trì vị trí tìm kiếm mặc định trong Safari. Một số phân tích chỉ ra rằng khoản chi này tương đương với 36% doanh thu quảng cáo tìm kiếm mà Google thu được từ lưu lượng truy cập Safari. Nói cách khác, Google đang trả "phí bảo vệ" cho bức tường thành của mình.
Nhưng hướng gió lại một lần nữa thay đổi. Sự trỗi dậy của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã bắt đầu ảnh hưởng đến tìm kiếm truyền thống. Năm 2024, thị phần tìm kiếm của Google giảm từ 93% xuống 89%, mặc dù vẫn chiếm ưu thế, nhưng vết nứt đã xuất hiện. Điều mang tính cách mạng hơn nữa là tin đồn về việc Apple có thể ra mắt công cụ tìm kiếm AI riêng - nếu Safari chuyển sang sử dụng công cụ tìm kiếm của chính mình làm mặc định, điều này không chỉ sẽ thay đổi cục diện hệ sinh thái mà còn có thể làm lung lay trụ cột lợi nhuận của Alphabet. Thị trường đã phản ứng nhanh chóng, giá cổ phiếu của Alphabet giảm từ 170 đô la xuống 140 đô la, phản ánh không chỉ nỗi hoảng sợ của các nhà đầu tư mà còn là sự bất an sâu sắc về tương lai của kỷ nguyên tìm kiếm.
Từ Navigator đến Chrome, từ lý tưởng mã nguồn mở đến thương mại hóa quảng cáo, từ trình duyệt nhẹ đến trợ lý tìm kiếm AI, cuộc chiến trình duyệt luôn là một cuộc chiến về công nghệ, nền tảng, nội dung và quyền kiểm soát. Chiến trường liên tục di chuyển, nhưng bản chất chưa bao giờ thay đổi: Ai nắm giữ cổng vào, người đó sẽ định nghĩa tương lai.
Trong mắt VC, dựa vào nhu cầu mới của mọi người đối với công cụ tìm kiếm trong kỷ nguyên LLM và AI, cuộc chiến trình duyệt lần thứ ba đang dần diễn ra. Dưới đây là tình hình huy động vốn của một số dự án nổi bật trong lĩnh vực trình duyệt AI.
Kiến trúc cũ của trình duyệt hiện đại
Khi nói về kiến trúc trình duyệt, kiến trúc truyền thống cổ điển như hình dưới đây:
Khách hàng - Cổng vào phía trước
Kiểm tra Google Front End gần nhất thông qua HTTPS, hoàn thành giải mã TLS, lấy mẫu QoS và định tuyến địa lý. Nếu phát hiện lưu lượng bất thường (DDoS, tự động thu thập), có thể giới hạn lưu lượng hoặc thách thức ở lớp này.
Hiểu biết về truy vấn
Phía trước cần hiểu ý nghĩa của từ mà người dùng nhập, có ba bước: chỉnh sửa chính tả thần kinh, sửa "recpie" thành "recipe"; mở rộng từ đồng nghĩa, mở rộng "how to fix bike" thành "repair bicycle". Phân tích ý định, xác định truy vấn là thông tin, định vị hay ý định giao dịch, và phân bổ yêu cầu Vertical.
Gọi lại đề cử
Công nghệ truy vấn được sử dụng bởi một công cụ tìm kiếm nhất định được gọi là: chỉ mục đảo ngược. Trong chỉ mục theo thứ tự, chúng ta chỉ cần cung cấp một ID để có thể truy cập vào tệp tin. Tuy nhiên, người dùng không thể biết nội dung mà họ muốn nằm ở số thứ tự nào trong hàng trăm tỷ tệp tin, vì vậy nó đã sử dụng chỉ mục đảo ngược truyền thống, cho phép tìm kiếm các tệp tin có từ khóa tương ứng thông qua nội dung. Tiếp theo, nó đã sử dụng chỉ mục vector để xử lý tìm kiếm ngữ nghĩa, tức là tìm kiếm nội dung có ý nghĩa tương tự với truy vấn. Nó chuyển đổi văn bản, hình ảnh và các nội dung khác thành vector đa chiều (embedding) và tìm kiếm dựa trên sự tương đồng giữa các vector này. Ví dụ, ngay cả khi người dùng tìm kiếm "cách làm bột pizza", công cụ tìm kiếm vẫn có thể trả về kết quả liên quan đến "hướng dẫn làm bột pizza" vì chúng có ý nghĩa tương tự. Sau khi trải qua chỉ mục đảo ngược và chỉ mục vector, khoảng một trăm nghìn trang web sẽ được sàng lọc lần đầu.
Sắp xếp nhiều cấp
Hệ thống thường sử dụng BM25, TF-IDF, điểm chất lượng trang và hàng ngàn đặc trưng nhẹ với nhiều chiều để lọc hàng trăm ngàn trang ứng cử xuống còn khoảng 1000 bài, tạo thành tập ứng cử ban đầu. Những hệ thống này được gọi chung là công cụ gợi ý. Chúng phụ thuộc vào hàng triệu đặc trưng được tạo ra từ nhiều thực thể, bao gồm hành vi người dùng, thuộc tính trang, ý định truy vấn và tín hiệu ngữ cảnh. Ví dụ, một công cụ tìm kiếm sẽ tổng hợp lịch sử người dùng, phản hồi hành vi của người dùng khác, ngữ nghĩa trang, ý nghĩa truy vấn và nhiều thông tin khác, đồng thời cũng xem xét các yếu tố ngữ cảnh, chẳng hạn như thời gian (thời điểm trong ngày, ngày cụ thể trong tuần) và các sự kiện bên ngoài như tin tức thời sự.
Sắp xếp chính bằng học sâu
Trong giai đoạn tìm kiếm sơ bộ, một công cụ tìm kiếm sử dụng các công nghệ như RankBrain và Neural Matching để hiểu nghĩa của truy vấn và lọc ra những kết quả liên quan sơ bộ từ khối lượng tài liệu khổng lồ. RankBrain là hệ thống học máy mà công ty này đã giới thiệu vào năm 2015, nhằm hiểu rõ hơn ý nghĩa của các truy vấn của người dùng, đặc biệt là những truy vấn mới xuất hiện lần đầu. Nó chuyển đổi truy vấn và tài liệu thành các biểu diễn vector, tính toán độ tương đồng giữa chúng để tìm ra kết quả liên quan nhất. Ví dụ, đối với truy vấn "cách làm bột pizza", ngay cả khi tài liệu không có từ khóa hoàn toàn khớp, RankBrain cũng có thể nhận diện nội dung liên quan đến "cơ sở pizza" hoặc "làm bột".
Neural Matching là một công nghệ khác mà công ty đã ra mắt vào năm 2018, nhằm mục đích hiểu sâu hơn mối quan hệ ngữ nghĩa giữa truy vấn và tài liệu. Nó sử dụng mô hình mạng nơ-ron để nắm bắt các mối quan hệ mơ hồ giữa các từ, giúp khớp tốt hơn giữa truy vấn và nội dung trang web. Ví dụ, đối với truy vấn "tại sao mà tôi