Thảo luận về mô hình kinh doanh của nền tảng AI Khả năng tính toán

Gần đây, hai dự án với chủ đề trí tuệ nhân tạo đã lần lượt ra mắt token. Điều này đã khiến tôi suy nghĩ về một số mô hình kinh doanh của nền tảng khả năng tính toán AI.

Về bản chất, đây là một mô hình kinh doanh nền tảng cổ điển. Một mặt là các công ty khởi nghiệp AI và các công ty dựng hình trò chơi, họ cần một lượng lớn khả năng tính toán nhưng thiếu vốn để mua sắm thiết bị. Mặt khác là những người dùng cá nhân sở hữu card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng. Nếu có một nền tảng có thể kết nối hai nhóm này lại với nhau, nó có thể tạo ra giá trị.

Những nền tảng này đã phát hiện ra cơ hội thị trường và hy vọng đóng vai trò trung gian. Đối với các công ty AI, việc thuê khả năng tính toán mang lại sự linh hoạt và lợi thế chi phí hơn so với việc tự mua thiết bị. Đồng thời, trong bối cảnh nguồn cung card đồ họa đang căng thẳng, các nền tảng phi tập trung cũng có thể giảm chi phí trung gian.

Tuy nhiên, các nền tảng này phải đối mặt với nghịch lý điển hình "con gà có trước hay quả trứng có trước". Người dùng tham gia nền tảng vì có đủ khả năng tính toán, trong khi những người cung cấp khả năng tính toán tham gia vì có đủ đơn hàng. Để phá vỡ vòng lặp này, nền tảng đã giới thiệu cơ chế tiền điện tử, thông qua việc khuyến khích bằng token để thu hút người dùng sớm.

Một nền tảng đã chọn chiến lược "Có gà trước" bằng cách sử dụng trợ cấp token để thu hút một lượng lớn card đồ họa tham gia. Nền tảng khác lại áp dụng cách tiếp cận khác, thông qua việc bán "máy khai thác" ảo và thực để xây dựng sự gắn bó của người dùng. Cách làm này đã duy trì hiệu quả cơ sở cộng đồng cơ bản, vì người dùng khó có thể rút lui sau khi đã đầu tư.

Trong thiết kế mô hình kinh tế token, cả hai nền tảng đều áp dụng các phương pháp thông thường và hiệu quả. Họ hỗ trợ thanh toán bằng tiền pháp định và stablecoin, đồng thời cung cấp tùy chọn giảm giá khi sử dụng token của nền tảng. Điều này không bắt buộc người dùng phải sử dụng token của nền tảng, nhưng lại mang lại chức năng thực tế cho token, có lợi cho việc phân tán chip.

Trong xây dựng hệ sinh thái, hai nền tảng cũng có sự khác biệt. Một nền tảng tập trung vào khả năng tính toán, trong khi nền tảng kia mở rộng cơ sở người dùng thông qua việc bán máy khai thác ảo và thực tế. Điều này phản ánh các chiến lược khác biệt trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt.

Cần lưu ý rằng, mặc dù hai nền tảng có sự cạnh tranh trong một số lĩnh vực, nhưng giữa chúng cũng có sự hợp tác. Mối quan hệ vừa cạnh tranh vừa hợp tác này phản ánh sự phức tạp và tiềm năng của thị trường mới nổi.

Tổng thể mà nói, sự xuất hiện của nền tảng AI khả năng tính toán phản ánh nhu cầu của thị trường về tài nguyên tính toán phi tập trung. Bằng cách kết nối khả năng tính toán không sử dụng và bên có nhu cầu, những nền tảng này hy vọng tạo ra giá trị mới trong lĩnh vực giao thoa giữa AI và công nghệ blockchain.